基于深度学习的映射生成磁共振指纹图谱技术在脊柱骨巨细胞瘤预后预测标志物筛选的应用研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    82371921
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    50万
  • 负责人：
    郎宁
  • 依托单位：
    北京大学
  • 学科分类：
    H.医学科学部
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2023
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2023至

项目摘要

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项目成果

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其他文献

我国虫草产业发展现状、问题及展望——虫草产业发展金湖宣言
  • DOI：
    10.13346/j.mycosystema.150207
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    菌物学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    董彩虹;李文佳;李增智;闫文娟;李泰辉;刘杏忠;蔡磊;曾文波;柴美清;陈仕江;陈自宏;代永东;戴天机;都兴范;顾寅钰;郭良栋;郭晓玲;郭英兰;韩日畴;何沛平;贺宗毅;黄显智;柯传奎;孔德勇;郎宁;李兵;李毅;李春如;李建刚;李培荣;李玉玲;林文飞;刘文海;刘艳芳;刘乙清;刘作易;陆震鸣;罗信昌;吕作舟;马欣;钱正明;施新琴;史劲松;王莹;王成树;王国强;王文风;王元兵;旺姆;温鲁;魏江春;文戈;吴根土;肖波;谢放;辛树权;徐娟;徐国华;徐鸿雁;徐泰浩;许正宏;阳武雄;易斯富;于兴军;虞泓;袁峰;翟立泰;赵
  • 通讯作者：
    赵
MR扩散加权成像单指数模型、双指数模型及拉伸指数模型在脊柱转移瘤和骨髓瘤鉴别诊断中的价值
  • DOI：
    10.13437/j.cnki.jcr.2020.08.031
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    临床放射学杂志
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    邢晓颖;张家慧;陈永晔;赵强;房景超;郎宁;袁慧书
  • 通讯作者：
    袁慧书
磁共振功能成像在肿瘤放化疗疗效评价中的应用进展
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    磁共振成像
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈永晔;张恩龙;张家慧;郎宁;袁慧书
  • 通讯作者：
    袁慧书
扩散加权成像单指数模型和扩散峰度成像模型对脊柱肿瘤鉴别诊断价值的研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    临床放射学杂志
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张家慧;王奇政;陈永晔;张恩龙;袁慧书;郎宁
  • 通讯作者：
    郎宁
磁共振扩散峰度成像的临床研究进展
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    磁共振成像
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张家慧;郎宁;袁慧书
  • 通讯作者：
    袁慧书

其他文献

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郎宁的其他基金

基于多参数MRI的影像组学预测脊柱转移瘤原发灶及其与肿瘤分子生物标记物的相关性研究
  • 批准号：
    81971578
  • 批准年份：
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    面上项目
基于在体多模态MRI的脊柱肿瘤微环境改变的生物机制研究
  • 批准号：
    81701648
  • 批准年份：
    2017
  • 资助金额：
    20.0 万元
  • 项目类别：
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相似国自然基金

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相似海外基金

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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