基于含TEMPO共轭聚合物的VEGFR-3靶向MR/光学双模态探针对非小细胞肺癌淋巴结转移诊断的研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    81671749
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    58.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H2706.分子影像
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2020-12-31

项目摘要

Lymph nodes metastasis is the primary metastasis of non-small cell lung cancer, which influences the prognosis. It is important to explore preoperative noninvasive early accurate diagnosis of non-small cell lymph nodes metastasis. However,the preoperative imaging examination is non-specificity and can’t meet clinic demand. Our current data shows that conjugated polymer containing TEMPO exhibits high T1 relaxivity and optical properties, which can be applied as MR/optical imaging probe. In this work, we choose the VEGFR-3 as target which is high expressed in tumor metastatic lymph nodes lymphangiogenesis, attempt to fabricate the VEGFR-3 targeted MR/optical bimodal imaging probe, and investigate the targeted effect to human lymphatic endothelial cells. We establish non-small cell lung cancer lymph nodes metastasis model in nude mice, evaluate the target-specific agent potential use in MR/optical imaging at the metastatic lymph nodes, and confirm the targeted localization in the metastatic lymph nodes and the distribution in lymphatic vessels via pathological examination. We also prepare drug delivery complex via paclitaxel as model drug, to evaluate the targeted therapy for non-small cell lung cancer metastatic lymph nodes. This study will provide a new approach for diagnosis of lung cancer lymph nodes metastasis and supply research guide for targeted therapy and diagnosis of other tumors lymph nodes metastasis.
淋巴结转移是非小细胞肺癌转移的主要途径,影响患者预后。探索早期发现并准确定性非小细胞肺癌淋巴结转移的术前无创诊断方法具有重要意义。目前常用的影像诊断方法缺乏特异性,存在一定假阳性,不能满足临床需求。我们最近的研究显示,含TEMPO共轭聚合物具有良好的光学性能和T1弛豫率,可应用为MR/光学双模态探针。本研究选择在转移性淋巴结内新生淋巴管内皮高表达的VEGFR-3为靶点,采用VEGFR-3抗体修饰含TEMPO共轭聚合物,构建VEGFR-3靶向MR/光学双模态探针,评估体外靶向识别效果;构建非小细胞肺癌淋巴结转移动物模型,研究体内转移性淋巴结靶向双模态成像,证实探针在淋巴结内的靶向位置及与肿瘤新生淋巴管的分布关系。此外,以紫杉醇为模型药物,构建载药复合物,评估肿瘤靶向治疗效果。本项目不仅将为肺癌淋巴结转移的早期诊断鉴别提供新的途径,也为其他肿瘤淋巴结转移的早期定性及定量诊断治疗提供新的思路。

结项摘要

MRI/光学双模态成像将MRI成像和光学成像进行融合,为肿瘤早期诊断、鉴别及疗效监测提供了新的思路和方法。2,2,6,6-四甲基哌啶氧化物(TEMPO)具有超顺磁性,显示良好的T1弛豫率,低细胞毒性和良好的生物相容性,可以应用为MRI探针。在课题执行过程中,先后以TEMPO为MRI对比剂,与多种荧光探针偶联,构建MRI/光学双模态对比剂,用于肿瘤双模态成像;同时构建近红外荧光探针用于细胞器成像,肿瘤长期示踪和治疗。(1)将TEMPO和聚芴偶联,构建了离子化含TEMPO聚芴(PFP-TEMPO+),考察了体外MR/光学双模态成像性能;以A549细胞为模型细胞,检测了细胞毒性和体外细胞摄取情况;构建了荷A549肿瘤裸鼠模型,考察了对肿瘤光学/MRI双模态成像性能。(2)将TEMPO和荧光碳量子点结合,采用葡萄糖修饰,构建了葡萄糖介导的MRI/光学双模态纳米探针,考察了体外MRI/光学双模态成像性能和葡萄糖介导的摄取情况。(3)近红外荧光成像具有穿透深度高,生物组织吸收低,自体荧光较弱等优点,广泛应用在生物成像、肿瘤诊断和术中手术导航。因此,制备了AIE活性近红外有机荧光纳米颗粒TPFE-Rho NPs,检测了体外细胞传代性能,构建了荷肿瘤小鼠模型,研究了探针长期荧光监测肿瘤生长性能。(4)在细胞器成像方面,成功合成了溶酶体靶向近红外荧光探针,实现了检测活体细胞内的粘度和溶酶体近红外荧光成像。(5)在肿瘤治疗方面,合成了具有良好光热转化效率的近红外吸收有机纳米颗粒,实现了肿瘤光声成像和近红外光激发的化学-光热治疗。

