基于“业态-空间”自相关分析的特大城市中心区超混合现象与微结构特征研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51708296
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    23.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0802.城乡规划
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2020-12-31

项目摘要

Since entering the 2010s, the most prominent development trend of the metropolitan center district is the full correlation and mixing of various industry formats in three-dimensional space. This ultra-mixing phenomenon is characterized by multiple functions, spatial chimeras, unit miniaturization, and spatial collaboration and so on. In view of these characteristics, this subject introduces the micro space unit of industry formats from the format perspective. Based on the deep analysis of the ulter-mixing phenomenon, the "format-space" autocorrelation analysis method is used to quantitatively evaluate the spatial correlation between formats. Then we can establish the spatial correlation evaluation matrix of format and the “format-spatial” correlation network. And through the complex network clustering analysis, the three-level system of microstructure from the format-spatial unit to the format-spatial cluster to the format-spatial structure can be established, and deeply analysis the spatial morphology structure of the metropolitan center district. Then construct the microstructure model of the urban central district and its theoretical framework. At last, we need quantitatively analysis the microstructure model from the multidisciplinary field of view and method.
进入2010年代以来,特大城市中心区最凸显的发展趋势,是多种业态在三维空间尺度上的充分关联和混合,具体表现为空间职能高度多元、空间形态高度嵌合、空间单元高度微缩、空间协作高度紧密等超混合特征。针对这些特征,本课题以产业业态视角引入微观业态空间研究单元,在对超混合现象深入解析的基础上,采用“业态-空间”自相关分析法,定量评价产业业态之间的空间关联特征,并构建业态空间关联评价矩阵,建立系统的业态-空间关联网络。并通过复杂网络聚类分析,建立从业态空间单元到业态-空间簇群到业态-空间结构的城市中心区微结构三层级体系,并从中微观视角对特大城市中心区的空间形态结构进行深层次定量剖析,进而构建城市中心区微结构模型及其理论框架,以多学科交叉的视野及方法,对中心区微结构模型进行定量解析。

结项摘要

在全球化的影响下,全球人口快速向特大城市聚集,我国产生了多个高密度的特大城市,而在这些城市内,出现了中心区业态超混合现象。而这一现象并非我国独有,在快速发展的亚洲地区的高密度特大城市中,也同样出现。本课题选择中国特大城市为背景,对业态超混合现象进行定量研究,总结其空间与业态的规律特征,并构建中心区的微结构模式,为我国未来的中心区发展提供更为合理的依据。课题采用案例归纳与理论推导相结合的方式进行研究。案例研究部分,依托多源数据处理技术平台,采用网络与实地调研结合获取数据,对中心区出现超混合现象的4个城市的中心区进行数据获取及分析,包括北京朝阳中心区、上海人民广场中心区、广州天河中心区与深圳福田中心区。研究建构了定量研究高精度模型。理论推导部分,提出了城市高密度地区复杂空间结构的测度方法及评价体系,以及以业态空间单元为基本构成要素的城市中心区“业态-空间”自相关研究方法,构建了业态视角下我国特大城市中心区微结构的理论框架。并在此基础上,探讨具有针对性的特大城市中心区规划建设管理的策略及建议。

项目成果

期刊论文数量(6)
专著数量(1)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Quantitative Analysis of the Urban Factors Limiting Central District Plane Form Expansion: Twenty-one Case Studies of Asian Megacities' Central Districts
限制中心区平面形态扩展的城市因素定量分析——亚洲特大城市中心区二十一个案例研究
  • DOI:
    10.3130/jaabe.17.345
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Journal of Asian Architecture and Building Engineering
  • 影响因子:
    1.3
  • 作者:
    Hu Xinyu;Yang Junyan;Yang JY
  • 通讯作者:
    Yang JY
Using Wi-Fi probe and location data to analyze the human distribution characteristics of green spaces: A case study of the Yanfu Greenland Park, China
利用Wi-Fi探针和位置数据分析绿地人群分布特征——以延复绿地公园为例
  • DOI:
    10.1016/j.ufug.2020.126733
  • 发表时间:
    2020-10-01
  • 期刊:
    URBAN FORESTRY & URBAN GREENING
  • 影响因子:
    6.4
  • 作者:
    Hu, Xinyu;Shen, Peiyu;Zhang, Zhonghu
  • 通讯作者:
    Zhang, Zhonghu
Spatial Correlation of Formats in the Central Districts of a Megacity: The Case of Shanghai
特大城市中心区业态的空间关联:以上海为例
  • DOI:
    10.3390/su11061658
  • 发表时间:
    2019-03
  • 期刊:
    Sustainability
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Xinyu Hu;Zhonghu Zhang;Jun Yan Yang
  • 通讯作者:
    Jun Yan Yang
特大城市中心区在建用地演变特征探析——以南京新街口中心区为例
  • DOI:
    10.13942/j.cnki.hzjz.2019.07.022
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    华中建筑
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    胡昕宇;王前;李晨颍
  • 通讯作者:
    李晨颍
Format compositions and spatial distribution characteristics of central districts in megacities: People’s Square and Shanghai’s Lujiazui District
特大城市中心城区业态构成及空间分布特征:人民广场与上海陆家嘴区
  • DOI:
    10.1057/s41289-018-0077-9
  • 发表时间:
    2018-11
  • 期刊:
    Urban Design International
  • 影响因子:
    2.6
  • 作者:
    史宜;胡昕宇;杨惠雅;杨俊宴
  • 通讯作者:
    杨俊宴

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其他文献

任意多孔条件下围岩力学分析的非迭代解析方法
  • DOI:
    10.13722/j.cnki.jrme.2020.0438
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    岩石力学与工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    方黄城;张顶立;文明;胡昕宇
  • 通讯作者:
    胡昕宇
中心区圈核结构的阴影区现象研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    城市规划
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨俊宴;胡昕宇
  • 通讯作者:
    胡昕宇
城市中心区空间波动拓展及周期理论探析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    城市规划
  • 影响因子:
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  • 作者:
    胡昕宇;杨俊宴;史宜
  • 通讯作者:
    史宜
特大城市中心体系产业空间关联特征
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    东南大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    胡昕宇;杨俊宴;史宜
  • 通讯作者:
    史宜
特大城市中心区阴影区的边界界定及空间特征
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    东南大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
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  • 作者:
    胡昕宇;杨俊宴
  • 通讯作者:
    杨俊宴

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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