基于适配子技术和纳米材料信号放大系统的ccf-miRNA电化学检测方法研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    81672108
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    57.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H2606.检验医学研究新技术与新方法
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2020-12-31

项目摘要

The incidence of cancer has been growing rapidly in the global scope. Therefore, early diagnosis of cancer is an important scientific problem which needed to be resolved immediately. MicroRNA (miRNA) is a kind of noncoding RNAs consisted of 18~25 ribonucleotides, which plays important regulation roles in the development of cancer. The level variation of circulating cell-free miRNA (ccf-miRNA) in peripheral blood has been proved to have great clinical significance in early diagnosis of cancer, therefore which can be used as novel tumor markers for diagnosis of cancer. However, current detection techniques have defects, such as poor sensitivity and low through-put. This project will design aptamer probes as recognition elements, and use quantum dots as signal amplification system to develop high sensitivity and selectivity method for miRNA detection. This project will carry out study on construction of effective signal amplification system, and develop novel electrochemistry method. Based on the sensitive and accurate determination of ccf-miRNA, this project will provide new electrochemistry method for sensitive detection of ccf-miRNA. The ultimate goal of this study is to provide innovate technique for early diagnosis of cancer.
肿瘤的早期诊断一直是急需解决的重要科学问题。循环游离miRNA(ccf-miRNA)是新近明确的一类敏感高效的肿瘤标志物,由于ccf-miRNA在外周血中浓度极低,对其进行检测通常需要繁琐的标本处理和扩增步骤。目前ccf-miRNA的检测方法包括Northern Blotting、荧光定量PCR等,这些方法存在着灵敏度低、通量小等问题。本研究拟采用特异性适配子探针作为识别元件,利用功能化纳米材料构建信号放大系统,建立针对ccf-miRNA的快速、高灵敏检测方法。具体实验设计中,通过适配子探针的特异性识别提高检测的特异性;通过纳米金颗粒信号放大复合体提高检测的灵敏度。本研究的最终目标为建立基于适配子技术和纳米材料信号放大系统的ccf-miRNA高灵敏检测体系,实现对ccf-miRNA的高灵敏、特异性检测,为肿瘤的早期诊断提供全新的电化学检测方法。

结项摘要

循环游离miRNA(ccf-miRNA)是新近明确的一类敏感高效的肿瘤标志物,由于ccf-miRNA在外周血中浓度极低,对其进行检测通常需要繁琐的标本处理和扩增步骤。本研究基于适配子和量子点的生物学性能,构建了纳米金颗粒信号放大系统,实现了对ccf-miRNA的高灵敏、快速检测。具体实验设计中,通过适配子探针的特异性识别提高了检测的特异性;通过纳米金颗粒信号放大复合体提高了检测的灵敏度,经验证放大效率可达50倍。本研究所建立的检测方法具有高灵敏、高特异识别的特点,并可应用于其他生物分子的检测,有望为肿瘤的早期诊断提供全新的检测方法。

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(1)
A formula based on autonomic test using EZSCAN and anthropometric data for diagnosis of DM in China
基于自主神经测试、使用 EZSCAN 和人体测量数据诊断中国糖尿病的公式
  • DOI:
    10.1038/s41598-020-61841-2
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Scientific Reports
  • 影响因子:
    4.6
  • 作者:
    Zhao Xiaolan;Getmanenko Ale;er;Zhang Yalan;Mo Qinyun;Yao Chunyan
  • 通讯作者:
    Yao Chunyan
Risk Factors And Clinical Outcomes Of Hospital-Acquired MRSA Infections In Chongqing, China
中国重庆市医院获得性 MRSA 感染的危险因素和临床结果
  • DOI:
    10.2147/idr.s223536
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Infection and Drug Resistance
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Mao Ping;Peng Ping;Liu Zhiyong;Xue Zhenrui;Yao Chunyan
  • 通讯作者:
    Yao Chunyan
A SPR biosensor based on signal amplification using antibody-QD conjugates for quantitative determination of multiple tumor markers
基于信号放大的 SPR 生物传感器,使用抗体-QD 缀合物定量测定多种肿瘤标志物
  • DOI:
    10.1038/srep33140
  • 发表时间:
    2016-09-12
  • 期刊:
    Scientific Reports
  • 影响因子:
    4.6
  • 作者:
    Wang H;Wang X;Wang J;Fu W;Yao C
  • 通讯作者:
    Yao C

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其他文献

适配子技术在生物传感器中的应用
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  • 作者:
    姚春艳;府伟灵*;陈庆海;俞凡.
  • 通讯作者:
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RNA干扰过程中靶标mRNA识别机理的单分子成像研究
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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