基于俘获与存活过程系统分析的超重核合成机制研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11705165
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A2702.核反应与重离子核物理
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2020-12-31

项目摘要

In the past decades, the synthesis mechanism of the superheavy nuclei have been one of the most important topics in nuclear physics studies. In recent years, due to the development of the experimental technique, the superheavy elements with Z≤118 have been discovered. It is a great challenge to synthesize superheavy nuclei with more protons. Theoretical studies of synthesis mechanism of superheavy nuclei can provide important information to help guide experimentalists. Up to now, the predictions of evaporation-residue (ER) cross sections from theoretical models have a large uncertainty because of some serious ambiguities in the reaction mechanism of fusion dynamics. Especially, the experimental measurements are nicely fitted by almost all models, while the formation probability and survival probability have large uncertainties. In this project, we will perform a step by step and systematic study of the capture process, the deexcitation process, and the fusion process, respectively. For the capture process and the deexcitation process, based on the available data of fusion and ER cross sections for the reactions without quasifission, we will develop and improve the empirical coupled-channel model and statistical model. Based on the available data of ER cross sections of the superheavy nuclei, we will extract the corresponding fusion probabilities and propose an empirical formula for these extracted fusion probabilities. This investigation will improve not only our understanding of the synthesis mechanism of superheavy nuclei, but also the reliability of theoretical descriptions. This investigation will also provide important basis for the further experimental study.
在过去数十年中,超重核合成机制研究一直是核物理研究的前沿热点问题之一。近年来,由于实验技术的发展,实验合成了质子数Z≤118的超重元素。对于合成质子数更大的超重核,实验面临着巨大的挑战。通过研究超重核合成的机制,理论能为实验提供重要参考。目前,由于熔合机制尚不十分清楚,不同理论模型对超重核合成截面的预言差别较大。特别地,大多数理论模型能很好地符合已有实验数据,但这些模型对超重核的熔合及存活概率的描述有很大的差异。本项目拟逐步地、系统地研究超重核合成的俘获过程、退激过程及熔合过程。对于俘获和退激过程,基于不涉及准裂变过程反应的熔合和蒸发剩余截面的实验数据,发展及完善描述俘获及存活过程的经验耦合道模型和统计模型。本项目将基于超重核蒸发剩余截面的实验值提取相应反应的熔合概率,并给出描述熔合概率的经验公式。此研究将有助于加深对超重核合成机制的理解,改进理论描述的可靠性,并为相关实验提供重要依据。

结项摘要

过去数十年中,超重核合成机制研究一直是核物理研究的前沿热点问题之一。近年来,由于实验技术的发展,实验合成了质子数Z⩽118 的超重元素。对于合成质子数更大的超重核,实验面临着巨大的挑战。通过研究超重核合成的机制,理论能为实验提供重要参考。目前,由于熔合机制尚不十分清楚,不同理论模型对超重核合成截面的预言差别较大。特别地,大多数理论模型能很好地符合已有实验数据,但这些模型对超重核的熔合及存活概率的描述有很大的差异。项目逐步地、系统地研究了重离子熔合反应的俘获过程、退激过程和熔合过程。具体成果包括:对于俘获和退激过程,基于不涉及准裂变过程反应的熔合和蒸发剩余截面的实验数据,发展及完善了描述俘获及存活过程的经验耦合道模型和统计模型;基于冷熔合反应的蒸发剩余截面的实验数据,我们提取了相应反应的熔合概率,并给出了描述熔合概率的经验公式;此研究有助于加深对超重核合成机制的理解,改进理论描述的可靠性,并为相关实验研究提供重要依据。项目发表学术论文4篇。招收硕士研究生2名。举办和承办国内学术会议2次。

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Systematic continuum-discretized coupled-channels calculations of total fusion for Li-6 with targets Si-28, Co-59, Zr-96, Pt-198, and Bi-209: Effect of resonance states
Li-6 与 Si-28、Co-59、Zr-96、Pt-198 和 Bi-209 靶材全聚变的系统连续离散耦合通道计算:共振态的影响
  • DOI:
    10.1016/j.coisb.2020.07.007
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Physical Review C
  • 影响因子:
    3.1
  • 作者:
    Gomez Camacho A.;Wang Bing;Zhang H. Q.
  • 通讯作者:
    Zhang H. Q.
Theoretical study of the capture of stable K-39 and neutron-rich radioactive K-46 by Ta-181
Ta-181捕获稳定K-39和富中子放射性K-46的理论研究
  • DOI:
    10.1103/physrevc.98.014615
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Physical Review C
  • 影响因子:
    3.1
  • 作者:
    Wang Bing;Zhao Wei-Juan;Zhao En-Guang;Zhou Shan-Gui
  • 通讯作者:
    Zhou Shan-Gui
Continuum Skyrme-Hartree-Fock-Bogoliubov theory with Green's function method for odd-A nuclei
奇 A 核的连续 Skyrme-Hartree-Fock-Bogoliubov 理论与 Green 函数方法
  • DOI:
    10.1103/physrevc.99.054316
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    PHYSICAL REVIEW C
  • 影响因子:
    3.1
  • 作者:
    Sun Ting Ting;Liu Zi Xin;Qian Long;Wang Bing;Zhang Wei
  • 通讯作者:
    Zhang Wei
Theoretical study of evaporation-residue cross sections for fusion reactions at energies near the Coulomb barrier
库仑势垒附近能量聚变反应蒸发残渣截面的理论研究
  • DOI:
    10.1103/physrevc.103.034605
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    PHYSICAL REVIEW C
  • 影响因子:
    3.1
  • 作者:
    Bing Wang;Zi-Yang Yue;Wei-Juan Zhao
  • 通讯作者:
    Wei-Juan Zhao

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

组织蛋白酶L/G 对创伤性深静脉血栓模型大鼠静脉壁的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    中国组织工程研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李兴国;李宏昆;李宏昆;章玉冰;章玉冰;赵学凌;赵学凌;王兵;王兵
  • 通讯作者:
    王兵
补肾利湿法防治痛风性关节炎的实验研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    四川中医
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    白玉宾;王兵;柳成刚;姜德友
  • 通讯作者:
    姜德友
中国城市水资源系统效率实证研究——基于网络BAM模型的分析
  • DOI:
    10.14007/j.cnki.cjpl.2017.05.o1l
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    产经评论
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王兵;宫明丽
  • 通讯作者:
    宫明丽
高温后方钢管再生混凝土偏压力学性能研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    沈阳工业大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王兵;赵琭;刘晓;赵磊
  • 通讯作者:
    赵磊
高功率低损耗六路功分器的设计与分析
  • DOI:
    10.16652/j.issn.1004-373x.2017.18.034
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    现代电子技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张力平;周彭博;左秀权;王兵;孙安
  • 通讯作者:
    孙安

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码