压水堆堆芯Pin-by-pin燃料管理计算关键技术研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11775171
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    76.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A2803.反应堆物理与技术
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

PWR in-core fuel management calculation provides pin-by-pin power distribution for safety and economy analysis of the corresponding reactor core by simulating the multi-physics coupling process including neutronics, thermal-hydraulics and nuclide depletion, et al. However, there are too more approximations in the current in-core fuel management calculation, which limits the safety and economic characteristics of the PWR reactor core through calculation accuracy. Consequently, based on the research foundation in our team, the pin-by-pin in-core fuel management calculation method, which is as the most possible next generation method, is proposed to be investigated mainly on its key techniques including: (1) heterogeneous leakage model for pin-by-pin homogenization, (2) pin-cell homogenized few-group constants parameterization, and (3) multi-physics coupling technique in three-dimensional whole core pin-by-pin calculation. Under the background of "Go Global" strategy, the research of this project is of important academic significance for the development and perfection of PWR core analysis theory, and is also a key step in the independent innovation of nuclear power softwares. Thus, it is a frontier basic research.
压水堆堆芯燃料管理计算通过模拟核-热-燃耗多物理耦合过程为安全性和经济性分析提供单棒(Pin-by-pin)功率分布。但是,现有压水堆堆芯燃料管理计算方法近似过多、精度受限,严重限制了堆芯的安全性和经济性。本项目拟在已有研究基础上针对下一代堆芯燃料管理计算方法——Pin-by-pin计算开展关键技术研究,具体包括:(1)建立既能区分不同栅元中子泄漏的差异又能避免组件内部中子射流效应重复考虑的非均匀泄漏修正模型;(2)分析栅元状态参数对栅元均匀化少群常数的影响关系,构建能有效处理强历史效应的栅元均匀化少群常数参数化模型;(3)阐明Pin-by-pin多物理耦合机制,确立可靠的Pin-by-pin多物理耦合方式、迭代计算策略和高效并行算法。在我国核电“走出去”战略背景下,本项目的研究对于压水堆堆芯分析理论的发展和完善有着重要的学术意义,也是核电软件自主创新的关键步骤,属于前沿性基础研究。

结项摘要

压水堆堆芯燃料管理计算通过模拟核-热-燃耗多物理耦合过程为安全性和经济性分析提供单棒(Pin-by-pin)功率分布。本项目按照申请书的研究内容和目标,针对现有压水堆堆芯燃料管理计算方法近似过多、精度受限的问题,开展了下一代堆芯燃料管理计算方法——Pin-by-pin计算的关键技术研究。具体包括:(1)揭示了非均匀栅元计算中的中子泄漏对中子能谱的影响机理,构建了非均匀泄漏修正模型,在特定堆芯几何曲率下,精确考虑了不同栅元中子泄漏率的差异,能够为全堆芯Pin-by-pin计算提供了空间相关的泄漏系数,实现了压水堆堆芯Pin-by-pin计算中的非均匀泄漏修正;(2)揭示了栅元状态参数对栅元均匀化少群常数的影响关系,从少群常数参数化计算的基本环节出发,建立了栅元均匀化少群常数参数化模型;针对Pin-by-pin计算中的两个特有问题,即少群常数存储需求大与栅元历史效应强,通过对能群压缩、微观截面修正等进行有针对性的方法研究,确立了一套实用的栅元均匀化少群常数库制作技术;(3)阐明了压水堆堆芯Pin-by-pin多物理耦合的机理,提出了一种能够稳定收敛的Pin-by-pin多物理紧耦合策略以及配套的迭代流程,研究了基于统一区域分解的Pin-by-pin多物理耦合并行算法,研发了能应用于工程实际的压水堆三维全堆芯Pin-by-pin物理计算程序NECP-Bamboo2.0,并基于小型工作平台实现了商用压水堆堆芯Pin-by-pin燃料管理计算。通过上述研究,已发表SCI收录的期刊论文11篇;培养了研究生12人,其中包括2名国际留学生,以及3名赴国外联合培养的博士研究生;参加国际高水平学术会议和国内学术交流16人次;取得软件著作权1项,国家发明专利12项。

项目成果

期刊论文数量(14)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(13)
专利数量(11)
强非均匀Pin-by-pin历史效应处理技术研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    原子能科学技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王思成;曹良志;李云召;吴宏春;杨杰伟
  • 通讯作者:
    杨杰伟
PWR pin-homogenized cross-sections analysis using big-data technology
利用大数据技术进行压水堆销均质截面分析
  • DOI:
    10.1016/j.pnucene.2019.103228
  • 发表时间:
    2020-03
  • 期刊:
    Progress in Nuclear Energy
  • 影响因子:
    2.7
  • 作者:
    Guowei Hua;Yunzhao Li;Sicheng Wang
  • 通讯作者:
    Sicheng Wang
Monte Carlo neutron-kinetics analysis in continuous time and energy
连续时间和能量的蒙特卡罗中子动力学分析
  • DOI:
    10.1016/j.anucene.2020.107359
  • 发表时间:
    2020-06
  • 期刊:
    Annals of Nuclear Energy
  • 影响因子:
    1.9
  • 作者:
    Jie Li;Yunzhao Li;Wei Shen;Qi Zheng;Hongchun Wu
  • 通讯作者:
    Hongchun Wu
A three-dimensional PWR-core pin-by-pin analysis code NECP-Bamboo2.0
三维PWR核逐引脚分析代码NECP-Bamboo2.0
  • DOI:
    10.1016/j.anucene.2020.107507
  • 发表时间:
    2020-09
  • 期刊:
    Annals of Nuclear Energy
  • 影响因子:
    1.9
  • 作者:
    Yunzhao Li;Wen Yang;Sicheng Wang;Hongchun Wu;Liangzhi Cao
  • 通讯作者:
    Liangzhi Cao
Heterogeneous discontinuity factor treatment in Variational Nodal Method
变分节点法中的异质间断因子处理
  • DOI:
    10.1016/j.anucene.2018.12.021
  • 发表时间:
    2019-05
  • 期刊:
    Annals of Nuclear Energy
  • 影响因子:
    1.9
  • 作者:
    Li Yunzhao;Liang Boning;Wu Hongchun;Li Zhipeng;Yang Jiewei
  • 通讯作者:
    Yang Jiewei

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    --
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  • 期刊:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    李云召
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    --
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  • 通讯作者:
    李云召
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    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王永平;吴宏春;李云召
  • 通讯作者:
    李云召

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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