市场冲击模型中引入执行风险后之最优执行策略及相关问题的研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11601018
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    18.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0603.经济数学与金融数学
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2019-12-31

项目摘要

Transactions with large trading volume often have considerable impacts on the security prices in financial market, which means the trading of large position, will increase the costs and thus lead to a substantial loss for the investor. In order to overcome this, both practitioners and researchers developed various optimal trading/execution strategies based on the price impact model in the past years. However, one material risk, called execution risk is not considered in the existed literatures. The execution risk refers to the failure that the trading of large volume security cannot follow the predetermined the optimal strategy due to various uncertainties. Omitting the execution risk is nearly impossible from the practical perspective. Hence the main purpose of this project is to take into account the non-execution risk in the classical market impact when studying the optimal execution problems. We want to set up a general framework for this problem by considering it in mean-quadratic, mean-variance, utility optimization and nonlinear impacts as well as in an extended model that considers market resilience. And then derive modified optimal executing strategies in this framework. We also want to obtain the mechanism that how the execution risk have affected the optimal strategies by comparing the new strategies against the existing ones. We believe these results will benefit the corresponding theoretical research as well as the trading practice.
金融市场中大单交易会对市场价格造成冲击,实质性地增加交易成本。最优交易策略问题是该领域业内及学术界非常重要的研究课题。对该问题的传统研究一般仅考虑市场价格波动的风险,而忽略了既定最优策略无法按计划执行的风险。然而实际交易中,这种执行风险却是无法规避的重要风险,因此更加符合市场的模型应该能将执行风险纳入到计量分析范畴。经过前期理论探索并结合实际情况,目前申请人及合作者在市场冲击模型下已初步建立了一类考虑执行风险的价格-策略模型。本项目拟通过对该模型及进一步拓展的模型下最优执行策略问题的研究,建立更加符合实际的大单交易模型的理论框架,给出改进的执行策略,并通过与传统市场冲击模型下最优策略的比较揭示交易中最优策略的执行风险。该项目的研究结果可为后续相关模型的理论研究奠定基础,并为实际交易提供有益参考。

结项摘要

项目的主题是证券市场中大单交易最优执行策略及相关问题的研究。大单交易会对市场流动性产生影响,对价格造成冲击,实质性地增加交易成本,因此需要考虑执行优化问题。该问题的经典模型假设不存在除价格变动带来的风险之外的其他风险,这与实际中存在不可忽略的执行风险的情况严重偏离,为此需建立合理的带执行风险的模型并在此模型下进行最优执行策略的研究。这一问题与市场中交易量结构及波动率密切相关。我们研究了市场冲击模型下存在执行风险,即大单所拆成的子单序列可能不能按时全部执行的情形下的最优执行策略问题以及与之相关的市场交易量结构模型和波动率模型等方面的问题;提出更合乎实际额且理论上可行的假设,建立了带执行风险的市场冲击模型,对该模型下的执行策略问题进行了较为系统的研究,在几种不同的执行风险和参与人不同的风险态度(风险中性、均值-二次变差偏好、CARA型风险厌恶、g-动态风险度量)下给出最优执行策略,与经典模型的策略进行比较;分析了引入执行风险的影响,并对相关结果进行了数值模拟;在相关问题研究中,针对交易量结构我们基于国内市场的数据基于多种模型对交易量结构的部分特征进行了专门分析,获得了一些具有提示性和实际意义的结果;对不同产品交易量变动方向过程的相关性研究中衍生出对随机游走过程相关性的研究,我们利用时变技术对其相关性进行了共同分解;针对研究中衍生出的波动率模型相关的理论问题,我们利用随机过程随机分析的方法获得一些概率密度的表示性并应用于随机波动率模型的刻画。带执行风险的市场冲击模型是一种基于实际市场要求的新的市场冲击模型,模型的提出及该模型下最优执行策略的研究具有较强的理论意义和实际意义,并且相关理论研究和实证研究的结果有望在理解分析国内市场微观结构及实际交易策略的构建方面获得较好应用。

项目成果

期刊论文数量(8)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Optimal execution with dynamic risk adjustment
动态风险调整的最佳执行
  • DOI:
    10.1080/01605682.2019.1644143
  • 发表时间:
    2019-01
  • 期刊:
    Journal of the Operational Research Society
  • 影响因子:
    3.6
  • 作者:
    Cheng Xue;Di Giacinto Marina;Wang Tai Ho
  • 通讯作者:
    Wang Tai Ho
Optimal execution with uncertain order fills in Almgren-Chriss framework
Almgren-Chriss 框架中不确定订单填充的最优执行
  • DOI:
    10.1080/14697688.2016.1185531
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Quantitative Finance
  • 影响因子:
    1.3
  • 作者:
    Cheng Xue;Di Giacinto Marina;Wang Tai-Ho
  • 通讯作者:
    Wang Tai-Ho
Target volatility option pricing in the lognormal fractional SABR model
对数正态分数 SABR 模型中的目标波动率期权定价
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Quantitative Finance
  • 影响因子:
    1.3
  • 作者:
    ELISA ALÒS;RUPAK CHATTERJEE;SEBASTIAN F. TUDOR;TAI-HO WANG
  • 通讯作者:
    TAI-HO WANG
Bessel bridge representation for the heat kernel in hyperbolic space
双曲空间中热核的贝塞尔电桥表示
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Proceedings of the American Mathematical Society
  • 影响因子:
    1
  • 作者:
    Cheng Xue;Wang Tai-Ho
  • 通讯作者:
    Wang Tai-Ho
MOST-LIKELY-PATH IN ASIAN OPTION PRICING UNDER LOCAL VOLATILITY MODELS
局部波动模型下亚洲期权定价最有可能的路径
  • DOI:
    10.1142/s0219024918500292
  • 发表时间:
    2017-06
  • 期刊:
    International Journal of Theoretical and Applied Finance
  • 影响因子:
    0.5
  • 作者:
    LOUIS PIERRE ARGUIN;NIEN LIN LIU;TAI HO WANG
  • 通讯作者:
    TAI HO WANG

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其他文献

日内交易量预测的局部波动模型及其实证研究
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  • 期刊:
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  • 作者:
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    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    王英民

其他文献

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程雪的其他基金

与时间变换有关的资产定价和最优执行策略相关问题研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2019
  • 资助金额:
    52 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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