顾客价值驱动的产品服务系统方案设计技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51075261
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    40.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0506.机械设计学
  • 结题年份:
    2013
  • 批准年份:
    2010
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

传统方案设计理论是功能驱动的,是在实物空间上表达和求解问题的,无法适应和解决由实物产品和无形服务所构成的整体解决方案(即产品服务系统)的设计问题。针对这一现状,提出将顾客价值驱动方法引入到产品/服务方案设计过程中,开展价值的表达和建模、价值传递和分配、产品服务方案综合建模及其决策方法的研究。以企业典型产品和服务为例,开发原型系统软件,进行实证研究。本项目创新点在于:(1)提出了产品/服务方案统一描述语言和建模方法,可支持产品服务协同设计;(2)采用两阶段QFD映射方法,实现了顾客的价值传递与分配;(3)建立了非线性顾客满意度函数和面向活动的方案成本分析方法,为实现顾客价值最大化和产品全生命周期投资-效益整体优化提供决策支持。由于采用价值驱动和产品/服务方案融合这一新的研究思路,在实物空间和服务空间上来表达和求解问题,突破了传统设计理论的局限性,为产品服务系统设计提供了新的理论方法和实现技术

结项摘要

产品设计制造的根本目的是为使用该产品的顾客创造最大价值。实现顾客价值最大化已经成为企业竞争力的核心内容。服务的引入为实现顾客价值最大化开辟了一条有效的、经济的和更加环保的新途径。然而,传统方案设计理论是功能驱动的,是在实物空间上表达和求解问题的,无法适应和解决由实物产品和无形服务所构成的整体解决方案(即产品服务系统)的设计问题。针对这一现状,本项目提出将顾客价值驱动方法引入到产品/服务方案设计过程中,开展了价值的表达和建模、价值传递和分配、产品服务方案综合建模及其决策方法等方面的研究。并以企业典型产品和服务为例,开发原型系统软件,进行实证研究。本项目创新点在于:(1)提出了产品/服务方案统一描述语言和建模方法,不仅可以描述产品的功能行为活动,还能描述服务过程活动,以便于设计、市场和管理人员采用共同的语言沟通交流、理解方案,实现产品服务协同设计;(2) 突破传统质量屋的局限,提出了更能清晰表达复杂映射和相关关系的ANP方法来确定工程特性重要度。采用分析多输入/输出因素的DEA决策方法,有效修正工程特性重要度。实现了顾客的价值传递与分配;(3) 提出了以顾客满意度为核心的产品服务系统方案评价指标体系。采用神经网络方法根据调研获取的大量指标满意度和总体满意度信息,计算评价指标权重。采用能分析正、反两方面信息的直觉模糊集代替传统模糊集方法处理语义评价信息。采用交叉熵的方法直接处理TOPSIS中的原始决策矩阵数据,对方案进行排序。为实现顾客价值最大化和产品全生命周期投资-效益整体优化提供了决策支持。由于采用价值驱动和产品/服务方案融合这一新的研究思路,在实物空间和服务空间上来表达和求解问题,突破了传统设计理论的局限性,为产品服务系统设计提供了新的理论方法和实现技术。本项目的研究成果已在国内外期刊会议上发表,包括国际SCI源期刊论文4篇,国际会议论文4篇,国内核心期刊论文11篇(EI4篇),录用3篇以及在审3篇。获得了国家软件著作权1项。培养了3名博士生、1名硕士生和3名本科生。课题组还与日本、英国、德国等国的大学建立了科研合作关系,产品服务系统研究方面进行了深入的学术交流。

项目成果

期刊论文数量(15)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(4)
专利数量(0)
TOPSIS框架下改进的服务商评价方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    中国科技论文
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    耿秀丽;褚学宁;李玉鹏
  • 通讯作者:
    李玉鹏
A systematic decision-making approach for the optimal product-service system planning
最优产品服务系统规划的系统决策方法
  • DOI:
    10.1016/j.eswa.2011.03.075
  • 发表时间:
    2011-09-01
  • 期刊:
    EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS
  • 影响因子:
    8.5
  • 作者:
    Geng, Xiuli;Chu, Xuening;Zhang, Zaifang
  • 通讯作者:
    Zhang, Zaifang
Identification of machining features based on available resources of cutting tools
根据可用切削刀具资源识别加工特征
  • DOI:
    10.1080/00207543.2011.596845
  • 发表时间:
    2012-07
  • 期刊:
    International Journal of Production Research
  • 影响因子:
    9.2
  • 作者:
    Chu, Xuening;Tang, Censhu;Xue, Deyi;Su, Yuliang;Sun, Xiwu
  • 通讯作者:
    Sun, Xiwu
基于改进重要度绩效分析法的服务属性决策
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    上海交通大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    谭远玲;褚学宁;张在房
  • 通讯作者:
    张在房
基于设计流水线的产品设计过程管理系统
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    计算机集成制造系统
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    程辉;褚学宁
  • 通讯作者:
    褚学宁

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其他文献

基于SCADA参数关系的风电机组部件重要度分析
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    --
  • 发表时间:
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    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    褚学宁
基于多目标离散粒子群的产品服务系统方案配置规则提取
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    上海交通大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘园;张在房;姚迪;褚学宁
  • 通讯作者:
    褚学宁
基于稀疏自编码神经网络的产品再设计模块识别方法
  • DOI:
    10.16183/j.cnki.jsjtu.2019.07.010
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    上海交通大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    马斌彬;马红占;褚学宁;李玉鹏
  • 通讯作者:
    李玉鹏
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  • DOI:
    10.3901/jme.2021.03.185
  • 发表时间:
    2021
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    褚学宁;陈汉斯;马红占
  • 通讯作者:
    马红占
异质复杂产品的结构约简研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    工业工程与管理
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王一凡;褚学宁;刘振华;张磊
  • 通讯作者:
    张磊

其他文献

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相似海外基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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