网络化系统的辨识与最少干预控制

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60504017
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    24.0万
  • 负责人：
    郭戈
  • 依托单位：
    大连海事大学
  • 学科分类：
    F0301.控制理论与技术
  • 结题年份：
    2008
  • 批准年份：
    2005
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2006-01-01 至2008-12-31

项目摘要

本课题拟在充分利用系统已知信息的基础上,研究网络传输延时等参数的在线辨识方法、控制任务的调度方法以及网络化系统同步控制策略；探讨能够在任意网络协议下降低算法带宽需求或适应网络带宽限制和数据丢失的网络化系统控制方法和性能分析与评价方法；通过本地控制、网络闭环控制和适当的带宽分配，在保证控制系统的稳定性、同步性和动静态性能的同时，减少各回路控制的带宽需求，实现网络主控制器的最少干预控制，从而提高计算机和网络资源的利用率，降低计算和执行过程的成本。将系统辨识技术应用于网络延时的估计，通过带宽分配降低系统的带宽需求，实现网络化系统主控制器的最少干预控制，这种思想在国内外未见相似报道,具有很强的创新性、重要的理论意义和很好的应用前景。

结项摘要

项目成果

期刊论文列表
专著列表
科研奖励列表
会议论文列表
专利列表
Reply to comments on “Controllability of periodic systerms:continuous and discrete”
回复“周期系统的可控性：连续和离散”的评论
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
Systerms with nonequidistant sampling: controllable? observable? stable
非等距采样系统：可控？
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
Some properties of networked reset control systerms
网络复位控制系统的一些特性
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
Observability and Controllability of Systerms with Limited Date Rate
有限数据率系统的可观测性和可控性
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
Sampled-Data Systems with Quantization and Slowly Varying Inputs
  • DOI：
    10.1007/978-3-540-37256-1_73
  • 发表时间：
    2006
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    G. Guo;Huipu Xu;Yuan Tian
  • 通讯作者：
    G. Guo;Huipu Xu;Yuan Tian

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ patent.updateTime }}

其他文献

网联共享车路协同智能交通系统综述
  • DOI：
    10.13195/j.kzyjc.2019.1316
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    控制与决策
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    郭戈;许阳光;徐涛;李丹丹;王云鹏;袁威
  • 通讯作者：
    袁威
一种海面传感网节点定位方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    控制工程
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    曹立杰;郭戈
  • 通讯作者：
    郭戈
通信中断时的网联车辆协作自适应巡航控制
  • DOI：
    10.13195/j.kzyjc.2019.0837
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    控制与决策
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    雷鸿博;郭戈;高原
  • 通讯作者：
    高原
车队速度滚动时域动态规划及非线性控制
  • DOI：
    10.16383/j.aas.c170442
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    自动化学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王琼;郭戈
  • 通讯作者：
    郭戈
基于预测窗的轮式移动机器人最优避障避碰算法
  • DOI：
    10.7641/cta.2019.90160
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    控制理论与应用
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘中常;王明杰;郭戈
  • 通讯作者：
    郭戈

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败，请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题，我已根据课题信息分析并撰写以下内容，帮您拓宽课题思路：

AI项目思路

AI技术路线图

郭戈的其他基金

智能车路系统中的车-路协同控制
  • 批准号：
    61573077
  • 批准年份：
    2015
  • 资助金额：
    66.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于有限信道不同属性通信网络的控制系统分析与综合
  • 批准号：
    60974013
  • 批准年份：
    2009
  • 资助金额：
    31.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
关闭
close
客服二维码