项目成果

期刊论文数量(19)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(1)
A NIR fluorescent probe for detection of viscosity and lysosome imaging in live cells
用于检测活细胞粘度和溶酶体成像的近红外荧光探针
  • DOI:
    10.1039/c9ob01222b
  • 发表时间:
    2019-07-14
  • 期刊:
    ORGANIC & BIOMOLECULAR CHEMISTRY
  • 影响因子:
    3.2
  • 作者:
    Chen, Tong;Chen, Zikang;Zheng, Shaobing
  • 通讯作者:
    Zheng, Shaobing
基于四苯基乙烯的荧光纳米探针的合成及细胞成像研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    有机化学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    夏琦;陈子康;张志德;刘瑞源
  • 通讯作者:
    刘瑞源
A nucleic acid-specific fluorescent probe for nucleolus imaging in living cells
用于活细胞核仁成像的核酸特异性荧光探针。
  • DOI:
    10.1016/j.talanta.2018.09.022
  • 发表时间:
    2019-01-15
  • 期刊:
    TALANTA
  • 影响因子:
    6.1
  • 作者:
    Deng, Kailun;Wang, Lei;Qu, Jinqing
  • 通讯作者:
    Qu, Jinqing
Precise design and synthesis of an AIE fluorophore with near-infrared emission for cellular bioimaging
用于细胞生物成像的近红外发射 AIE 荧光团的精确设计和合成
  • DOI:
    10.1016/j.msec.2018.08.012
  • 发表时间:
    2018-12-01
  • 期刊:
    MATERIALS SCIENCE AND ENGINEERING C-MATERIALS FOR BIOLOGICAL APPLICATIONS
  • 影响因子:
    7.9
  • 作者:
    Wang, Lei;Xia, Qi;Liu, Ruiyuan
  • 通讯作者:
    Liu, Ruiyuan
Glucose functionalized carbon quantum dot containing organic radical for optical/MR dual-modality bioimaging
用于光学/MR双模态生物成像的含有有机基团的葡萄糖功能化碳量子点
  • DOI:
    10.1016/j.msec.2017.08.074
  • 发表时间:
    2018-01-01
  • 期刊:
    MATERIALS SCIENCE & ENGINEERING C-MATERIALS FOR BIOLOGICAL APPLICATIONS
  • 影响因子:
    7.9
  • 作者:
    Lu, Xiaodan;Zhang, Zhide;Liu, Ruiyuan
  • 通讯作者:
    Liu, Ruiyuan

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其他文献

南极中山站极区空间环境观测系统
  • DOI:
    10.13679/j.jdyj.2016.1.001
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    极地研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    黄德宏;胡红桥;刘瑞源;杨惠根;张北辰;胡泽骏;刘建军;何昉;刘勇华;韩德胜
  • 通讯作者:
    韩德胜
极区软电子沉降对电离层影响的模拟研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    地球物理学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张北辰;刘瑞源
  • 通讯作者:
    刘瑞源
太阳活动低年南极中山站电离层F层的平均特性
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    地球物理学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    贺龙松;刘瑞源;刘顺林;刘勇华
  • 通讯作者:
    刘勇华
南极中山站电离层F2层临界频率变
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    地球物理学报,2006,49(1):1-8
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    徐中华*;刘瑞源;刘顺林;张北
  • 通讯作者:
    张北
Response of electron temperature to field-aligned current carried by thermal electrons: A model
电子温度对热电子携带的场对准电流的响应:模型
  • DOI:
    10.1029/2002ja009532
  • 发表时间:
    2003-05
  • 期刊:
    J. Geophys. Res
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张北辰;Y. Kamide;刘瑞源
  • 通讯作者:
    刘瑞源

其他文献

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刘瑞源的其他基金

手性螺旋聚(间亚苯基亚乙炔基)的合成及离子识别性能
  • 批准号:
    21244007
  • 批准年份:
    2012
  • 资助金额:
    10.0 万元
  • 项目类别:
    专项基金项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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