宇宙加速膨胀的研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11575271
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    62.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A2504.相对论、引力与宇宙学
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2019-12-31

项目摘要

Cosmological observations, including Type Ia supernovae, cosmic microwave background radiation, large-scale structure etc, confirm that the expansion of our universe is accelerating. Another period of cosmic acceleration which happened in the early universe, namely inflation, provides a simplest and the most economic mechanism to solve several puzzles, such as the flatness puzzle, the horizon puzzle and the unwanted relics, in the hot big bang model. Nowadays how to understand the nature of cosmic acceleration is one of the deepest problems in the fundamental physics. We will focus on some conceptual problems about the cosmic acceleration and try to understand the physics related to the cosmic acceleration by combing with the recent released Planck satellite data, large-scale structure data and Type Ia supernovae data etc. Our proposal mainly contains the following contents: 1, try to understand the nature of dark energy from the viewpoint of fundamental physics; 2, check different dark energy models by adopting the most recent cosmological observations data; 3, distinguish dark energy from modified gravity model; 4, construct and precisely check the inflation models; 5, hunt for the signal of primordial gravitational wave and figure out the basic properties of primordial gravitational wave; 6, explain some anomalies observed by Planck satellite on very large scales.
宇宙学观测(包括Ia型超新星、微波背景辐射和大尺度结构等)证实宇宙正处在加速膨胀的状态。早期宇宙的加速膨胀(暴涨)能够最简单经济的解决热大爆炸宇宙学的平坦性、视界和多余残留物等疑难。理解宇宙加速的物理起源是当前基础物理面临的一个既深刻又困难的问题。我们将聚焦于宇宙的加速(包括暗能量和早期宇宙暴涨)的基本物理问题,紧密结合理论和最新的普朗克卫星、大尺度结构以及超新星等数据来开展深入的研究。我们的研究主要包含以下几个个方面:1、从基本理论出发理解暗能量的物理本质;2、用最新的观测数据检验不同的暗能量模型;3、从理论和观测上区分暗能量和修改引力模型;4、构造和精确检验暴涨模型;5、寻找原初引力波的信号,并探索原初引力波扰动的基本物理特性;6、对普朗克卫星观测到的一些在大尺度上的反常现象提出物理解释。

结项摘要

过去几十年物理宇宙学越来越成为一个重要的研究方向,并带动相关基础物理的发展。本项目的研究对宇宙加速膨胀及其他一些重要的宇宙学问题展开研究,并取得一系列研究成果。受此项目资助,特别在哈勃常数问题,暗能量,早期宇宙暴涨,原初黑洞和中微子质量等方面发表23篇论文。所取得的重要研究成果主要包括:1)利用低红移的其他宇宙学观测数据,包括重子声波振荡和AP观测数据,独立地测量哈勃常数,结果进一步支持普朗克卫星的观测结果。2)利用WMAP和重子声波振荡的观测数据限制哈勃常数,结果再次支持普朗克卫星的观测结果。3)提出动力学暗能量模型来调和普朗克卫星和低红移超新星测量哈勃常数之间的矛盾。4)提出利用随机引力波背景限制原初黑洞的丰度,利用LIGO的观测数据给出恒星质量原初黑洞丰度最严格的限制。5)计算了任意质量分布原初黑洞并合率公式,为从观测数据中重构原初黑洞质量分布及其丰度奠定理论基础。6)发现Starobinsky暴涨模型和观测数据符合得很好,并且发现观测数据支持由等效宇宙学常数主导的凹形暴涨势的暴涨模型。7)利用普朗克卫星和重子声波振荡的观测数据,发现倾向于支持正排序的中微子等级。

项目成果

期刊论文数量(23)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Constraints on H0 from WMAP and BAO Measurements
WMAP 和 BAO 测量对 H0 的约束
  • DOI:
    10.1088/0253-6102/71/7/826
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Commun.Theor.Phys.
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Xue Zhang;Qing-Guo Huang
  • 通讯作者:
    Qing-Guo Huang
Distance Priors from Planck Final Release
距普朗克最终版本的距离先验
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    JCAP
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Lu Chen;Qing-Guo Huang;Ke Wang
  • 通讯作者:
    Ke Wang
Constraints on the Primordial Black Hole Abundance from the First Advanced LIGO Observation Run Using the Stochastic Gravitational-Wave Background
使用随机引力波背景进行的首次高级 LIGO 观测对原始黑洞丰度的约束
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Phys.Rev.Lett.
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Sai Wang;Yi-Fan Wang;Qing-Guo Huang;T. G. F. Li
  • 通讯作者:
    T. G. F. Li
New cosmological constraints with extended-Baryon Oscillation Spectroscopic Survey DR14 quasar sample
扩展重子振荡光谱巡天 DR14 类星体样本的新宇宙学约束
  • DOI:
    10.1140/epjc/s10052-017-5344-1
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    EPJC
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Lu Chen;Qing-Guo Huang;Ke Wang
  • 通讯作者:
    Ke Wang
Constraint on the abundance of primordial black holes in dark matter from Planck data
普朗克数据对暗物质中原初黑洞丰度的限制
  • DOI:
    10.1088/1475-7516/2016/12/044
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    JCAP
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Lu Chen;Qing-Guo Huang;Ke Wang
  • 通讯作者:
    Ke Wang

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其他文献

Weak gravity conjecture in the
弱引力猜想
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    黄庆国
  • 通讯作者:
    黄庆国
Brane Inflation After WMAP Thr
WMAP 后膜膨胀
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    黄庆国
  • 通讯作者:
    黄庆国
Method for concentrating, separating and removing perfluorinated compound
一种浓缩、分离和去除全氟化合物的方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014-04-18
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    牛军峰;林辉;黄庆国;陈志芳
  • 通讯作者:
    陈志芳
Running spectral index in nonc
在 nonc 中运行频谱索引
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    黄庆国
  • 通讯作者:
    黄庆国
Eternal Chaotic Inflation is P
永恒的混乱通货膨胀是P
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    黄庆国
  • 通讯作者:
    黄庆国

其他文献

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AI项目思路

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黄庆国的其他基金

在脉冲星测时阵列的数据中寻找新物理的信号
  • 批准号:
    12250010
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    200 万元
  • 项目类别:
    专项基金项目
原初黑洞的研究
  • 批准号:
    11975019
  • 批准年份:
    2019
  • 资助金额:
    60 万元
  • 项目类别:
    面上项目
德西特相对论、引力和宇宙论
  • 批准号:
    10975167
  • 批准年份:
    2009
  • 资助金额:
    36.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
暴胀宇宙学及暗能量
  • 批准号:
    10447137
  • 批准年份:
    2004
  • 资助金额:
    2.0 万元
  • 项目类别:
    专项基金项目

相似国自然基金

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  • 批准号:
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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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