高场和并行磁共振成像存在的问题和解决方案

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    61072114
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    31.0万
  • 负责人：
    王敬华
  • 依托单位：
    中国科学院深圳先进技术研究院
  • 学科分类：
    F0114.探测与成像
  • 结题年份：
    2013
  • 批准年份：
    2010
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

射频不均匀性是定量磁共振成像(MRI)技术发展的主要难题和障碍，它使得测量结果依赖研究对象，影响MRI图像的准确性和重复性，使分析和解释图像缺乏统一标准，从而限制了MRI技术的广泛应用。这一问题在当前MRI技术最重要的发展方向- - 高场和并行MRI中尤其严重。 本项目将致力于测量和修正由射频导致的MR信号不均匀性。基于电磁理论和布洛赫方程，发展全新的射频场和MR信号理论，并通过计算机仿真及临床实验对所提出的理论进行验证。提出测量线圈发射场和接收灵敏度的新方法，发展修正信号不均匀性的新技术，改善测量MRI信号的准确性和重复性，最终提高用MRI技术探测传统技术不能探测的细微生理和病理变化的能力。本研究解决的是目前MRI技术发展主要难题之一，将对MRI技术的发展产生广泛和深远的影响。其结果不仅能产生重要的技术专利，而且将有力地促进MRI技术在临床诊断和治疗中的应用。

结项摘要

射频不均匀性是定量磁共振成像(MRI)技术发展的主要难题和障碍，它使得测量结果依赖研究对象，影响MRI 图像的准确性和重复性，使分析和解释图像缺乏统一标准，从而限制了MRI 技术的广泛应用。这一问题在当前MRI 技术最重要的发展方向——高场和并行MRI 中尤其严重。本项目致力于测量和修正由射频导致的MR 信号不均匀性。基于电磁理论和布洛赫方程，发展全新的射频场和MR 信号理论，并通过计算机仿真及临床实验对所提出的理论进行了验证。提出了测量线圈发射场和接收灵敏度的新方法——偏执场(Bias Field)法。和现有方法相比，偏执场法具有更快速，更通用，更准确的优势。在此基础上，提高了三维FLASH序列和MP-RAGE序列的成像质量，最终提高了用MRI 技术探测传统技术不能探测的细微生理和病理变化的能力。

项目成果

期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）

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其他文献

基于投影的高效用项集挖掘算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    小型微型计算机系统
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王敬华;罗相洲;吴倩
  • 通讯作者：
    吴倩
情感语音合成中韵律参数的基频研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    小型微型计算机系统
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王敬华;刘建银;张国燕;赵新想
  • 通讯作者：
    赵新想
NLOF:一种新的基于密度的局部离群点检测算法
  • DOI：
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  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    计算机科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王敬华;赵新想;张国燕;刘建银
  • 通讯作者：
    刘建银
光分组交换系统中载波抑制光标签的研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    激光技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    徐赐坚;罗风光;王敬华
  • 通讯作者：
    王敬华
基于效用表的快速高平均效用挖掘算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    计算机应用
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王敬华;罗湘洲;吴倩
  • 通讯作者：
    吴倩

其他文献

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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