分布式无线网络中基于群体行为的协作认知多址接入技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61201141
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0102.信息系统与系统安全
  • 结题年份:
    2015
  • 批准年份:
    2012
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2013-01-01 至2015-12-31

项目摘要

With the combination of the distributed cooperation technology and intelligent cognition technology, a new technological approach for distributed wireless networks will be explored in this project to provide effective interconnection among distributed nodes. Based on the universal description of quality of service, the model, which portrays the cooperative and competitive actions of group nodes with different identities in distributed wireless networks, will be constructed. Moreover, to seek the new methods which improve the distributed wireless networks' performance by utilize the smart group behaviors, the different ability of different cooperative cognitive strategies to guarantee QoS is investigated. Ultimately, it will be implemented into cooperative cognitive multiple access protocol design so as to provide high-quality services to various nodes and traffics. The achievements will provide necessary theoretical and technical supports for the new generation distributed wireless network.
针对分布式无线网络,本项目通过将分布式协作技术和理性认知技术进行紧密的结合,探索分布式网络自由、高效互联的新型技术途径。以业务QoS的统一表征为基础,建立分布式网络中不同身份节点间的"群体"协作与竞争行为的刻画模型;研究不同协作认知策略对业务QoS保障能力的差异性,寻求分布式网络中智能群体行为有效提升网络性能的新方法并最终落实到适应于该网络的新型协作认知多址协议之中,使其为网络中不同的节点、不同的业务提供更高质量的服务,为新一代分布式无线网络提供理论和技术支撑.

结项摘要

针对分布式无线网络,本项目通过将分布式协作技术和理性认知技术进行紧密的结合,提出来了多体制无线网络自由、高效互联的新型技术途径。以业务QoS的统一表征为基础,建立分布式网络中“群体”协作与竞争行为的有效模型;研究不同协作认知策略对业务QoS保障能力的差异性,提出了分布式网络中智能群体行为有效提升网络性能的新方法并设计了适应于该网络的新型协作认知多址协议,使其为网络中不同的节点、不同的业务提供更高质量的服务,为新一代分布式无线网络提供理论和技术支撑。项目共申请国家发明专利7项,获授权1项,在国内外重要期刊及会议上发表文章20余篇,获国家技术发明二等奖1项,省部级科学技术一等奖2项,获IEEE ICCC 2013最佳论文奖,并与华为、中兴、中国移动研究院、769厂等单位建立了长期稳定的合作关系,为项目成果的转化奠定了基础。

项目成果

期刊论文数量(19)
专著数量(0)
科研奖励数量(4)
会议论文数量(15)
专利数量(0)
认知Wi-Fi网络中使用相关均衡的频谱共享算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    西安电子科技大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    徐超;盛敏;杨春刚;马骁
  • 通讯作者:
    马骁
Max-Min Energy-Efficient Power Allocation in Interference-Limited Wireless Networks
干扰受限无线网络中的最大-最小节能功率分配
  • DOI:
    10.1109/tvt.2014.2361920
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Vehicular Technology
  • 影响因子:
    6.8
  • 作者:
    Li Yuzhou;Sheng Min;Wang Xijun;Zhang Yan;Wen Juan
  • 通讯作者:
    Wen Juan
End-to-End Delay Distribution Analysis for Stochastic Admission Control in Multi-hop Wireless Networks
多跳无线网络中随机准入控制的端到端延迟分布分析
  • DOI:
    10.1109/twc.2013.013014.122055
  • 发表时间:
    2014-03-01
  • 期刊:
    IEEE TRANSACTIONS ON WIRELESS COMMUNICATIONS
  • 影响因子:
    10.4
  • 作者:
    Jiao, Wanguo;Sheng, Min;Shi, Yan
  • 通讯作者:
    Shi, Yan
Optimal Rate Allocation Based on Cross-Layer Design and End-to-End Congestion Control in WCDMA Networks
WCDMA网络中基于跨层设计和端到端拥塞控制的最优速率分配
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    China Communications
  • 影响因子:
    4.1
  • 作者:
    ShI Yan;ShEng Min;LIu guoqing;Xu Chao
  • 通讯作者:
    Xu Chao
Energy-Efficient Subcarrier Assignment and Power Allocation in OFDMA Systems With Max-Min Fairness Guarantees
OFDMA 系统中具有最大-最小公平性保证的节能子载波分配和功率分配
  • DOI:
    10.1109/tcomm.2015.2450724
  • 发表时间:
    2015-09-01
  • 期刊:
    IEEE TRANSACTIONS ON COMMUNICATIONS
  • 影响因子:
    8.3
  • 作者:
    Li, Yuzhou;Sheng, Min;Li, Jiandong
  • 通讯作者:
    Li, Jiandong

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    WEN Juan,SHENG Min,ZHANG Yan(The State Key Lab of
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    唐迪

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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