白频谱数据库驱动的南海海域宽带通信技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61561018
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
  • 资助金额:
    41.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0102.信息系统与系统安全
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2019-12-31

项目摘要

Currently, the operating vessels, offshore drilling platforms, marine environment monitoring, and maritime rights defense on the South China Sea, urgently need long distance maritime broadband wireless communications. The utilization of the white space is an effective way to achieve this object. For the complexity of the international situation and radio spectrum environment on the South China Sea, in combination with computational electromagnetics and white space measurement, to explore the space and time distribution of the white space spectrum, and to analyze its availability, are the basis of carrying white space based communication technology; Wave propagation on South China Sea is different with ground surface. In order to learn the propagation characteristics of electromagnetic waves on the South China Sea, establish the electromagnetic wave propagation model of the white space based on three-dimensional parabolic equation method, which can effectively reduce the interfering between white space devices, and ensure the communication safety and efficiency; Based on the above, explore the construction method of the white space database, and combined with computational model of wave propagation to research the approach on improving the usage accuracy of the white space database and real-time availability information of white space channel. This project will build a white space database-driven broadband communications experimental prototype system to explore the feasibility and achieving technology of the white space broadband communication on the South China Sea, and carry out the application research of the broadband communication system based on the constructed white space database.
目前南海海域作业船只、海上钻井平台、海洋环境监测、海上维权等急需海上远距离宽带无线通信。白频谱是实现海上远距离宽带通信所需的优质频谱资源。针对南海海域国际形势和无线电频谱环境的复杂性,使用计算电磁学和白频谱测量相结合的方法,探索南海海域白频谱时空分布特征、分析白频谱资源可用性,是开展白频谱通信技术研究的基础;南海海域电磁波传播与陆地传播有很大不同,基于三维抛物方程法建立南海海域白频谱电磁波传播模型,研究南海海域电磁波传播特性,可以有效降低用户间干扰,提高白频谱利用效率,保障通信距离与带宽;在此基础上,探索白频谱数据库的构建方法,并结合海面电波传播模型,研究提高白频谱数据库使用准确度和白频谱信道可用性的方法,搭建白频谱数据库驱动的宽带通信实验原型系统,探讨南海海域白频谱宽带通信的可行性和实现技术途径,并基于所构建的白频谱数据库开展南海海域宽带通信系统应用研究。

结项摘要

随着“海洋信息化”的快速发展,海上作业、海洋环境监测、海洋资源开发等海洋活动频繁增加。海上无线通信需求和应用快速增长,海上频谱资源的检测和管控刻不容缓。本项目针对海上环境的特殊性,基于嵌入式智能系统和分布式组网分析与实现海上分布式频谱检测网络,探索南海海域白频谱时空分布特征,开展白频谱海上通信技术的研究;研究海上频谱时空分布特性,探索能量、相位、射频I/Q等信号特征的海上频谱检测方法;结合海浪谱和天线姿态,研究基于计算电磁方法建立南海海域电磁波传播预测模型;针对海上环境复杂多变、无法部署固定检测节点的特点,设计适合于海上特殊环境的分布式电磁频谱数据库。此外,本项目团队开展了环海南岛以及北部湾频谱检测活动,获取近海海域白频谱占用与分布的第一手资料,为开展白频谱资源利用技术研究奠定了基础。紧接着开展了基于白频谱的海上无线通信自组织网络的部署和测试,实现基于TVWS的海上无线宽带通信系统。基于嵌入式智能系统、软件无线电模块以及传感器模块实现海上电磁频谱检测节点,结合白频谱自组织网络实现了海上分布式电磁频谱检测系统,对研究实现分布式电磁频谱数据库、实时频谱资源信息查询、动态频谱接入策略的制定提供平台基础。针对复杂多变的海上环境,提出了能量、相位和射频I/Q多维度数据分析的海上无线信号检测与识别方法,基于海上无线信号与噪声特征实现了具有较高弱信号检测能力的频谱感知算法;结合海上环境基于计算电磁学建立海上频谱分布预测模型,为海上通信信道研究、频谱资源检测与管控提供理论基础,同时也为实现频谱安全,构建“频谱防火墙”提供强有力的支持。

项目成果

期刊论文数量(6)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(6)
专利数量(3)
Offshore electromagnetic spectrum distribution prediction algorithm based on ray tracing method
基于射线追踪法的海上电磁频谱分布预测算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    IEEE Antennas and Wireless Propagation Letters
  • 影响因子:
    4.2
  • 作者:
    陈真佳;张永辉
  • 通讯作者:
    张永辉
Cooperative Energy Detection Algorithm base on Background Noise and Direction Finding Error
基于背景噪声和测向误差的协同能量检测算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    International Journal of Electronics and Communications (AEÜ)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈真佳;张永辉
  • 通讯作者:
    张永辉
面向频谱数据库的电磁频谱检测系统
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    现代电子技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郭霞;张永辉;陈真佳;刘伟
  • 通讯作者:
    刘伟
Providing Spectrum Information Service Using TV White Space via Distributed Detection System
通过分布式检测系统利用电视空白空间提供频谱信息服务
  • DOI:
    10.1109/tvt.2019.2921383
  • 发表时间:
    2019-08-01
  • 期刊:
    IEEE TRANSACTIONS ON VEHICULAR TECHNOLOGY
  • 影响因子:
    6.8
  • 作者:
    Chen, Zhenjia;Zhang, Yonghui
  • 通讯作者:
    Zhang, Yonghui
基于软件无线电与数据库的频谱分析系统
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    计算机工程与设计
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘伟;陈真佳;张永辉;刘一鸣
  • 通讯作者:
    刘一鸣

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其他文献

基于航线网络的枢纽机场航班延误预测模型
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    系统工程理论与实践
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    罗谦;张永辉;程华;李川
  • 通讯作者:
    李川
基于轮速特征的防抱死制动系统故障检测技术研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    汽车技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张永辉;宋健;Zhang Yonghui,Song Jian(State Key Laboratory of Au
  • 通讯作者:
    Zhang Yonghui,Song Jian(State Key Laboratory of Au
动态信息网络中的角色演化异常及其发现
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    计算机科学与探索
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张永辉;张彪;杨宁;罗谦
  • 通讯作者:
    罗谦
基于剩余电量评估的微电网切负荷策略研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    西安理工大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王海燕;同向前;张永辉
  • 通讯作者:
    张永辉
Response of grassland net primary productivity to climate change in China
中国草地净初级生产力对气候变化的响应
  • DOI:
    10.1071/rj20111
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    The Rangeland Journal
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵玉婷;林慧龙;唐荣;蒲彦妃;熊潇雨;Charles Ny;wi;Jean de Dieu Nzabonakuze;张永辉;金加明;韩天虎
  • 通讯作者:
    韩天虎

其他文献

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张永辉的其他基金

复杂海洋环境中电磁频谱感知与预测方法研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2019
  • 资助金额:
    37 万元
  • 项目类别:
    地区科学基金项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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