基于无线传感网络的微电网分布式鲁棒控制与信息网络性能协同优化研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51877060
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    56.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0704.电力系统与综合能源
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

The transmission performance of cyber system significantly affects the distributed robust control of microgrid. Coordinated optimization between them is a cutting-edge topic that is deserved to explore. In the coordinated optimization of the microgrid with Wireless Sensor Network (WSN) that is adopted as the distributed cyber system, two main problems need to research. The first one is the optimization solve a problem, which is to get the parameters in distributed robust controller under contains stability of distributed control and target of control quality. Another one is the contradiction problem between the determinate requirement of transmission performance boundary from the controller and the realistically stochastic performance of WSN communication. Based on the existing research foundation, a type of coordinated optimization and control between distributed robust control of microgrid and communication performance of WSN is proposed to deal with those two problems. Three main research topics will be carried out, including the theory and optimized solve method for the distributed robust controller of the microgrid, the end-to-end transmission optimization of WSN, and the distributed fusion estimation algorithm of the feedback state for microgrid distributed controller. Through the works of this proposal, we try to provide new mentality for the application of distributed and networked robust control for the energy network like microgrid. The theory and method in the microgrid distributed control field will be also supplemented. The research result is also helpful for other distributed robust control method of other cyber-physical systems.
信息网络传输性能对微电网分布式网络化控制质量有较大的影响。两者的协同优化问题是微电网控制领域中一个值得探索的前沿性课题。本项目以无线传感网络为代表的分布式无线信息网络为对象,针对微电网控制稳定性和控制质量目标约束的分布式网络化鲁棒控制参数优化求解问题,以及分布式控制器对传输性能区间边界需求的确定性和无线传感网络现实传输性能随机性的矛盾问题,在已有的研究基础上,探索一类以微电网控制稳定性和控制质量目标约束的微电网分布式鲁棒控制与信息网络传输性能协同优化研究,并分别从微电网分布式控制鲁棒稳定的基础理论与优化求解,无线传感网络端到端通信传输性能优化,微电网状态信息分布式融合估计三个基础理论层面开展相关研究工作。拟通过项目的研究为微电网中分布式网络化鲁棒控制应用提供思路,进一步丰富微电网分布式控制的理论方法,并对其它物理与信息融合的分布式系统网络化鲁棒控制应用有一定的借鉴意义。

结项摘要

本项目从微电网分布式网络化控制系统的稳定性和电能质量需求出发,以分布式物理能源网络与无线分布式信息网络构成的分布式物理信息系统为对象,探讨基于无线传感网络的微电网分布式鲁棒控制与信息网络性能协同优化问题,完成了预期的研究目标:①本项目研究证明了考虑通信延时网络化控制系统稳定性分析常用的数学工具Bessel-Legendre积分不等式对Legendre多项式正交性要求并非必要条件。通过突破该正交性条件限制,推导了更加通用的积分不等式形态,提出了网络化控制系统相应的采样、传输与鲁棒控制器协同设计方法,并以此为基础揭示了网络采样间隔、服务率及数据丢包等通信性能和控制鲁棒性相互影响的内在规律。最后将该理论应用于受网络传输性能影响的微网分布式系统鲁棒控制优化中。②针对通信延时随机动态跳变的微网系统的稳定分析与控制器设计难题,本人采用马尔科夫跳变过程对通信延时跳变建模,并将相应的状态代入控制系统状态空间模型中,通过Lyapunov-Krasovskii稳定判据,发现了变延时微网系统中随机动态跳变延时与系统稳定裕度的关联机理,证明了延时跳变系统的稳定条件,并将理论成果应用于有跳变延时的微网系统电压/频率和功率分配协同控制中。③本人通过电力工业电磁环境对无线信道干扰的大量实验与分析,发现电磁环境影响具有冲击特性和拖尾特性。本人针对性提出采用alpha-stable分布解决冲击特性和拖尾特性背景噪音建模问题,建立了电力工业中无线通信网络节点空间距离和传输性能之间的耦合机理模型,提出了复杂电磁环境无线通信链接质量控制方法,并将相关理论应用于电力工业无线通信质量估计与控制应用中。.通过本项目的研究,培养研究生9名,其中1人获博士学位,8人获硕士学位。在国内外期刊上发表论文29篇,其中,中文核心论文5篇,SCI检索论文24篇(含JCR1区8篇),发表国际会议论文4篇。获授权发明专利13项,并与新西兰奥克兰大学Sing Kiong Nguang教授开展国际合作发表论文2篇。

