基于光流的光纤材料三维微形变无包络测量方法

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11902317
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0812.实验固体力学
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2019
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2020-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Optical-fiber material products are widely used in such fields as night-vision, aeronautical and electronics technologies. Micro-scale deformation will be produced in this kind of products as they are under physical or chemical conditions in the course of service and production, which will seriously influence the performance and safe reliability of instruments. The existing optical metrology and microscanning methods cannot realize the whole field three-dimensional(3D) deformation measurement. In order to solve this problem, a three-dimensional micro-scale deformation measurement method based on optical flow is proposed. The optical flow response mechanism for the out-of-plane deformation phase of material image, the local frequency characteristics of array image and the image enhancement methods et. al. are studied in this project, subsequently the micro-deformation reconfiguration without phase unwrapping can be realized. The innovations and contributions of this project will provide new application field for optical flow-based recognition technique and an effective method for 3D deformation measurement of optical fiber material, which have a wide application prospect in night-vision manufacturing industry.
光纤材料制品现被广泛应用于夜视、航天、电子等领域中,该类材料制品在生产与服役过程中易受到各种理化作用而产生微尺度形变,危及仪器性能与安全可靠性,而现有的光学计量、显微扫描等方法难以对其进行全场三维形变快速测量。为解决这一问题,本项目提出一种基于光流的三维微尺度形变检测方法。通过研究材料形变图像中离面形变的光流响应机理,阵列图像的条纹频率的表征与提取方法,图像增强方法等,实现微尺度形变的无包络重构。项目研究成果将为光流检测技术开辟新的应用领域,也为光纤材料的三维形变快速测量提供一种有效的新方法,在夜视制造业中具有广阔的应用前景。

结项摘要

光纤传像材料(如光纤面板、倒像器、微通道板等)是微光夜视仪的核心器件,在夜视、航天、电子、等领域有重要的应用。在生产和服役过程中,该类材料都会经历多种理化作用而不可避免地产生不同程度的形变,如酸碱腐蚀、研磨抛光、氢气热还原、高温热压等。虽然此形变量较小,仅有微米甚至纳米尺度,但是足以严重影响光纤材料的分辨率、耦合效率等重要性能,对设备造成严重损伤,而现有的光学测量、显微扫描等方法无法满足光纤传像材料的三维形变快速工业检测需求。为解决这一问题,本项目基于微分理论建立了显微镜下的图像楔面化模型,在微观情况下将光纤材料的面内位移与离面位移用数学关系式联系到一起,利用信号学中的光流算法同时提取了材料的三维位移场,实现了光纤传像材料在显微镜下的三维形变快速检测。实验结果表明,本方法在50倍光学显微镜下的测量精度可达0.2μm以上。该方法充分利用了面内位移场携带的离面位移信息,提取离面位移时无需转换到频域和相位解包操作,具有检测成本低、光路简单、普适性强、稳定性高等优势,目前已被用于玻璃光纤、石英光纤等光学产品的工业生产检测与监控中,同时为其它固体材料的微纳米尺度形变动态测量提供了新的思路。

项目成果

期刊论文数量(6)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(2)
专利数量(6)
散斑相关理论测量光纤材料离面位移的新方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    光学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵冉;洪志伟;陆菁;张洋;孙勇;黄永刚;贾金升
  • 通讯作者:
    贾金升
Correlation-Based Out-of-Plane Displacement Measurement for Optical Fiber Material
基于相关性的光纤材料面外位移测量
  • DOI:
    10.3390/photonics8090348
  • 发表时间:
    2021-09
  • 期刊:
    Photonics
  • 影响因子:
    2.4
  • 作者:
    Zhao Ran;Sun Yong;Yu Gang;Sun Ping;Huang Yonggang;Zhang Yang;Jia Jinsheng
  • 通讯作者:
    Jia Jinsheng
单目显微成像系统三维形变测量方法
  • DOI:
    10.3788/gzxb20225106.0612003
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    光子学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵冉;李轩;刘波;焦朋;黄永刚;贾金升
  • 通讯作者:
    贾金升
Image Spherizing-Based Three-Dimensional Displacement Measurement Technique for Microscope with Single Camera
基于图像球化的单相机显微镜三维位移测量技术
  • DOI:
    10.3390/photonics9030148
  • 发表时间:
    2022-03
  • 期刊:
    Photonics
  • 影响因子:
    2.4
  • 作者:
    Zhao Ran;Li Xuan;Sun Ping;Tang Yuxin;Jiao Peng;Huang Yonggang;Jia Jinsheng
  • 通讯作者:
    Jia Jinsheng
光流场在光纤材料离面位移测量中的应用
  • DOI:
    10.3788/gzxb20215012.1212002
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    光子学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵冉;王雅楠;李苗;刘波;孙勇;张洋;贾金升
  • 通讯作者:
    贾金升

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其他文献

Surface temperature and grading pathological changes of airway tissue in a canine model of inhalational thermal injury
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  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
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  • 作者:
    赵冉;张国安
  • 通讯作者:
    张国安
2006年夏季长江口及其邻近水域浮游植物群集
  • DOI:
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  • 期刊:
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  • 作者:
    赵冉;王丹;白洁;何青;孙军
  • 通讯作者:
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  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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    --
  • 作者:
    赵冉;卢全国
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    卢全国
“十三五”期间我国不同类型高校教育财政投资配置结构比例预测——基于普通本科与高职院校数据的分析
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    10.16298/j.cnki.1004-3667.2017.09.05
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
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    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
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A Multitrace Surface Integral Equation Method for PEC/Dielectric Composite Objects
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  • 发表时间:
    2021-08
  • 期刊:
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  • 影响因子:
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  • 作者:
    赵冉
  • 通讯作者:
    赵冉

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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