基于点击化学的化学传感器应用研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    21175024
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    60.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    B0404.化学与生物传感
  • 结题年份:
    2015
  • 批准年份:
    2011
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2012-01-01 至2015-12-31

项目摘要

结合Cu(I)催化的点击化学反应的高效率、高产量以及电化学/电致化学发光及荧光等传感器高灵敏度的特点,建立基于点击化学的化学传感器。利用Cu对某些点击化学反应具有特异性的催化等特点,开展对复杂体系中的Cu的高灵敏度、高选择性的电化学/ECL传感器研究。由于很多农药也带有炔基,可以产生点击化学反应,拟根据这个特点,实现对带炔基的农药残留进行高灵敏度、高选择性检测。.合成出一系列可应用在点击化学中的荧光标记物,利用点击化学的高选择性和DNA荧光传感器的高灵敏度的特点,建立起一系列检测复杂生物样品以及转基因食品的DNA荧光传感器。并应用在实际样品的分析测试中。

结项摘要

Cu(I)催化的点击化学反应具有高效率、条件温和、专一性高等特点,近年来受到极大的关注。本课题主要利用点击化学反应与一些高灵敏的检测方法结合,构建了一系列的化学传感器,并应用于食品安全以及环境污染物的分析测试中。主要完成工作如下:(1)利用点击化学反应高选择性和电化学检测法仪器简便的特点,构建了测定抗坏血酸的电化学以及电化学阻抗传感器并应用在实际样品的测定中;同时构建了一种高选择性、高灵敏度的铜离子传感器,并应用在牛奶中的铜离子的测定;(2)基于点击化学反应可以引发本身没有荧光的叠氮香豆素和端炔基之间的反应并产生具有强荧光的物质的特点,构建了一系列高灵敏的荧光传感器,并应用在于水果中的农药残留、血液中的铜离子含量的测定;利用铜纳米粒子可以再双链DNA上生成的特点,构建了测定DNA序列的基于点击化学的荧光传感器;利用一些物质可以与铜络合以及酶可以分解络合物的特点,构建了测定组胺以及酶活性的荧光传感器;(3)将点击化学反应与便携式葡萄糖传感器先结合,构建了检测铜离子含量以及组氨酸的便携式传感器;(4)利用纳米金不同聚集程度呈现不同颜色的特点,构建了基于点击化学反应的比色传感器并应用于环境水体重铜的含量的可视化检测。本项目执行期间共发表与本基金项目相关的SCI论文27篇,其中影响因子大于5的论文15篇,包括Anal. Chem. (5篇) 、Chem. Commun.(2篇)、Biosens. Bioelectron.(8篇)。本项目执行期间共获得授权发明专利2项,另外申请发明专利4项。已培养博士1人,硕士6人。

项目成果

期刊论文数量(40)
专著数量(0)
科研奖励数量(2)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
A portable chemical sensor for histidine based on the strategy of click chemistry
基于点击化学策略的便携式组氨酸化学传感器
  • DOI:
    10.36959/486/327
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Biosensors and Bioelectronics
  • 影响因子:
    12.6
  • 作者:
    Bin Qiu;Bin Qiu;Guonan Chen;Guonan Chen
  • 通讯作者:
    Guonan Chen
Stimulus-responsemesoporous silica nanoparticle-based chemiluminescence biosensor for cocainedetermination
用于可卡因测定的刺激响应介孔二氧化硅纳米颗粒化学发光生物传感器
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Biosensors and Bioelectronics
  • 影响因子:
    12.6
  • 作者:
    Zhenyu Lin;Zhenyu Lin;Guonan Chen;Guonan Chen
  • 通讯作者:
    Guonan Chen
Label-free electrochemical impedance biosensor for sequence-specific recognition of double-stranded DNA
用于双链 DNA 序列特异性识别的无标记电化学阻抗生物传感器
  • DOI:
    10.1039/c3ay40972d
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Analytical Methods
  • 影响因子:
    3.1
  • 作者:
    Qiu; Bin;Qiu; Bin;Chen; Guonan;Chen; Guonan
  • 通讯作者:
    Guonan
A label-free ultrasensitive electrochemical aptameric recognition system for protein assay based on hyperbranched rolling circle amplification.
基于超支化滚环扩增的无标记超灵敏电化学适体识别系统,用于蛋白质测定。
  • DOI:
    10.1039/c3cc46274a
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Chemical Communications
  • 影响因子:
    4.9
  • 作者:
    Lin; Zhenyu;Lin; Zhenyu;Chen; Guonan;Chen; Guonan
  • 通讯作者:
    Guonan
A novel fluorescent sensor for mutational p53 DNA sequence detection based on click chemisty
一种基于点击化学的突变 p53 DNA 序列检测的新型荧光传感器
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Biosensors and Bioelectronics
  • 影响因子:
    12.6
  • 作者:
    Lin Zhenyu
  • 通讯作者:
    Lin Zhenyu

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  • 项目类别:
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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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