无线传感器网络中基于需求差异的特殊节点协助通信策略

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61671209
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    58.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0104.通信网络
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2020-12-31

项目摘要

Sensor nodes have quite limited abilities, which have become a bottleneck in the performance breakthrough for wireless sensor networks. A good way to change this situation is to introduce special nodes with mobility or greater computing and communicating abilities. But many problems exist in the technology of communication assisted by special nodes, so its efficacy is restricted. On the basis of user requirement differences, this project, aimed at solving the current problems, will be carried out from the following aspects: (1) to explore the super link construction scheme based on aforehand data drainage to solve the problem of loading balance of data traffic and meet the requirements of network sustainability; (2) to study the super node deployment modes on the basis of energy consumption relationship among different hot areas and theoretically prove the best position of super nodes to enormously improve network performance and satisfy its simplicity requirements; (3) to plan the movement manners of mobile sinks based on the distance control of adjacent rendezvous points to reduce energy consumption of data delivery and satisfy the real-time demands; (4) to design movement strategies of mobile relays for connectivity recovery based on defending the second attacks and meet the demands of invulnerability. The above research will provide new perspectives and methods for achieving ideal efficacy of special nodes and sharply improve the network performance.
无线传感器网络的节点能力十分有限,成为制约网络性能突破的瓶颈。引入具有移动功能或具有更强计算/通信能力的特殊节点,是改变这一局面的重要途径。然而,特殊节点协助通信技术存在诸多问题,故特殊节点的功效未能充分发挥。本项目拟从用户需求差异出发,旨在解决当前存在的问题,并从以下方面开展特殊节点协助通信策略研究:(1)探索基于预先数据引流的超级链路构造方案,从根源上解决流量负载均衡问题,满足网络的持久性需求;(2)研究基于热区能耗关联的超级节点部署模式,论证超级节点的最优位置,显著提升网络性能并满足网络的简易性需求;(3)规划基于站点间距控制的移动基站运动方式,减少节点的数据传输能耗,满足应用的实时性需求;(4)设计基于二次抵御结合的移动中继迁移策略,实现快速连通恢复,增强网络抵御二次攻击的能力,满足应用的抗毁性需求。以上研究为充分发挥特殊节点功效和显著提高网络性能提供新思路和新方法。

结项摘要

无线传感器网络的节点能力十分有限,成为制约网络性能突破的瓶颈。引入具有移动功能或具有更强计算/通信能力的特殊节点,是改变这一局面的重要途径。本项目研究无线传感器网络的数据引流方案、超级节点部署方案、移动基站运动方案和移动节点连通恢复方案,旨在增强网络的多方面性能。本项目提出无线传感器网络的负载均衡数据引流方案、基于抗毁能力的连通恢复方案、基于孤立分区的移动数据收集方法和基于协作服务的充电调度方法,显著提高网络的负载均衡程度、可靠性和运行效率等。本项目发表IEEE期刊论文12篇,其中IEEE Transactions论文5篇,IEEE Journal论文2篇,IEEE Letters论文3篇,IEEE Magazine论文1篇,IEEE Access论文1篇,综述论文2篇。申请发明专利4项,其中已授权2项。撰写并录用专著章节1章。本项目为充分发挥特殊节点功效和显著提高网络性能提供新思路和新方法。

项目成果

期刊论文数量(12)
专著数量(1)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(4)
Data Drainage: A Novel Load Balancing Strategy for Wireless Sensor Networks
数据引流:无线传感器网络的新型负载平衡策略
  • DOI:
    10.1109/lcomm.2017.2751601
  • 发表时间:
    2018-01-01
  • 期刊:
    IEEE COMMUNICATIONS LETTERS
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Liu, Xuxun;Zhang, Peiyu
  • 通讯作者:
    Zhang, Peiyu
Restoring Connectivity of Damaged Sensor Networks for Long-Term Survival in Hostile Environments
恢复受损传感器网络的连接,以便在恶劣环境中长期生存
  • DOI:
    10.1109/jiot.2019.2953476
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    IEEE Internet of Things Journal
  • 影响因子:
    10.6
  • 作者:
    Liu Xuxun;Liu Anfeng;Qiu Tie;Dai Bin;Wang Tian;Yang Lei
  • 通讯作者:
    Yang Lei
Routing Protocols Based on Ant Colony Optimization in Wireless Sensor Networks: A Survey
无线传感器网络中基于蚁群优化的路由协议:综述
  • DOI:
    10.1109/access.2017.2769663
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    IEEE Access
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Liu Xuxun
  • 通讯作者:
    Liu Xuxun
Movement-Based Solutions to Energy Limitation in Wireless Sensor Networks: State of the Art and Future Trends
无线传感器网络中基于运动的能量限制解决方案:最新技术和未来趋势
  • DOI:
    10.1109/mnet.011.2000445
  • 发表时间:
    2021-03
  • 期刊:
    IEEE Network
  • 影响因子:
    9.3
  • 作者:
    Liu Xuxun;Obaidat Mohammad S.;Lin Chi;Wang Tian;Liu Anfeng
  • 通讯作者:
    Liu Anfeng
Swarm-Intelligence-Based Rendezvous Selection via Edge Computing for Mobile Sensor Networks
通过移动传感器网络边缘计算进行基于群体智能的交会点选择
  • DOI:
    10.1109/jiot.2020.2973401
  • 发表时间:
    2020-10
  • 期刊:
    IEEE Internet of Things Journal
  • 影响因子:
    10.6
  • 作者:
    Xuxun Liu;Tie Qiu;Bin Dai;Lei Yang;Anfeng Liu;Jiangtao Wang
  • 通讯作者:
    Jiangtao Wang

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其他文献

其他文献

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不同信道环境下无线体域网的传输资源分配方法
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2022
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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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