“社区支持农业”共享平台的运作机理与优化策略研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71871105
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    48.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0109.物流与供应链管理
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Nowadays Community Support Agriculture (CSA), as a novel share agriculture pattern, is developing rapidly and increasingly becoming an important focus for both researchers and practitioners. However, although the sharing platform is the core of CSA, which plays the important role in connection and has the unique business logic, its operational mechanism analysis and optimization strategy design hasnot yet been thoroughly discussed and analyzed. So we try to do several analyses based on hackling and inducing the challenge of CSA sharing platform. Firstly we accurately depict the desire, purpose and behavioral characteristics of participating the share by both customers and farmers. Then we precisely describe CSA sharing platform's process which including “pricing strategy → risk control → delivery management”. Secondly, we reveal the operational mechanism of CSA sharing platform and design the theoretical optimization model further. Finally with the cooperation of several CSA projects in practice, we plan to correct and apply our theoretical model. In short, our project try best to propose a comprehensive operational mechanism and optimization strategy for CSA sharing platform in order to enrich the research system of agriculture supply chain and sharing economy and effectively guide practice.
作为一种新型的共享农业模式,“社区支持农业(CSA)”在我国正得到快速发展,并日益成为研究热点。共享平台是CSA实践的核心载体,具有重要的连接作用和独特的商业逻辑,但是其运作机理和优化策略尚未得到深入探讨与分析。基于此,本项目尝试在梳理归纳CSA共享平台决策面临的现实挑战的基础上,首先,准确刻画消费者和农户参与共享的意愿、目的和行为特征;然后,精准阐释CSA共享平台的“定价决策→风险控制→配送管理”过程,深入揭示CSA共享平台的运作机理,并有针对性地设计优化策略模型;最后,通过与典型的CSA项目开展合作,将理论模型进行应用与修正。本项目通过全面系统地开展CSA共享平台的运作机理和优化策略研究,以期充实和丰富农产品供应链以及共享经济的研究体系,并有效地指导实践。

结项摘要

落实乡村振兴战略的基础和关键在于产业兴旺。受限于我国地少人多的基本国情,为高质量实现共同富裕,必须探索新的产业业态和增效动能。社区支持农业(Community Support Agriculture)是以消费者与农民共同承担农产品生产中的风险并分享收获的新型农业模式,目前在我国呈现迅速发展的趋势,已经成为乡村振兴与城乡融合的有效途径。项目组紧紧围绕共享平台在“社区支持农业”实践运作中的关键作用,系统地研究“社区支持农业”模式的运作机理与优化策略,尝试为“社区支持农业”的高效运作提供有效的决策方法和工具。研究成果表明:(1)“社区支持农业”的经营方式复杂多样,不同决策主体应该综合市场条件、政策条件、生产条件等因素合理选择自身的运营策略。(2)共享农场应该根据现实的市场条件来选择合适的合作契约,要借助互联网、物联网和大数据等技术手段,提高预测市场需求的能力和对市场信息的判断辨别能力,与消费者群体建立密切的互信关系。(3)有机农产品供应链需要提高运作的高效性、市场需求的准确性和产品的可追溯性,让大众消费者对有机农产品有更全面的了解和更充分的信任。(4)面对具有社会责任感的扶贫电商,农户可以选择“电商+农户”或“电商+合作社+农户”的模式与其对接,政府的补贴政策将会影响农户的对接模式选择。(5)电商平台在承诺网购生鲜农产品送达服务时,应该设立存在有灵活时间的承诺时间,通过合理设置配送路线,优化配送装载量,实现燃料消耗量和碳排放量的降低,实现绿色低碳配送。项目研究成果不仅能弥补“社区支持农业”领域的研究盲点,而且还充实和丰富了农产品供应链以 及共享经济的理论研究成果,为现实的“社区支持农业”以及其他共享农业项目的创新发展提供决策借鉴。

项目成果

期刊论文数量(18)
专著数量(1)
科研奖励数量(2)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
基于电商承诺送达机制的多目标低碳MDVRP优化研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    中国管理科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    浦徐进;李秀峰
  • 通讯作者:
    李秀峰
基于实体店公平关切的制造商平台销售模式选择策略研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    产业经济评论
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    浦徐进;刘燃
  • 通讯作者:
    刘燃
共享经营模式探讨: “单一化” 还是 “多元化” ———基于万家田园与青峰岭共享农场的双案例比较研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    产经评论
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    浦徐进;李云龙
  • 通讯作者:
    李云龙
Serial network DEA models with a single intermediate measure
具有单一中间测度的串行网络 DEA 模型
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Journal of the Operational Research Society
  • 影响因子:
    3.6
  • 作者:
    Weiwei Zhu;ZiYang Miao;Xujin Pu
  • 通讯作者:
    Xujin Pu
Differentiated‐product distribution in a dual‐channel supply chain
双渠道供应链中的差异化产品分销
  • DOI:
    10.1002/mde.3007
  • 发表时间:
    2019-06
  • 期刊:
    Managerial and Decision Economics
  • 影响因子:
    2.2
  • 作者:
    Xujin Pu;Shuxing Sun;Guanghua Han
  • 通讯作者:
    Guanghua Han

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其他文献

考虑零售商公平偏好的促销努力激励机制设计
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    系统工程理论与实践
  • 影响因子:
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  • 作者:
    浦徐进;龚磊;张兴
  • 通讯作者:
    张兴
中国碳减排的技术路径及政策建议基于经典估计贝叶斯平均(BACE)法的实证研究
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    当代财经
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    唐建荣;张白羽;浦徐进
  • 通讯作者:
    浦徐进
考虑供应商过度自信和公平关切的供应链双边努力行为研究
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    计算机集成制造系统
  • 影响因子:
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  • 作者:
    浦徐进;诸葛瑞杰
  • 通讯作者:
    诸葛瑞杰
考虑参照价格效应的双渠道供应链协调机制设计
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    控制与决策
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    浦徐进;李栋栋;王执杰
  • 通讯作者:
    王执杰
网店和实体店并存型双渠道供应链的联盟模式选择
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    软科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    浦徐进;诸葛瑞杰;曹文彬
  • 通讯作者:
    曹文彬

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农村电商主导的直采直销供应链运作机理和优化策略研究
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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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