分数布朗运动环境下金融保险中优化问题的研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    10901086
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    16.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0210.随机分析与随机过程
  • 结题年份:
    2012
  • 批准年份:
    2009
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2010-01-01 至2012-12-31

项目摘要

本项目承接项目申请人张骅月的博士毕业论文,着力于研究分数布朗运动(fBm)环境下金融保险方面的应用问题,属于风险理论与数量金融的交叉研究。在风险理论中,我们用一个长程相依的随机过程来刻画保险公司未来不确定的资产值,加入投资/再保险环境,建立数量模型。通过优化期望-方差等目标函数,利用随机控制中的理论和方法,来寻找最优策略的具体形式。该项目在建模方面集中以下几个方面的创新:一是在不同的风险测度下建立模型,通过对保险公司的投资策略加以限制来寻找更符合保险市场的风险测度进行优化,并将其推广到投资多个资产的情形。二是在 Markovian Regime-Switching fBm风险模型下,考虑保险公司的投资策略,通过考虑股票价格的波动率受到投资环境的影响,建立合理的模型,并通过最小化公司风险同时最大化其收益,来给出最优投资策略。三是利用fBm的轨道积分,考虑最优投资组合从而对衍生产品进行定价。

结项摘要

优化问题是近些年金融保险领域的热点问题。该项目运用随机最优控制的经典理论与方法,研究了分数市场中的的最优投资组合选择,最优风险控制以及不完备市场上的未定权益的定价等问题。我们的项目取得了如下的研究成果:首先,在分数布朗运动模型的框架下,针对金融市场上能够更好反映投资者风险的BTSV等风险测度,建立了合适的投资组合模型,利用鞅方法得到了投资者的最优投资组合策略以及最优终端财富,并为投资者选择何种风险资产进行投资给出了建议;此外我们也考虑了分数布朗运动环境下保险公司的最优投资,保费收入等策略以及保险公司的破产概率。其次,针对马氏调节模型,考虑投资者的风险厌恶系数与投资者的耐心程度随着市场状态的变化而变的情况下,使用时间一致性的方法,研究了投资者的子博弈完美均衡策略以及该策略下的最优投资问题;同时我们使用效用无差异定价的方法解决了不完备市场中的未定权益的定价问题。最后,我们也考虑了逐段决定马氏过程模拟的经典风险模型下保险公司的破产概率,经典的Gerber-Shiu函数以及一些重要变量的分布。研究成果为理论分析和实务操作提供了一些较好的借鉴,具有一定的理论和现实意义。

项目成果

期刊论文数量(9)
专著数量(1)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(4)
专利数量(0)
Upper Bounds for the Ruin Probability in a Risk Model with Interest Whose Premium Depend on the Backward Recurrence Time Process.
具有利息的风险模型中破产概率的上限,其溢价取决于向后重现时间过程。
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Advances in Mathematics of Communications
  • 影响因子:
    0.9
  • 作者:
    He Jingmin;Wu Rong;Cui jiafeng
  • 通讯作者:
    Cui jiafeng
带干扰古典风险模型的一些分布
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    数学物理学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    何敬民;吴荣
  • 通讯作者:
    吴荣
Optimal investment, consumption and life insurance under mean-reverting returns: The complete market solution
均值回归收益下的最优投资、消费和人寿保险:完整的市场解决方案
  • DOI:
    10.1016/j.insmatheco.2012.05.002
  • 发表时间:
    2012-09
  • 期刊:
    Insurance: Mathematics and Economics
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Traian A. Pirvu;Huayue Zhang
  • 通讯作者:
    Huayue Zhang
分数Black-Scholes市场中的动态下跌风险
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    数学物理学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张骅月;陈万华;曲立安
  • 通讯作者:
    曲立安
一类特殊风险模型的破产概率
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    南开大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张骅月;曲立安
  • 通讯作者:
    曲立安

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其他文献

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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