无线资源多域变换/逆变换及其在无线云中的应用

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61271235
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    76.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0103.通信理论与系统
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2012
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2013-01-01 至2016-12-31

项目摘要

This research focuses on the collaborative management of the heterogeneous radio resources distributed in different systems so that the telecommunication requirements of the wireless clouds can be met. The current radio resource collaborative management schems use the remaining spectral bandwidth in the networks as a formation of users' resource to be allocated. However,in most wireless networks such as Cellular networks,WLAN and WPAN networks,the radio recources occupied by the users are not presented directly by sections of spectal bandwidth. For example,the whole spectal bandwidth of the network is occupied by a user using Spread spectrum technology(CDMA networks) or competition technology(WLAN networks),and resources presented in the LTE system (using OFDMA tecnology) is the two dimensional time-frequency blocks. So it is difficult to allocate the sections of the spectal bandwidth directly to users in wireless-cloud. From this perspective, current researches use the spectal bandwidth roughly as the resources to be allocated to users, while ignoreing the characteristics of the resources in different physical layers and making those algorithms hard to be impletmented. This research propoed to transform the resources in different orthogonal space into frequency domain space,which makes the radio resource in different networks have a common fundation to be depatched,exchanged and managed. Based on it, serveral kinds of so-called "long-term" benefit maximization based algorithm are designed to allocate resources to users in wirless-cloud.
研究将分布在不同系统中的异构无线资源进行融合管理,以满足无线云对通信的要求。目前无线资源融合管理以网络的剩余可用频谱带宽作为用户资源分配形式,然而多数无线网如:蜂窝网、WLAN、WPAN,其用户占用的无线资源都不是以一段段的带宽表达的,比如以扩频(WCDMA)或竞争(WLAN)的方式占有整个网络带宽,或占用二维时频块(LTE之OFDMA),因此难以直接用某段带宽的形式为无线云用户分配无线资源。从这个层面看,目前研究笼统地以带宽作为用户资源占用表达,过分屏蔽了物理层的资源特性而使得资源管理算法难以应用。本研究提出将分布在不同正交空间上的资源统一变换到频域空间,使不同的网络无线资源有统一调度、兑换和管理的基础,在此基础上设计各种"长期"收益最大化算法,为无线云用户分配资源。

结项摘要

本项目研究无线资源多域变换/逆变换及其在无线云中的应用。针对目前研究笼统地以带宽作为用户资源占用表达,过分屏蔽了物理层的资源特性的情况,本项目首先提出了多域正交空间频域变换的概念和方法,对异构网络资源进行统一量化,完成了WLAN和OFDMA的资源映射。将不同域的资源映射到频域上,转化为等效带宽,解决了无线云资源分配中不同业务占用的资源表达。在此基础上,提出了异构网络融合环境下的无线云准入控制和网络切换相关的算法,能够有效地提高网络接入和切换的效率,缩短切换时延。同时提出了各种优化目标(如能量最小、吞吐量最大)下能保证QoS的无线云短时资源分配方法,相比于传统的资源分配算法可以达到更高的吞吐量以及更小的能量。最后,探索了网络选择层和MAC层的联合资源优化以及基于软件定义网络的云业务上行调度方案,同样达到了整合优化资源配置,保障无线云用户业务QoS的效果。

项目成果

期刊论文数量(20)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(6)
专利数量(0)
SAE-TOPSIS algorithm for vertical handoff decision in heterogeneous wireless networks
异构无线网络中垂直切换决策的SAE-TOPSIS算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    High Technology Letters
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Liu; Shengmei;Pan; Su;Mi; Zhengkun
  • 通讯作者:
    Zhengkun
基于价格博弈的频谱分配方案设计
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    计算机技术与发展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    姚宏渊;陈丹婷;周薇薇;潘甦
  • 通讯作者:
    潘甦
泛在网络中的等效频谱带宽概念及其在异构网络切换中的应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    通信学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    潘甦;叶强;刘胜美
  • 通讯作者:
    刘胜美
属性基无中央授权中心DMA-ABE方案研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    北京邮电大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈丹伟;吴琼;陈林铃;潘甦
  • 通讯作者:
    潘甦
Securing Patient-Centric Personal Health Records Sharing System in Cloud Computing
在云计算中保护以患者为中心的个人健康记录共享系统
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    China Communications
  • 影响因子:
    4.1
  • 作者:
    Fan Xiaowei;He Liwen;Pan Su;Hu Ruoxiang
  • 通讯作者:
    Hu Ruoxiang

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其他文献

基于协同进化教与学优化算法的图像分割
  • DOI:
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    2019
  • 期刊:
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    孙希霞;白晓东;许斌;潘甦
  • 通讯作者:
    潘甦
块衰落信道下训练序列辅助的恒模多用户检测器研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
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  • 期刊:
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    --
  • 作者:
    刘胜美;孟庆民;宋荣方;朱琦;潘甦
  • 通讯作者:
    潘甦
半盲最小二乘恒模算法研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    电路与系统学报
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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一种带有负载监听的多信道Ad hoc网络MAC协议
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
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    --
  • 作者:
    刘胜美;潘甦
  • 通讯作者:
    潘甦
泛在网络中的等效频谱带宽概念及其在异构网络切换中的应用
  • DOI:
    10.1016/j.procir.2019.01.079
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    通信学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    潘甦
  • 通讯作者:
    潘甦

其他文献

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基于空间资源压缩概念和方法的物联网资源优化分配
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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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