自组织神经影射网络排序方法及其在群落分析中的应用

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    30870399
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    28.0万
  • 负责人：
    张金屯
  • 依托单位：
    北京师范大学
  • 学科分类：
    C0305.群落生态学
  • 结题年份：
    2011
  • 批准年份：
    2008
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2009-01-01 至2011-12-31

项目摘要

排序是植物群落生态分析的最重要手段。上世纪50年代以来，排序得到了重大发展，出现了一系列排序方法。现有的排序方法在解决复杂的非线性生态系统问题方面仍有不足。神经网络理论是比较新的数学分支学科，近年来有较广泛的应用，表现出优越性。自组织神经影射网络（SOFM）能够处理大量的不精确与不完全的模糊信息，对非线性问题有很强的求解能力。本项目以自组织特征映射网络为基础，发展SOFM间接梯度分析（排序）和典范SOFM直接梯度分析（排序）两个新方法，并在五台山森林和草甸生态分析中进行实际应用研究，从理论和实际应用效果上与现在应用较广泛的排序方法（DCA、CCA）进行比较，评价其优缺点。研究将丰富数量生态学的理论和方法，具有重要的理论和实际意义。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（10）
专著数量（1）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（3）
专利数量（0）
Ordination of self-organizing feature map neural networks and its application to the study of plant communities
自组织特征图神经网络排序及其在植物群落研究中的应用
  • DOI：
    10.1007/s11461-009-0041-3
  • 发表时间：
    2009-05
  • 期刊：
    Frontiers of Forestry in China
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
A comparison of SOFM ordination with DCA and PCA in gradient analysis of plant communities in the midst of Taihang Mountains, China
SOFM排序与DCA和PCA在太行山中部植物群落梯度分析中的比较
  • DOI：
    10.1016/j.ecoinf.2008.09.004
  • 发表时间：
    2008-12
  • 期刊：
    Ecol. Informatics
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
庞泉沟自然保护区华北落叶松林的自组织特征映射网络分类与排序
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    生态学报，2011，31（11）：2990-2998（核心期刊）
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
五台山亚高山草甸的人工神经网络分类与排序
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    草业学报，2009，18（4）：35-40 （核心期刊）
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
Two methods for detecting landscape associations based on a landscape map
两种基于景观图的景观关联检测方法
  • DOI：
    10.1007/s11355-010-0112-5
  • 发表时间：
    2010
  • 期刊：
    Landscape and Ecological Engineering
  • 影响因子：
    2
  • 作者：
  • 通讯作者：

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其他文献

北京松山自然保护区森林群落物种多样性及其神经网络预测
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    生态学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    苏日古噶;张金屯;王永霞
  • 通讯作者：
    王永霞
东灵山地区辽东栎叶性状与地形因子关系
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    生态学杂志
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    康慕谊;张金屯;刘全儒;梁钰
  • 通讯作者：
    梁钰
山西生态环境损失分析及对策研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国软科
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张金屯;梁嘉华
  • 通讯作者：
    梁嘉华
黄土高原生态危机对西部开发影响及对策研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国人口资源与环境
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张金屯;李素清
  • 通讯作者：
    李素清
基于GIS的黄土高原植被生态信息系统研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    环境科学与技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李 斌;张金屯
  • 通讯作者：
    张金屯

其他文献

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张金屯的其他基金

植物群落物种功能多样性分析方法与应用研究
  • 批准号：
    31170494
  • 批准年份：
    2011
  • 资助金额：
    57.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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