构造高阶时域有限差分算法研究慢波超材料结构

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60801028
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    18.0万
  • 负责人：
    肖飞
  • 依托单位：
    电子科技大学
  • 学科分类：
    F0119.电磁场与波
  • 结题年份：
    2011
  • 批准年份：
    2008
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2009-01-01 至2011-12-31

项目摘要

以Veselago材料为代表的超材料(Metamaterial)正成为电磁学、光子学、材料学以及工程学等领域的热点研究对象，已经或者正在应用到完美透镜成像、隐形材料、滤波器、谐振器、天线等等上面。特别是2007年Nature杂志上的文章提出用慢波超材料结构实现俘获电磁波的设想，将会对信息存储和处理带来革命性的影响。由于超材料的空间周期远小于电磁波的波长时，可以将其看成有效的"均匀"介质。而采用时域方法可以一次性获得时域超宽带响应数据，具有很高的计算效率，并且能够处理非线性和时变煤质问题。因此，本项目将构造高阶的时域有限差分算法(FDTD)来研究电磁波在慢波超材料中的时域传播特性。首先将针对现有的FDTD算法存在的不足，引入高阶时间步进格式和高阶空间有限差分格式来改善其数值色散误差，用嵌入边界方法结合高阶插值公式来处理媒质分界面或边界问题;最后，再利用高阶算法来研究慢波超材料的可能实现形式。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（12）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（5）
专利数量（1）
Design of Substrate Integrated Waveguide Transversal Filter With High Selectivity
高选择性基片集成波导横向滤波器设计
  • DOI：
    10.1109/lmwc.2010.2047518
  • 发表时间：
    2010-04
  • 期刊：
    IEEE Microwave and Wireless Components Letters
  • 影响因子：
    3
  • 作者：
    Xiao, Fei;Tang, Xiaohong;Li, Rongqiang
  • 通讯作者：
    Li, Rongqiang
External cloak with homogeneous material
外部斗篷采用均质材料
  • DOI：
    10.1088/0022-3727/42/23/235403
  • 发表时间：
    2009-12
  • 期刊：
    Journal of Physics D-Applied Physics
  • 影响因子：
    3.4
  • 作者：
    Tang, Xiaohong;Xiao, Fei;Han, Tiancheng
  • 通讯作者：
    Han, Tiancheng
DESIGN OF SUBSTRATE INTEGRATED WAVEGUIDE FILTERS WITH SOURCE/LOAD-MULTIRESONATOR COUPLING
具有源/负载多谐振器耦合的衬底集成波导滤波器的设计
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Journal of Electromagnetic Waves and Applications
  • 影响因子：
    1.3
  • 作者：
    Tang, X. H.;Xiao, F.;Li, R. Q.
  • 通讯作者：
    Li, R. Q.
Open Cloaks Via Embedded Optical Transformation
通过嵌入式光学变换打开斗篷
  • DOI：
    10.1109/lmwc.2009.2038430
  • 发表时间：
    2010-01
  • 期刊：
    IEEE Microwave and Wireless Components Letters
  • 影响因子：
    3
  • 作者：
    Tang, Xiaohong;Han, Tiancheng;Xiao, Fei
  • 通讯作者：
    Xiao, Fei
Compact Third-order microstrip bandpass filter using hybrid resonators
使用混合谐振器的紧凑型三阶微带带通滤波器
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Progress In Electromagnetics Research C
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    S. He;M. Norgren;F. Xiao
  • 通讯作者：
    F. Xiao

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  • 影响因子：
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
    潘日敏
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    --
  • 发表时间：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
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  • 通讯作者：
    王瑞田
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  • 发表时间：
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  • 影响因子：
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  • 作者：
    杨昆;彭波;肖飞;王丰荣
  • 通讯作者：
    王丰荣

其他文献

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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