从近似值获取准确值的理论，方法及其应用

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    10771205
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    26.0万
  • 负责人：
    冯勇
  • 依托单位：
    中科院成都信息技术股份有限公司
  • 学科分类：
    A0605.符号计算与机器证明
  • 结题年份：
    2010
  • 批准年份：
    2007
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2008-01-01 至2010-12-31

项目摘要

通过近似计算获取零误差的准确结果，从而在数值近似计算和符号计算两个领域之间架起一座桥梁，其理论意义和应用价值不言而喻。我们近年的工作说明这种设想有可能实现，并可能应用于自动推理领域。自动推理的研究手段目前主要采用符号计算，计算复杂度高从而解决问题规模非常小，已经成为研究发展的瓶颈。数值近似计算具有精度高，计算规模大的优势，它能解决超大规模的问题，已被广泛地应用于工程技术领域。然而目前的数值近似计算方法只能给出近似结果，不能应用于要求获得准确结果的自动推理领域。如果能够通过近似计算获取零误差的准确的结果，就为提高自动推理的效率开辟了一条新路。本项目将研究通过近似计算获取零误差的准确结果的理论和方法，探讨将这种方法用于自动推理中经常用到的结式、因式分解、最大公因式、Groebner 基等计算的可能，争取开发出数值聚筛法软件包。因此，可能得到有重大理论价值的成果，同时将会促进自动推理研究和应用。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（18）
专著数量（0）
科研奖励数量（1）
会议论文数量（5）
专利数量（0）
一种网格-Web转换器的研究与设计
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机工程与应用, 46(6):75-77, 2010.
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
一种改进的多项式实根隔离算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    上海交通大学学报?, 44?(11):?1477-1480, 2010.
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
单变元多项式方程的高效区间牛顿算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    四川大学学报(工程科学版),待发表
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
基于NTL算法库的多元多项式因式分解高效实现
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机应用, 28(6):1627-1629, 2008.
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
代数数极小多项式的近似重构
  • DOI：
    10.1038/s41419-018-1275-5
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    系统科学与数学，待发表
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ patent.updateTime }}

其他文献

基于排序对社会选择函数的在线服务评价
  • DOI：
    10.16511/j.cnki.qhdxxb.2018.21.018
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    清华大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    付晓东;李俊;刘骊;岳昆;冯勇;刘利军
  • 通讯作者：
    刘利军
基于同态加密的可验证隐私数据聚合方案
  • DOI：
    10.15961/j.jsuese.2016.04.020
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    四川大学学报(工程科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王会勇;冯勇
  • 通讯作者：
    冯勇
黄铁矿催化H_2O_2氧化降解水中三氯生
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    环境工程学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    冯勇;吴德礼;马鲁铭
  • 通讯作者：
    马鲁铭
棉花秸秆草砖房施工技术研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    混凝土与水泥制品
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    史阳光;冯勇;晋强;付彬彬
  • 通讯作者：
    付彬彬
Constructing reliable virtual backbones in probabilistic wireless sensor networks
在概率无线传感器网络中构建可靠的虚拟骨干网
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    Journal of Computing and Information Technology
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘海;冯勇;钱谦;张彬
  • 通讯作者：
    张彬

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败，请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题，我已根据课题信息分析并撰写以下内容，帮您拓宽课题思路：

AI项目思路

AI技术路线图

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
关闭
close
客服二维码