过度负债、金融压力与实体经济下滑:理论、证据与对策研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71673312
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    48.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0306.国际经济与贸易
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2020-12-31

项目摘要

Why does China including many other countries suffer debt trouble and financial and economic problems caused? The theory of financial and economic instability arising from debt endogenously is increasingly focused on by the government and academia. On account of the China's reality characteristics, the project is aimed to study the interaction mechanism and evolutionary law among debt, financial stress and the real sector. First, the hypotheses suited to China's reality characteristics are brought forth through studying on the reality of China's economic operation .Second, based on the above hypotheses, the nonlinear theory models describing the relations among debt ,financial stress and real economy are established so as to reveal their interaction mechanism and evolutionary law by using numerical simulation; Third, empirical tests are done by constructing nonlinear econometric models from the macro and micro perspective. Finally, on the basis of the above study, theoretical and empirical research on the effectiveness of the policies is done so as to effectively predict and control financial risk, and provide the strategies to cope with current debt dilemma and the real economic downturn.
为何我国以及全球如此多的国家遭遇债务困扰及其引发的金融与经济问题?债务内生性引致金融与经济不稳定理论日益受到当前政府部门和学术界的关注。本项目在现有前沿理论研究基础上,考虑到我国经济运行的现实特征,采用理论与实证相结合的研究思路,并应用计算机数值仿真与非线性计量分析,致力于研究负债、金融压力与实体经济活动间的相互作用机制及演化规律。首先,通过对我国经济运作现实的梳理与分析,凝练适合国情的假设前提;其次,基于上述假设,建立描述负债、金融压力与实体经济间关系的非线性理论模型系统,并通过数值仿真分析三者相互发生机制和演化规律;再次,从宏观和微观层面建立非线性计量模型对三者间的作用机制和演化规律做实证检验,并完善三者间的作用机制理论与模型;最后,在上述研究基础上,做政策有效性理论与经验研究,为有效预测和控制金融风险、解决经济的债务困境和实体经济下滑提供理论指导依据和可操作政策建议。

结项摘要

经济整体债务过高是一个全球普遍性问题,伴随着过高债务却是实体经济往往萎靡不振。为何会出现上述现象,过高债务与实体经济下滑之间的内在影响机制是什么?各国政府如何应对?对于上述问题的回答正是本项目研究的背景和目的。本项目在现有前沿理论研究基础上,考虑到我国经济运行的现实特征,采用理论与实证相结合的研究思路,并应用计算机数值仿真与非线性计量分析,致力于研究负债、金融压力与实体经济活动间的相互作用机制及演化规律。在研究内容上,首先,本项目基于我国经济运作现实背景建立描述负债、金融压力与实体经济间关系的非线性理论模型系统,并通过数值仿真分析三者相互发生机制和演化规律;其次,建立计量模型对三者间的作用机制和演化规律做实证检验;最后,在上述研究基础上,做政策有效性理论与经验研究,为有效预测和控制金融风险、解决经济的债务困境和实体经济下滑提供理论指导依据和可操作政策建议。本项目研究发现,当负债处于较低水平时,负债对实体经济有显著正向促进作用,但伴随债务上升会带来金融压力的增大,负债到达某阈值后会对投资产生“金融拖拽效应”,并导致经济下滑,而政府的支出性干预政策和货币政策并不能消除过度负债所带来的经济下滑风险。本项目进一步基于上市公司数据实证研究表明,当经济主体负债率超过约79%时,负债对投资有显著的负向作用。因此在经济整体负债过高时,通过信贷扩展型政策刺激经济并非良策,逆周期的宏观政策约束经济主体的过度负债行为是极其必要的;一旦上述约束的失败,优先策略是去杠杆和缓解金融压力,通过债务重组、发展股权融资市场等方式及时、正面地修复经济主体的资产负债表,减轻和避免过度负债可能带来的投资急剧下滑。

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
基于已实现半协方差的投资组合优化
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    系统工程理论与实践
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    钱龙;彭方平;沈鑫圆;孙晓霞
  • 通讯作者:
    孙晓霞
Debt and Investment: A Firm Level Evidence
债务与投资:公司层面的证据
  • DOI:
    10.4236/jmf.2018.81010
  • 发表时间:
    2018-01
  • 期刊:
    Journal of Mathematical Finance
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Fangping Peng;Richard Cebula;Maggie Foley;Zhetan Zhang
  • 通讯作者:
    Zhetan Zhang
过度负债、金融压力与经济下滑:理论与证据
  • DOI:
    10.13821/j.cnki.ceq.2018.03.06
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    经济学(季刊)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    彭方平;展凯
  • 通讯作者:
    展凯
Can debt overhang help explain the declining growth rate of investment in China?
债务过剩能否解释中国投资增速下降的原因?
  • DOI:
    10.1080/13504851.2019.1608352
  • 发表时间:
    2020-01
  • 期刊:
    Applied Economics Letters
  • 影响因子:
    1.6
  • 作者:
    Liu Lili;Cebula Richard J.;Foley Maggie;Peng Fangping
  • 通讯作者:
    Peng Fangping

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其他文献

融资约束与流动性管理行为
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2010
  • 期刊:
    金融研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    连玉君;彭方平;苏治
  • 通讯作者:
    苏治
我国通货膨胀类型的甄别:基于企业层面的经验证据
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    经济研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    彭方平;樊海潮;连玉君;展凯
  • 通讯作者:
    展凯
规模经济、卡甘效应与微观货币需求
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    经济研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    彭方平;连玉君;胡新明;赵慧敏
  • 通讯作者:
    赵慧敏
经济增长与我国通货膨胀容忍度:来自企业层面的经验证据
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    金融研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    彭方平;连玉君;赵慧敏
  • 通讯作者:
    赵慧敏
我国落入债务陷阱了吗?-理论模型与经验证据
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    金融研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    彭方平
  • 通讯作者:
    彭方平

其他文献

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彭方平的其他基金

货币政策的资本错配效应研究——基于机器学习方法的主体基建模与仿真应用
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    2022
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  • 项目类别:
    面上项目
微观视角下成本推动型通货膨胀的甄别及反通胀政策:基于非线性面板平滑转换模型的理论与应用研究
  • 批准号:
    71201174
  • 批准年份:
    2012
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    19.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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