基于数字增强干涉的Phase-OTDR高灵敏度定量测量技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61675216
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    60.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0506.激光
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2020-12-31

项目摘要

Based on the urgent requirements of long-distance distributed Phase-OTDR technology for the quantitative measurement of weak fiber backscattering signals in the field of large public infrastructures and our researched foundation in fiber sensors, a high-sensitivity quantitative measurement technology in the Phase-OTDR based on the digital enhanced interference is proposed and analyzed. Except for optimizing the noise characteristic of the unit laser device to improve the performance of the coherent detection, the contents of this project will include to combine the Phase-OTDR sensors technology with digital coding technology of communication and research pseudo random code technique and optical frequency division multiplexing in detail. some key technologies, such as low signal to noise ratio, low sampling rate and non-quantitative measurement of phase will be broken through and the performances of Phase-OTDR will be improved in essence which will boost the whole field of fiber sensors.
项目针对长距离Phase-OTDR分布式振动光纤传感技术在大型公共基础设施(高速铁路、油气管线、输电线路等)监控中对微弱扰动信号的准确定量化测量的迫切应用需求,以及我们前期在分布式光纤传感技术的研究基础,拟开展基于数字增强干涉的Phase-OTDR高灵敏度定量测量技术研究。在通过优化单元器件的噪声特性提升相干探测Phase-OTDR系统性能的基础上,将现有的Phase-OTDR技术与通信领域的数字编码技术结合,对伪随机码技术及其光频分复用技术等关键技术的详细研究和探索,以期突破目前相关分布式光纤传感领域发展所面临的低信噪比、低采样速率、相位非定量检测等若干瓶颈问题和技术矛盾,获得长距离的Phase-OTDR分布式光纤传感系统在性能上质的提升,促进整个光纤传感领域及产业蓬勃的发展。

结项摘要

本项目针对长距离Phase-OTDR分布式振动光纤传感技术在大型公共基础设施(高速铁路、大科学装置等)监控中对微弱扰动信号的准确定量化测量的迫切应用需求,将现有的Phase-OTDR传感技术与通信领域的数字编码技术和光频分复用技术相结合,开展了数字编码对系统和信噪比影响、多频分复用改善系统采样率、测量带宽、空间分辨率等若干关键技术的研究,突破了目前相关分布式光纤传感领域发展所面临的低信噪比、低采样速率、相位非定量检测等若干瓶颈问题和技术矛盾,获得了长距离的Phase-OTDR分布式光纤传感系统在性能上质的提升。在本项目联合资助下,研究团队在国内外核心期刊上发表学术论文13篇(SCI收录论文8篇,EI收录2篇),申请专利8项,其中1项已经授权。其中发明专利《分布式光纤传感器及信息解调方法》ZL201210099835.8获2017年中国专利优秀奖、研究成果《分布式光纤传感技术及产业化》获2019年中国科学院青年促进会科技成果转化贡献奖、微视频《分布式光纤传感技术》获第四届中国科学院科普微视频创意大赛及中科院十大优秀科普微视频、论文《相位敏感光时域反射计研究和应用进展》(中国激光,2017,44(06):0600001)获中国精品科技期刊顶尖学术论文领跑者5000。同时研究成果《铁路沿线安全光纤综合监测系统》成功实现了技术转移转化(受让方:南京派光智慧感知技术有限公司,成交金额200万)和2018年参展了“伟大的变革——庆祝改革开放40周年大型展览”;2019年为庆祝新中国成立70周年和中国科学院建院70周年, 《高时空精度分布式光纤周界安防技术》参展了“科技报国七十载 创新支撑强国梦”为主题的创新成果展。

项目成果

期刊论文数量(13)
专著数量(0)
科研奖励数量(3)
会议论文数量(5)
专利数量(8)
相位敏感光时域反射仪研究和应用进展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    中国激光
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    叶青;潘政清;王照勇;卢斌;魏芳;瞿荣辉;蔡海文;赵浩;方祖捷
  • 通讯作者:
    方祖捷
Progress in Research of Distributed Fiber Acoustic Sensing Techniques
  • DOI:
    10.3969/j.issn.0255-8297.2018.01.003
  • 发表时间:
    2018-01-01
  • 期刊:
    Journal of Applied Sciences - Electronics and Information Engineering
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Cai Hai-wen;Ye Qing;Cao Yu-long
  • 通讯作者:
    Cao Yu-long
基于内调制啁啾脉冲的高信噪比低成本直接探测型φ-OTDR系统
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    中国激光
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李鲁川;卢斌;王校;梁嘉靖;郑汉荣;王照勇;叶青;方祖捷;庞拂飞;蔡海文
  • 通讯作者:
    蔡海文
Practical multi-class event classification approach for distributed vibration sensing using deep dual path network
使用深度双路径网络进行分布式振动传感的实用多类事件分类方法
  • DOI:
    10.1364/oe.27.023682
  • 发表时间:
    2019-08-19
  • 期刊:
    OPTICS EXPRESS
  • 影响因子:
    3.8
  • 作者:
    Wang, Zhaoyong;Zheng, Hanrong;Cai, Haiwen
  • 通讯作者:
    Cai, Haiwen
High spatial resolution phase-sensitive optical time domain reflectometer with a frequency-swept pulse
具有扫频脉冲的高空间分辨率相敏光时域反射计
  • DOI:
    10.1364/ol.42.000391
  • 发表时间:
    2017-02-01
  • 期刊:
    OPTICS LETTERS
  • 影响因子:
    3.6
  • 作者:
    Lu, Bin;Pan, Zhengqing;Cai, Haiwen
  • 通讯作者:
    Cai, Haiwen

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  • 期刊:
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  • 影响因子:
    2.5
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    蔡海文
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  • DOI:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    叶青
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    朱邵飞;叶青;李贺;贾真真
  • 通讯作者:
    贾真真
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    翟成;林柏泉;叶青;菅从光
  • 通讯作者:
    菅从光

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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