解偶联蛋白作为动物线粒体GTP转运载体的研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    31070672
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    32.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    C0503.细胞感应与环境生物物理
  • 结题年份:
    2013
  • 批准年份:
    2010
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

动物线粒体内的鸟苷三磷酸(GTP)是重要的能源和底物分子,最近有研究表明它还能调控胰岛beta细胞的功能。动物线粒体内的GTP由三羧酸循环产生,有研究显示动物线粒体也可从细胞质中转入GTP,但目前尚无任何研究明确指出动物线粒体上的哪种蛋白具有GTP转运功能,我们根据已有文献以及自己的初步研究结果,认为解偶联蛋白(UCP)很可能具有GTP转运功能,为进一步验证此推论,我们主要通过对哺乳动物的三种UCP和某些较低等脊椎动物的UCP进行重组表达和纯化,将它们分别制成脂蛋白体(proteoliposome),测定它们对GTP的homoexchange, uniport以及对GTP/GDP的heteroexchange活性,并比较野生型和UCP基因敲除小鼠组织中线粒体GTP的含量,从而确认动物UCP对GTP的转运活性,同时也对动物UCP(尤其是UCP2、-3)的生理功能提出新的见解。

结项摘要

解偶联蛋白是一类线粒体膜蛋白,属于线粒体阴离子载体蛋白超家族,哺乳动物有三种核心UCP,分别是UCP1、-2和-3,这三种UCP都能在体内催化质子渗漏。UCP1只存在于小型哺乳动物(主要是啮齿类)、人类新生儿以及冬眠哺乳动物的褐色脂肪组织(BAT),成年人和大型哺乳动物通常没有BAT,UCP1的生理功能研究地比较清楚,那就是通过催化质子渗漏来介导非震颤产热或适应性产热。UCP3主要分布于骨骼肌、心肌以及褐色脂肪,UCP2则分布于骨骼肌、心肌以及褐色脂肪以外的几乎所有类型的组织和细胞(包括胰岛β细胞),肝脏尚未发现UCP。.研究表明,线粒体是细胞中产生超氧化物和活性氧簇(ROS)的主要场所,UCP2被这些ROS激活后,通过使线粒体轻度解偶联即可显著减少ROS的产生,因此有人认为UCP2的主要生理功能是减少细胞的氧化损伤,但也有实验证明UCP2与减少氧化损伤之间并无必然联系。另外,UCP2虽然在ROS的激活下可以催化质子渗漏,甚至会因此引起胰岛β细胞功能障碍,但它们对动物体内的基础质子转运和基础代谢率却没有贡献,再加上UCP2-KO(knock-out)小鼠的表型都很微弱,使得UCP2的生理功能至今没有定论。.在所有已知的人类蛋白中,UCP2和酵母线粒体GTP/GDP转运蛋白(Ggc1)具有最高的序列同源性,此外McKee等人关于他们发现的存在于心肌线粒体的鸟嘌呤核苷酸转运蛋白的某些描述,例如丰度较低,无活性巯基等,和哺乳动物的UCP2/3比较吻合。最重要的是,我们多次测定过小鼠肾脏和脾脏线粒体(都表达UCP2)中GTP的浓度,并与UCP2-KO小鼠进行比较,发现UCP2-KO小鼠在上述组织中的线粒体GTP浓度均表现出一定程度的下降。.我们发现了UCP2在介导线粒体GDP/GTP交换中的作用。首先,在UCP2-KO小鼠的肾和脾脏线粒体中,我们发现GTP的相对含量低于野生型,而GDP的含量则相对野生型高。接下来,我们用细菌表达人UCP2蛋白并将之整合到脂质体中,证明UCP2特异性地介导了膜内GDP与外源GTP交换,而且PLP是一种有效的抑制剂。第三,利用序列比对和突变技术,鉴定了UCP2关键的功能位点。最后,我们也对UCP1功能形式的聚合状态做了研究,证明UCP1的活性是与其二聚体模式紧密相关,并且大鼠UCP1的F128和Y157对于二聚体的形成和功能执行起着关键的作用。

项目成果

期刊论文数量(7)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Identification and Characterization of MicroRNAs in Macaca fascicularis by EST Analysis
通过 EST 分析对食蟹猴中的 MicroRNA 进行鉴定和表征
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    Comparative and Functional Genomics
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Hao Yang;Haiyang Zhang;Haiyang Zhang;Lin Zhu;Lin Zhu;Chenyu Zhang;Chenyu Zhang;Donghai LI;Donghai LI
  • 通讯作者:
    Donghai LI
Pathway analysis of cancer-associated microRNA targets
癌症相关 microRNA 靶标的通路分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    International Journal of Oncology
  • 影响因子:
    5.2
  • 作者:
    Haiyang Zhang;Lin Zhu;Lin Zhu;Jin Wang;Jin Wang;Chenyu Zhang;Chenyu Zhang;Donghai Li;Donghai Li
  • 通讯作者:
    Donghai Li
Major Vault Protein Regulates Class A Scavenger Receptor-mediated Tumor Necrosis Factor-alpha Synthesis and Apoptosis in Macrophages
主要穹窿蛋白调节巨噬细胞中 A 类清道夫受体介导的肿瘤坏死因子-α 合成和细胞凋亡
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Journal of Biological Chemistry
  • 影响因子:
    4.8
  • 作者:
    Zhu; Xudong;Li; Xiaoyu;Li; Xiaoyu;Zhang; Hanwen;Zhang; Hanwen;Li; Nan;Li; Nan;Zhou; Xiaodan;Zhou; Xiaodan
  • 通讯作者:
    Xiaodan
In-depth bioinformatic analysis of lung cancerassociated microRNA targets.
肺癌相关 microRNA 靶点的深入生物信息分析。
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Oncology Reports
  • 影响因子:
    4.2
  • 作者:
    Yang; Hao;Zhang; Rui;Zhang; Rui;Zhang; Chenyu;Zhang; Chenyu;Zhang; Junfeng;Zhang; Junfeng;Li; Donghai;Li; Donghai
  • 通讯作者:
    Donghai
Spectrin: Structure, function and disease
血影蛋白:结构、功能和疾病
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Science China Life Sciences
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Rui Zhang;Rui Zhang;Chenyu Zhang;Chenyu Zhang;Qi Zhao;Qi Zhao;Donghai Li;Donghai Li
  • 通讯作者:
    Donghai Li

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

miR-144/451基因簇调控网络的生物信息学分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    医学研究生学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    聂伟伟;唐林;韦凤;陈龙邦;张辰宇;朱琳;李冬海;管晓翔
  • 通讯作者:
    管晓翔
miR-144/451基因簇调控网络的生物信息学分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    医学研究生学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    3.Institute of Discovery Biology;Jiangsu Simcere P;唐林;韦凤;陈龙邦;张辰宇;朱琳;李冬海;管晓翔;NIE Wei-wei1;TANG Lin1;WEI Feng1;CHEN Long-bang1;Z
  • 通讯作者:
    Z
血影蛋白结构与功能研究进展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    中国科学:生命科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张锐;张锐;李冬海;李冬海
  • 通讯作者:
    李冬海

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

李冬海的其他基金

真兽哺乳动物线粒体解偶联蛋白1二聚体调控产热的质子渗漏
  • 批准号:
    31470716
  • 批准年份:
    2014
  • 资助金额:
    80.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
融合小血影蛋白模拟完整红细胞血影蛋白及HE/HPP遗传性溶血性贫血致病结构基础
  • 批准号:
    31000323
  • 批准年份:
    2010
  • 资助金额:
    19.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码