电商模式下基于成熟度的鲜果采摘与发货联合决策研究

结题报告

项目介绍

AI项目解读

基本信息

批准号：
71703122
项目类别：
青年科学基金项目
资助金额：
18.0万
负责人：
阮俊虎
依托单位：
西北农林科技大学
学科分类：
G0311.农林经济管理
结题年份：
2020
批准年份：
2017
项目状态：
已结题
起止时间：
2018-01-01 至2020-12-31

项目参与者：
石宝峰；李政道；刘芳；胡华平；邵砾群；蔡起华；徐涛；高新会；郎亮明；
关键词：
农民生产决策鲜果电商成熟度采摘与发货联合决策

项目摘要

Ecommerce has gradually become a direct channel of fresh fruits, from growers to customers. Under the small-batch ecommerce mode, growers need to make fruit picking and sending plans based on customers’ expected maturity and maturity change scenarios in delivery. .To overcome facing key difficulties such as identifying change scenarios of fruit maturity in e-fulfillment and considering the fruit maturity into picking and sending plans, we apply the knowledge and ideas of scenario planning, postharvest physiology, decision science and disruption management to integrate scenario experiments with fruit physiological experiments, and propose the technique of measuring the fruit maturity change in e-fulfillment. Then, we focus on constructing a joint decision method for making fruit picking and sending plans as well as corresponding disruption management strategies. This project can help growers make picking and sending plans for maturity-based fruit ecommerce, providing new ideas for solving the “first mile” difficulty in the e-fulfillment of fresh agricultural products..The proposed project is expected to in theory promote the development of academic fields such as fruit transportation and storage, agricultural operations and disruption management, and in practice support fruit ecommerce growers to make proper picking and sending plans.

电子商务逐渐为时令鲜果提供一种从“农户”到“消费者”的直销渠道。这种小批量电商模式下，果农需要依据消费者期望收货时的成熟度和配送过程中成熟度变化情况，制定合理的鲜果采摘与发货计划。.针对鲜果配送中成熟度变化情景难以识别、采摘与发货计划制定中鲜果成熟度不易引入等难题，拟依据情景规划、采后生理学、决策科学和干扰管理等知识与思想，采用情景实验与鲜果生理实验相结合的技术，研究电商订单履行过程中鲜果成熟度变化情景的识别方法，构建基于成熟度的鲜果采摘与发货计划制定方法及其干扰管理方法，形成电商模式下基于成熟度的鲜果采摘与发货联合决策方法，为解决生鲜农产品电商的“最先一公里”难题提供新思路。.希望通过本项目研究，学术上促进鲜果运储、农业运作和干扰管理等学科方向的发展，实践上帮助电商果农制定合理的采摘与发货计划。

结项摘要

电子商务逐渐为时令鲜果提供一种从“农户”到“消费者”的直销渠道。这种小批量电商模式下，果农需要依据消费者期望收货时的成熟度和配送过程中成熟度变化情况，制定合理的鲜果采摘与发货计划。因此，本项目主要围绕 “电商模式下基于成熟度的鲜果采摘与发货联合决策”这一问题进行研究，主要取得了以下研究成果：（1）依据采后生理学和情景分析等方法，提出了电商配送中鲜果成熟度变化情景构建与监测评估方法，为果农制定采摘与发货计划时考虑配送中成熟度变化提供依据；（2）采用决策树和网络流等，构建了基于成熟度的鲜果采摘发货和车辆调度优化模型与算法，为果农制定面向网购订单的鲜果采摘与发货计划提供技术方法；（3）构建出农产品物联网电商运作模式与优化方法，形成农产品“优质优价、价值共创”的商业模式，促进了京东农场示范工程的建设。.通过该项目的研究，促进了采后生理学、行为科学与决策科学等相关学科的交叉，可以帮助电商果农制定合理的采摘与发货计划，为鲜活农产品电商上行物流中“最先一公里”难题的解决提供一定技术与方法。基于以上研究成果，发表和录用期刊论文20篇，其中，SSCI/SCI检索论文11篇，EI 检索论文1篇，4篇国内一流期刊论文（包括管理世界顶级期刊），CSSCI检索论文5篇；国内外会议论文2篇（均推荐到期刊发表）；申请发明专利1项；培养青年教师2名，博士研究生3名（已毕业1名），硕士研究生7名（已毕业3名）；举办学术会议2次，参加学术会议9次（5人次特邀报告）；被采纳政策建议4项，其中1项获西藏自治区齐扎拉主席肯定性批示；取得一定的经济效益，获得了中国商业联合会科技进步奖二等奖1项（拟于2021年在人民大会堂进行颁奖）。