灰色推理及其在数据挖掘中的应用研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    70571015
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    8.5万
  • 负责人：
    张岐山
  • 依托单位：
    福州大学
  • 学科分类：
    G0112.信息系统与管理
  • 结题年份：
    2006
  • 批准年份：
    2005
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2006-01-01 至2006-12-31

项目摘要

灰色推理与模糊推理、贝叶斯推理、粗集推理、证据理论等都是不确定性推理家族的重要成员，然而与后几种推理比较，灰色推理还没有受到国内外学者的重视。目前，灰色推理的理论研究初露端倪，但其研究成果还不能给实践应用以足够的支持。灰色系统方法、模糊方法、概率方法和粗集方法在处理不确定信息方面有各自的优缺点，正是它们间的取长补短使我们能够更准确地认识所研究的对象。忽视了对灰色推理的研究，无疑在不确定性推理中就缺

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（8）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（7）
专利数量（0）
基于数据挖掘技术的SP企业广告策
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    重庆工商大学学报，2006，23(4):373~375
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    黄剑辉;黄章树;刘绍清;王风英
  • 通讯作者：
    王风英
基于改进DEA方法的物流产业竞争
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    物流技术，2007，26(11):139~140
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    郭晓平;张岐山
  • 通讯作者：
    张岐山
基于微粒群算法的(1,1,入)模型的
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    机械设计,2007, 24 (10):4-6
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘虹,张岐山
  • 通讯作者：
    刘虹,张岐山
数据挖掘商业应用平台的数据预处
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    重庆工商大学学报，2006，23(5):453~456
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘绍清;黄章树;黄剑辉
  • 通讯作者：
    黄剑辉
基于微粒群算法的GM(2,1,λ,p)
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    系统工程理论与实践，已录用
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘虹;张岐山
  • 通讯作者：
    张岐山

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其他文献

能源需求的灰色预测方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国管理科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张岐山
  • 通讯作者：
    张岐山
基于局部近邻传播及用户特征的社区识别算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    通信学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    郭昆;郭文忠;邱启荣;张岐山
  • 通讯作者：
    张岐山
双渠道下的供应链回购模型研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    运筹与管理
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    林志炳;张岐山;陈可嘉;LIN Zhi-bing,ZHANG Qi-shan,CHEN Ke-jia(School of M
  • 通讯作者：
    LIN Zhi-bing,ZHANG Qi-shan,CHEN Ke-jia(School of M
Rough grey sets
粗糙的灰色套装
  • DOI：
    10.1108/03684920410514472
  • 发表时间：
    2004-02
  • 期刊：
    Kybernetes
  • 影响因子：
    2.5
  • 作者：
    张岐山;陈国宏
  • 通讯作者：
    陈国宏
零售商的动态定价和服务模型分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国管理科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    林志炳;张岐山;LIN Zhi-bing,ZHANG Qi-shan(School of Management,Fu
  • 通讯作者：
    LIN Zhi-bing,ZHANG Qi-shan(School of Management,Fu

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张岐山的其他基金

物流配送网络灰色优化模型及其求解算法研究
  • 批准号：
    70871024
  • 批准年份：
    2008
  • 资助金额：
    24.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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