末次冰盛期以来西峰黄土-古土壤支链GDGTs生物标记物综合研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41572157
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    67.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0713.第四纪环境与环境考古
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2019-12-31

项目摘要

The newly proposed MBT and CBT records (methylation index of branched tetraethers and cyclization of branched tetraethers), based on the bacterial membrane lipids, are the important continental paleoclimate reconstruction proxies. However, the newly described 6-methyl-br-GDGTs introduced scatter in the original MBT'/CBT-MAT calibration and caused a dependence on soil pH of the MBT'. Therefore, it is very necessary to reevaluate their environmental significances both in methodology and in mechanism. In this study, methodologically, we will optimize experimental conditions (column selection screening (canyon, silica, amino-based columns) or column coupling) to achieve better separation of brGDGT isomers. Mechanismly, we will investigate the detail structures of brGDGTs to shed light on the environmental significance of brGDGTs. We will obtain cleaner brGDGT fractions using semi-preparative HPLC and identify them by GC-MS and NMR after chemical cleavage of the ether bonds. Lastly, we will conduct a case study on the effect of 6-methyl-br-GDGTs on paleoclimate reconstruction using a Xifeng loess-paleosol sequence since the Last Glacial Maximum. Our results will be helpful for better understanding of brGDGTs' geochemical process, environmental implications and application scope.
GDGTs是近年来黄土-古土壤古气候特别是古温度和古pH重建的新的重要代用指标。然而,最近新发现的6-甲基支链GDGT实质性的影响了该类化合物古气候指标的环境指示意义,错误的导致了土壤pH值与MBT'的相关性。因此,有必要从方法和机制上对黄土-古土壤中支链GDGTs生物标记物进行综合研究,进一步明确他们所包含的环境信息。本项研究,拟首先开展方法学研究,进一步优化支链GDGTs异构体的分离分析条件。随后,通过对黄土-古土壤支链GDGTs详细结构的解析,加深其对气候变化响应机制的理解,并探讨可能的新环境指标。拟运用半制备液相色谱技术,获取较高纯度支链GDGTs,并经化学裂解和GC-MS, NMR确认其结构。最后,以末次冰盛期以来西峰黄土-古土壤为例,考察新支链GDGTs异构体对重建古温度,古pH的影响,探讨新的环境指标,为黄土-古土壤基于GDGTs的古气候重建提供必要的理论依据和技术支撑。

结项摘要

支链GDGTs是近年来陆地,海洋以及湖泊古气候重建的新的重要代用指标。本项目以蓝田,西峰以及洛川等经典黄土-古土壤剖面为基础,系统研究了GDGTs及其单体碳同位素对陆地古气候重建的指示意义,取得了一系列创新性成果。(1)建立了6-甲基支链GDGTs检测方法,发现了新的化合物线索,考察了不同的温度矫正方程对温度重建结果的影响。(2) 建立首条黄土剖面GDGTs单体碳同位素变化曲线,初步研究了GDGTs单体碳同位素的地球化学意义,提出支链GDGTs单体碳同位素更加灵敏的反映了区域的古植被以及古季风降雨信息,有望作为黄土高原灵敏的古植被以及古降雨的代用指标。(3) 高分辨重建了西峰黄土剖面60kyr以来的古温度变化,并与其他黄土剖面进行了对比,发现西峰黄土剖面记录的陆地开始升温时间均超前于同剖面磁化率记录的夏季风加强时间,也与海洋温度记录明显不一致。空间上看,这种提前升温的现象自黄土高原东南向西北逐渐明显,与受夏季风降水影响的植被覆盖率的下降相对应。结合原位地表温度测量以及现代气象观测记录,提出下垫面植被对过去陆地地表温度具有重要的调控作用。以上研究丰富了GDGTs指标的理解,加深了陆地古气候变化机制的理解。

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Variation in 6-methyl branched glycerol dialkyl glycerol tetraethers in Lantian loess-paleosol sequence and effect on paleotemperature reconstruction
蓝田黄土-古土壤序列中6-甲基支链甘油二烷基甘油四醚的变化及其对古气温重建的影响
  • DOI:
    10.1016/j.orggeochem.2016.07.006
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Organic Geochemistry
  • 影响因子:
    3
  • 作者:
    Lu Hongxuan;Liu Weiguo;Wang Huanye;Wang Zheng
  • 通讯作者:
    Wang Zheng
Carbon isotopic composition of branched tetraether membrane lipids in a loess-paleosol sequence and its geochemical significance
黄土-古土壤序列中支化四醚膜脂的碳同位素组成及其地球化学意义
  • DOI:
    10.1016/j.palaeo.2018.05.020
  • 发表时间:
    2018-09
  • 期刊:
    Palaeogeography, Palaeoclimatology, Palaeoecology
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Lu Hongxuan;Liu Weiguo;Sheng Weijuan
  • 通讯作者:
    Sheng Weijuan

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其他文献

ASE提取GC-μECD法测定土壤中的20种有机氯农药
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    应用化工
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    卢红选;刘卫国
  • 通讯作者:
    刘卫国

其他文献

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卢红选的其他基金

青海湖GDGTs的单体碳同位素测定方法及其地球化学意义
  • 批准号:
    41103009
  • 批准年份:
    2011
  • 资助金额:
    25.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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