太赫兹雷达非均匀地杂波统计特性建模方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61805217
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    23.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0504.红外与太赫兹物理及技术
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2021-12-31

项目摘要

Terahertz waves have both high-frequency and high-bandwidth characteristics, which can greatly improve the anti-interference ability and target detection capability of radar, and has drawn wide attention in recent years. However, its target characteristic and clutter characteristic can not be accurately described by the traditional model due to its location in the transition area of macro-electronics to micro-photon in the electromagnetic spectrum, which has led to the restricted development of terahertz radar target detection technology. This project proposes a method to establish the clutter model in the terahertz band by means of iterative experimental data and theoretical analysis. Based on the pre-developed 140 GHz, 340 GHz and 670 GHz terahertz radar systems, theoretical and experimental studies on noise suppression, clutter characteristics analysis and modeling around terahertz radar systems are carried out to establish accurate terahertz clutter statistical model. This project will lay the foundation for the development and practical application of terahertz radar technology, and have broad application prospect in the future terahertz target detection.
太赫兹波同时具有高频和高带宽两个特性,可以大幅提高雷达的抗干扰能力和目标探测能力,近年来受到了广泛的关注。但是由于其在电磁波频谱中位于宏观电子学向微观光子学的过渡区域,该频段的目标特性和杂波特性不能使用传统的模型准确描述,由此使得太赫兹雷达目标探测技术的发展受到了制约。本项目提出了通过实验数据与理论分析交互迭代的方式建立太赫兹频段地杂波模型的方法。在前期已研制成功的140GHz、340GHz和670GHz太赫兹雷达系统的基础上,围绕太赫兹雷达系统噪声抑制、杂波特性分析与模型建立展开理论和实验研究,从而建立精确的太赫兹地杂波统计模型,为太赫兹雷达技术的发展和实际应用奠定基础,在未来的太赫兹目标探测领域有着广阔的应用前景。

结项摘要

太赫兹雷达具有高频率和高带宽的特性,这两个特性大幅度提高了雷达的抗干扰能力和目标探测能力,近年来受到广泛的关注与研究。该频段的目标特性和杂波特性无法使用传统的模型进行准确的描述,由此使得太赫兹雷达目标探测技术的发展受到了制约。本项目通过实验数据与理论分析相互迭代的方式,建立了太赫兹频段非均匀地杂波模型。在前期已研制成功的太赫兹高分辨率探测雷达系统的基础上,围绕太赫兹雷达系统噪声抑制、杂波特性分析与模型建立开展了理论和实验研究,建立了太赫兹地杂波统计模型。

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(1)
专利数量(0)
A Novel Calibration Method for Signal Leakage between Multiple Channels in Array Imaging
阵列成像多通道间信号泄漏的一种新颖校准方法
  • DOI:
    10.3390/electronics9101628
  • 发表时间:
    2020-10
  • 期刊:
    Electronics
  • 影响因子:
    2.9
  • 作者:
    Zhenmao Cui;Binbin Cheng;Xianjin Deng;Qiang Wu;Jianfei An;Yang Yu
  • 通讯作者:
    Yang Yu
应用在人体安检中的太赫兹近场MIMO-SAR技术
  • DOI:
    10.12086/oee.2020.190682
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    光电工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘杰;安健飞;周人;喻洋
  • 通讯作者:
    喻洋
A Closed-loop Reconfigurable Analog Baseband Circuitry with Open-loop Tunable Notch Filters to Improve Receiver Tx leakage and Close-in Blocker Tolerance
具有开环可调谐陷波滤波器的闭环可重构模拟基带电路,可改善接收器 Tx 泄漏和近距离阻塞容限
  • DOI:
    10.1109/tcsii.2021.3125305
  • 发表时间:
    2022-03
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Xu Cheng;Feng-Jun Chen;Liang Zhang;Hao Gao;Jiang-An Han;Jiang-Yu Han;Yang Yu;Xian-Jin Deng
  • 通讯作者:
    Xian-Jin Deng
用于末端识别的D波段主动近感探测器
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    太赫兹科学与电子信息学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘杰;安健飞;成彬彬;周人
  • 通讯作者:
    周人

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其他文献

基于毫米波近场成像的二维稀疏面阵结构
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    系统工程与电子技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵宇姣;成彬彬;刘杰;姜济群;喻洋
  • 通讯作者:
    喻洋
太赫兹雷达目标HRRP特性分析
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    信号处理
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    喻洋;皮亦鸣
  • 通讯作者:
    皮亦鸣
AgCl-SnO2光催化剂的制备及其性能研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    化工新型材料
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    梁英;刘洁杰;喻洋
  • 通讯作者:
    喻洋
太赫兹高分辨率雷达杂波测量与分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    雷达学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    喻洋;皮亦鸣
  • 通讯作者:
    皮亦鸣
基于ISAR技术的太赫兹目标RCS测量(英文)
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    红外与毫米波学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    喻洋;皮亦鸣
  • 通讯作者:
    皮亦鸣

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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