项目成果

期刊论文数量(29)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(4)
专利数量(13)
AF-DCGAN: Amplitude Feature Deep Convolutional GAN for Fingerprint Construction in Indoor Localization Systems
AF-DCGAN:用于室内定位系统中指纹构建的幅度特征深度卷积 GAN
  • DOI:
    10.1109/tetci.2019.2948058
  • 发表时间:
    2021-06-01
  • 期刊:
    IEEE TRANSACTIONS ON EMERGING TOPICS IN COMPUTATIONAL INTELLIGENCE
  • 影响因子:
    5.3
  • 作者:
    Li, Qiyue;Qu, Heng;Li, Jie
  • 通讯作者:
    Li, Jie
Distributed cooperative secondary networked optimal control with packet loss for islanded microgrid
孤岛微电网丢包分布式协同二次网络优化控制
  • DOI:
    10.1049/iet-gtd.2019.0472
  • 发表时间:
    2019-10-22
  • 期刊:
    IET GENERATION TRANSMISSION & DISTRIBUTION
  • 影响因子:
    2.5
  • 作者:
    Zhao, Chanjuan;Sun, Wei;Xu, Xiaobing
  • 通讯作者:
    Xu, Xiaobing
RVFL-LQP: RVFL-Based Link Quality Prediction of Wireless Sensor Networks in Smart Grid
RVFL-LQP:智能电网中基于 RVFL 的无线传感器网络链路质量预测
  • DOI:
    10.1109/access.2020.2964319
  • 发表时间:
    2020-01-01
  • 期刊:
    IEEE ACCESS
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Xue, Xue;Sun, Wei;Yu, Keping
  • 通讯作者:
    Yu, Keping
QoE-Driven Coupled Uplink and Downlink Rate Adaptation for 360-Degree Video Live Streaming
QoE 驱动的 360 度视频直播耦合上下行速率自适应
  • DOI:
    10.1109/lcomm.2020.2966193
  • 发表时间:
    2020-01
  • 期刊:
    IEEE COMMUNICATIONS LETTERS
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Li Jie;Feng Ransheng;Sun Wei;Liu Zhi;Li Qiyue
  • 通讯作者:
    Li Qiyue
An improved MDS localisation algorithm for a WSN in a sub-surface mine
地下矿井无线传感器网络改进的 MDS 定位算法
  • DOI:
    10.1504/ijsnet.2019.097555
  • 发表时间:
    2019-01-01
  • 期刊:
    INTERNATIONAL JOURNAL OF SENSOR NETWORKS
  • 影响因子:
    1.1
  • 作者:
    Xu,Heng;Li,Qiyue;Sun,Wei
  • 通讯作者:
    Sun,Wei

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其他文献

胃肠道术后显性肠瘘与隐性肠瘘临床特征分析
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    --
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    肖旷
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  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    刘佳
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反复冲击下活性粉末混凝土的动态性能
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  • 影响因子:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    杨春梅
苹果酸和甘油作用下α-半水石膏晶体形貌和粒度的协同调控研究
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
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  • 影响因子:
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  • 作者:
    管青军;孙伟;余伟健;王平;彭文庆
  • 通讯作者:
    彭文庆
振铲式马铃薯挖掘机设计与试验
  • DOI:
    10.13733/j.jcam.issn.2095-5553.2018.07.001
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    中国农机化学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王虎存;张育豪;孙伟;张炜;刘小龙;张华
  • 通讯作者:
    张华

其他文献

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孙伟的其他基金

基于互动强化学习的弱信息互联变拓扑微网群分布式控制自适应趋优研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    54 万元
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    面上项目
n型/双极性三层酞菁稀土配合物的设计合成及其电输运特性研究
  • 批准号:
    21401036
  • 批准年份:
    2014
  • 资助金额:
    25.0 万元
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区间上界保证机制的微电网数据通信无线传感器网络跨层协同控制模型与优化策略研究
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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