大规模爆炸场数值模拟实时交互可视化软件

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11472049
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    86.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A1201.爆炸力学
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2018-12-31

项目摘要

High-precision and large-scale numerical simulation for explosion problems has challenged the visualization of explosion fields. Based on the issues occurred to explosion field visualization, we propose the work of this project, where visualization and simulation are integrated together. This work will focus on the following topics: (1) Real-time visualization of large-scale explosion fields, where numerical results are directly visualized in the process of simulation. (2) High-definition visualization with the goal to reveal advantages of high-precision simulation, where high-definition volume rendering, high-quality streamlines and textures will be applied to generate explosion images in high definition. (3) Techniques of interactive visual analysis, such as focus+context, multiresolution analysis, association analysis, multiple coordinated views, etc., which will be used to deal with the analysis of large-scale explosion fields. (4) Theories and methods of parallel visualization for large-scale datasets, especially for large 3D flow fields, which are supposed to improve the efficiency of visualization and the response time of interaction. Based on the above work, we will finally build a parallel platform with the support of PC clusters and GPUs, and develop the corresponding visualization software and interactive visual analysis tools, to benefit the high-precision and large-scale simulation of explosion fields.
高精度大规模爆炸场数值模拟,使爆炸场可视化面临一系列新的挑战。本项目从实际应用需求出发,将可视化处理与数值模拟结合起来,开展如下研究工作:(1)大规模爆炸场数值模拟结果的实时可视化;在数值模拟的过程中直接对计算结果进行可视化处理。(2)三维爆炸场的高清可视化;通过高清体绘制、高质量流线放置与纹理合成等手段,建立高清爆炸场图像,以发挥高精度数值模拟的优势。(3)面向大规模爆炸场的交互可视分析技术,包括Focus+Context分析、多分辨率分析、关联分析、多视图分析等;以此处理大规模数据的分析难题。(4)面向大规模数据场的并行可视化理论和方法;通过并行处理挖掘计算潜力,提高可视化效率和交互操作的响应时间。在上述研究工作的基础上,构建基于集群和GPU的并行可视化平台,研发并行可视化软件和交互可视分析工具,满足高精度大规模爆炸场数值模拟研究工作的数据分析需求。

结项摘要

数值模拟是研究爆炸与冲击问题的重要手段。高精度大规模爆炸场的数值模拟使科研人员面临如何高效分析海量数据的挑战。在此背景下,本项目围绕爆炸与冲击问题的数值模拟、可视化分析以及验证实验开展了相关研究;并为高效分析爆炸场数据,设计开发了多个拥有自主知识产权的可视化软件和系统。目前,本项目所完成的研究工作和相关成果如下:.(1)研究了三维高速冲击问题的可视化方法,以传统光线投射体绘制算法为基础,利用不同的光照模型实现了多介质多属性爆炸场数据的同时可视化。.(2)开展了三维爆炸场高清可视化算法研究,提出了一种可以解决物质界面颜色混淆并提高微结构清晰度的体绘制算法。.(3)针对爆炸与冲击问题的数值模拟,提出了一种新的三维Euler质点网格耦合算法,并将该算法并行化之后嵌入到了原有数值模拟程序中,较好地处理了钢筋混凝土的钢筋变形问题。.(4)开展了弹体高速侵彻钢筋混凝土靶板的实验研究,验证了数值模拟结果和方法的有效性。.(5)针对爆炸场多属性变量的特点,开展了多变量数据场交互可视分析方法研究,提出了一种基于新型图标的多变量数据场可视化方法,实现了多变量关联分析、焦点与上下文结合的分析。.(6)研究了基于模板的流场特征检测理论,提出了基于Clifford代数的流场特征检测方法、结合Clifford代数和信息熵的流场特征检测方法,以及基于自定义模板的流场特征检测方法。.(7)研究了三维流场的并行可视化问题,提出了一种适用于三维流场的并行流线放置方法,在保证流线分布基本均匀且无伪边界的情况下,通过并行处理提高了三维流场的可视化效率。.(8)设计开发了五项可视化软件和系统,分别是:交互式二维流场特征检测软件、交互式三维流场特征检测软件、基于纹理的三维流场可视化系统、多变量矢量场交互分析软件、三维多介质爆炸场可视化软件。.基于以上研究工作,申请国家发明专利6项;申报并获得计算机软件著作权5项;发表相关学术论文6篇;培养博士生2名,硕士生6名。

项目成果

期刊论文数量(1)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(5)
专利数量(6)
Coherence restricted StOMP and its application in image fusion
相干限制StOMP及其在图像融合中的应用
  • DOI:
    10.1016/j.jvcir.2016.07.022
  • 发表时间:
    2016-10
  • 期刊:
    Journal of Visual Communication and Image Representation
  • 影响因子:
    2.6
  • 作者:
    Liao Bin;Yan Lei;Mo Wei;Shen Jing;Zhang Wenyao
  • 通讯作者:
    Zhang Wenyao

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其他文献

基于拓扑分析的三维爆炸场可视化
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    北京理工大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王义;张文耀;宁建国
  • 通讯作者:
    宁建国
三维爆炸场冲击波检测与可视化
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    北京理工大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张文耀;马天宝
  • 通讯作者:
    马天宝
基于HSV颜色模型的二维流场可视化
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    北京理工大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张文耀;蒋凌霜
  • 通讯作者:
    蒋凌霜
三维爆炸场的快速可视化
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    北京理工大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王义;张文耀;宁建国
  • 通讯作者:
    宁建国
基于拓扑的二维流场流线放置算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    北京理工大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张文耀;孙波;王义
  • 通讯作者:
    王义

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

张文耀的其他基金

爆炸流场特征提取及其可视化软件开发
  • 批准号:
    10972041
  • 批准年份:
    2009
  • 资助金额:
    40.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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