基于大数据的投资者关注影响企业并购的作用机理与经济后果研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71972191
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    48.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    财务管理
  • 结题年份:
    2023
  • 批准年份:
    2019
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019 至 2023

项目摘要

In the age of Big data, investor attention which has become a scarce cognitive resource, has impacted the equity pricing process and corporate behavior. In this project we focus on investor attention and study the mechanism and economic consequences of investor attention impact on corporate mergers and acquisitions. How to identify the value creation effect of investor attention so as to build the M&A valuation model based on investor attention? How to construct the theoretical M&A game model which includes investor attention in the age of big data? How do the “spotlight effect” and overconfidence effect generated by investor attention affect management's M&A decisions? What is the impact of investor attention on the creation of shareholder wealth in mergers and acquisitions? By investigating the above questions, based on multi-dimensional data obtained from web crawler and other data mining technologies, this project develops a mechanism frame of the influence of investor attention on corporate mergers and acquisitions in the age of big data, and provides theoretical guidance and practical strategies for corporate M&A decisions.
在大数据情景下,关注成为了一种稀有的认知资源,并对资本市场定价和企业行为产生影响。本项目拟以投资者关注为切入点,研究大数据情景下投资者关注影响企业并购的作用机理与经济后果。面对处于关注下的并购活动,如何识别投资者关注的价值创造效应,从而构建投资者关注驱动的企业并购估值模型?如何将投资者关注引入到企业并购博弈模型的推演中,从而构建投资者关注影响企业并购交易决策的博弈理论模型?投资者关注的“聚光灯效应”和过度自信效应如何影响管理层发起并购的可能性?投资者关注是否会通过影响投资者的行为,进而影响并购的市场反应?围绕以上问题,本项目将基于爬虫等数据挖掘技术,抓取多维度的互联网数据,构建相关的理论和实证模型,形成基于大数据的投资者关注对我国企业并购活动影响机制的完整框架,为企业并购决策提供理论指导和实践策略。

结项摘要

项目成果

期刊论文列表
专著列表
科研奖励列表
会议论文列表
专利列表
并购重组前的知情交易行为研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
    金融研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李善民;杨楠;黄志宏
  • 通讯作者:
    黄志宏
环境规制、融资环境与企业技术并购
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    中山大学学报(社会科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王彩萍;黄志宏
  • 通讯作者:
    黄志宏
产业集聚、技术并购与知识溢出效应
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    经济理论与经济管理
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王彩萍;李善民;黄志宏
  • 通讯作者:
    黄志宏
The governance effects of social media engagement on M&A outcomes: Evidence from China
社交媒体参与对 M 的治理影响
  • DOI:
    10.1016/j.intfin.2024.101946
  • 发表时间:
    2024
  • 期刊:
    Journal of International Financial Markets, Institutions and Money
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Wenchuan Chen;Yu Liu;Siyi Liu;Yugang Chen;Pengdong Zhang
  • 通讯作者:
    Pengdong Zhang
数据要素化背景下的数字新基建招标机制设计——最优机制的视角
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    经济学(季刊)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    荣健欣;王大中
  • 通讯作者:
    王大中

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其他文献

有关并购中价值来源的一项实证研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    学术研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈玉罡;李善民
  • 通讯作者:
    李善民
并购中主并公司的可预测性——基于交易成本视角的研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    经济研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李善民;陈玉罡
  • 通讯作者:
    陈玉罡
Does Cumulative Voting Matter? The Case of China: An Empirical Assessment
  • DOI:
    10.1017/S1566752914001281
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    European Business Organization Law Review
  • 影响因子:
    2.1
  • 作者:
    XICHAO;陈玉罡
  • 通讯作者:
    陈玉罡
Does Cumulative Voting Matter? The Case of China: An Empirical Assessment
累积投票重要吗?
  • DOI:
    10.2139/ssrn.2450703
  • 发表时间:
    2013-06
  • 期刊:
    European Business Organization Law Review
  • 影响因子:
    2.1
  • 作者:
    XICHAO;陈玉罡
  • 通讯作者:
    陈玉罡
资产剥离如何不再毁损公司价值?——基于价值驱动指标的实证研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    管理评论
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈玉罡;李善民
  • 通讯作者:
    李善民

其他文献

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陈玉罡的其他基金

公司章程中投资者保护条款的采用动机和经济后果研究
  • 批准号:
    71372147
  • 批准年份:
    2013
  • 资助金额:
    57.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
控制权市场的惩戒作用、制度环境与利益侵占行为研究
  • 批准号:
    71002055
  • 批准年份:
    2010
  • 资助金额:
    21.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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