基于双流体动力学的白光LED荧光粉涂覆过程建模、检测与控制

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61603105
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    20.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0302.控制系统与应用
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2019-12-31

项目摘要

Phosphor coating is the mainstream international technology to realize LED blue and white light conversion. However, So far, the core technology and equipment of the LED phosphor coating technology have been monopoly controlled by foreign enterprises, as the result of which will directly restrict the sustainable development of the LED strategic industry in our country. . This project will concertrate on the phosphor coating problem which is one of the most important technologies in white LED packaging process, and propose a new non-contact phosphor coating technology based on two-phase dynamics direct driving technology, study and design a coating control method of reducing and stable controlling phosphor viscosity, set up the distributed parameter systems model and the finite element approximation model based on phosphor coating drops, then based on the two phase gas-liquid dynamics theory, mainly study and design a controller to control the concentration and thickness of the phosphor coating layer, establish a new type of curved surface distributed tracking control theory and algorithm, and the key visual inspection principle and algorithm for the evenness and thickness of coating layer will be given, thus to effectively promote the white LED packaging quality of the light efficiency, color uniformity and color producing consistency...Finally, we'll perform experiments and on-line validations, and apply the new micro-coating technology, mathematical model, the related controller design methods and detection algorithms on the development of the automatic phosphor coating machine, and bring on a great innovation on our country's white LED packaging industry.
荧光粉涂敷是目前国际上实现蓝光LED向白光LED转换的主流技术,核心工艺和装备一直被国外垄断并对我国限制出口,直接制约我国LED新兴战略产业的持续性发展。本项目将针对白光LED封装中最关键的荧光粉涂敷问题开展重点研究,提出基于双流体动力学直接驱动原理的非接触式荧光粉涂覆工艺,研究和设计降低与稳定控制荧光粉黏度的涂覆控制方案,进而建立荧光粉液滴涂覆的分布式参数系统模型及有限元近似模型,然后,基于气液两相流体动力学理论,重点研究荧光粉涂层的厚度和均匀性控制器设计问题,提出并建立一类新型的曲面分布式跟踪控制理论和算法,并给出涂敷厚度和均匀度的关键视觉检测原理和算法,从而有效提高白光LED封装的发光效率、颜色均匀性、色品一致性等封装质量。最后开展系统的实验研究和实际验证工作,将新型涂覆工艺、模型、控制理论、检测算法应用于全自动荧光粉涂敷机的自主研制,促进我国白光LED封装产业的技术创新。

结项摘要

蓝光LED涂覆黄色荧光粉是白光LED生产的行业主流技术,荧光粉涂覆是白光LED封装生产过程最为核心的工艺和技术。本项目主要针对荧光粉涂覆过程的建模、控制和检测问题展开重点研究工作,主要内容包括:1)基于气液两相动力学原理,完成了微通道气液两相流的控制器设计;2)基于迭代学习控制原理和涂覆过程模型,完成了荧光粉涂层的均匀度和厚度控制器设计,并通过优化算法对模型和控制器进行了优化;3)完成了荧光粉涂覆的高/超分辨率的视觉检测算法设计与实现;4)设计并实现了荧光粉涂覆运动控制板,搭建了荧光粉涂覆实验平台,完成了荧光粉涂覆气液两相流涂覆实验。实验结果表明,采用基于气液两相流非接触荧光粉涂覆工艺可以实现对各种不同的大功率LED芯片模组荧光粉涂层的面均匀度和厚度的高精度控制,试验生产的小批量白光LED色区分布比较集中、发光效率高、颜色均匀性、色品一致性均较好,基本能满足实际生产的需求。在理论上,本项目提出了基于反馈-前馈的迭代学习控制器的设计和稳定性分析方法,以及自适应强噪声图像复原、基于深度学习特征描述子的图像配准算法、自适应图像稀疏重建算法以及图像混合去噪方法等。在实际应用上,本项目基于所提出的模型、控制器、检测算法和所设计的电路控制板,实现了荧光粉涂覆实验平台控制与检测系统,完成了实验原型机。本项目提出的涂覆工艺、模型、控制理论、检测算法有利于全自动荧光粉涂敷机的自主研制,促进我国白光LED封装产业的技术创新。

项目成果

期刊论文数量(8)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(4)
专利数量(2)
Boundary Robust Adaptive Control of a Flexible Timoshenko Manipulator
柔性Timoshenko机械臂的边界鲁棒自适应控制
  • DOI:
    10.1155/2018/7928495
  • 发表时间:
    2018-11
  • 期刊:
    Complexity
  • 影响因子:
    2.3
  • 作者:
    张佳宁;马鸽;李致富
  • 通讯作者:
    李致富
基于组稀疏残差约束的自适应强噪声图像复原算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    华南理工大学学报 ( 自 然 科 学 版 )
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    高红霞;陈展鸿;曾润浩;罗澜;陈安;马鸽
  • 通讯作者:
    马鸽
角度受限下稀疏投影数据的改进粒子群优化随机CT重建
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    光学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    高红霞;罗澜;骆英浩;陈展鸿;马鸽
  • 通讯作者:
    马鸽
Disturbance Rejection Control for a Vibrating String System
振动弦系统的抗扰控制
  • DOI:
    10.1002/asjc.1825
  • 发表时间:
    2018-06
  • 期刊:
    Asian Journal of Control
  • 影响因子:
    2.4
  • 作者:
    Zhao Zhijia;Xiao Ying;Li Zhifu;Liu Hua
  • 通讯作者:
    Liu Hua
离散线性系统的单调迭代学习控制
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    广州大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李致富;马鸽;林志华
  • 通讯作者:
    林志华

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

基于未知Prandtl-Ishlinskii回滞的一类不确定非线性系统自适应逆控制
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Kongzhi Lilun Yu Yinyong/control Theory and Applications
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李致富;袁鹏;胡跃明
  • 通讯作者:
    胡跃明
不确定离散线性系统的鲁棒单调反馈–前馈迭代学习控制
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    控制理论与应用
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李致富;胡跃明;郭琪伟;马鸽
  • 通讯作者:
    马鸽
基于物理总能量目标函数的稀疏重建模型
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Acta Physica Sinica
  • 影响因子:
    1
  • 作者:
    马鸽;胡跃明;高红霞;李致富;郭琪伟
  • 通讯作者:
    郭琪伟
基于深度信息的弱光条件下人脸检测
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    控制与决策
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    廖广军;李致富;刘屿;胡跃明
  • 通讯作者:
    胡跃明

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

李致富的其他基金

基于显微视觉的高密度柔性封装基板微检测的优化、控制与视觉处理
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2021
  • 资助金额:
    57 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码