催化剂固体表界面结构的原位高分辨电子显微学研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    91545119
  • 项目类别:
    重大研究计划
  • 资助金额:
    80.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    B0201.基础理论与表征方法
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2018-12-31

项目摘要

Heterogeneous catalysis is a dynamic process, so direct observation of the microstructure, compositional evolution, valence state and the active sites of a catalyst under dynamic reaction conditions is highly desired to understand the reaction mechanism and design high efficent catalysts. It is difficult to in-situ explore the surface and interface structures of the solid catalysts in working stage at atomic scale. With the development of electron microscopy techniques, it is possible to detect and trace the fine structures of catalysts in reaction environment. However, many scientific and technical problems need to be resolved to realize the in-situ investigation, such as how to obtain atomic structure of catalysts in E-cell under atmospheric and heating conditions, how to avoid the electron-beam damages, how to simultaneous monitor the catalyst activity during the reaction while making the nanostructural characterization of the catalyst. In this proposal, the in-situ dynamic revealing atomic surface and interface structure and correlating with reaction path and mechanism were aimed. The in-situ characterization platform in electron microscope will be set up, including the design of E-cell. The carbon supported metal materials are as model catalysts, and the acetylene-selective hydrogenation and CO oxidation are as probing reactions. The structure-performance correlation will be explored at atomic level in real time and real environment. This method will be used to detect and establish the reaction mechanism in some typical reactions of carbon based energy convergen and utilization. The results will provide a new example for developing in-situ characterization method and the scientific evidences for designing new-type catalysts with high performance.
原位动态观察反应中催化剂固体表界面结构特征对理解反应机制、调控制备高效催化剂具有重大作用。随着电子显微学的发展,多极差分真空系统的环境透射电镜和基于MEMS技术的纳米反应器可以原位揭示反应中催化剂的微结构并取得显著进展,但该表征分析手段仍存在一些问题,如:如何在真实反应气氛和加热条件获取高分辨表界面结构特征;如何排除电子束辐照影响;如何获取结构特征的同时分析反应产物,使结构-性能实时关联。针对碳基能源转化与利用重大研究计划中“建立和发展高分辨表征手段,实现在实际催化反应条件下对反应过程进行精准表征”的研究内容,本项目拟开展原位高分辨电子显微术表征解析催化剂表界面结构研究:拟建立原位电子显微学表征平台;以碳载金属催化剂为模型材料,乙炔选择加氢和一氧化碳氧化为探针反应,探索工作状态下催化剂的表界面原子尺度结构特征,并同时与性能关联;拓展此方法用于研究其他类型碳基能源转化反应,探索相应反应机制。

结项摘要

催化是原子/分子尺度的反应科学,其核心纳米催化剂的表界面结构是非常复杂的。因此,“合成-结构-性能”关系研究需要精确确定和定量分析催化剂的微观结构,为此对表征方法提出了更高的要求:需要在原子/电子尺度给出材料的结构信息,尤其是原位动态解析化学环境中催化剂的结构特征。随着透射电子显微学的发展,多极差分真空系统的环境透射电镜和基于MEMS技术的纳米反应器可以原位揭示化学环境中催化剂的微结构并取得显著进展,但该表征分析手段仍存在一些问题,例如:如何在真实气氛和加热条件获取高分辨表界面结构特征;如何排除电子束辐照影响;如何获取结构特征的同时分析反应产物,使结构-性能实时关联等。针对“碳基能源转化与利用重大研究计划”中对原位结构表征提出的具体要求,本项目开展了原位高分辨电子显微术表征解析固体催化剂表界面结构研究:建立了原位电子显微学表征平台和方法,实现了常压/加热环境中原位分析催化剂动态行为;以负载型催化剂为模型材料,在氧化还原、乙炔选择加氢反应等气氛中(及液相反应中),探索化学环境中催化剂的表界面原子尺度结构特征,并同时与制备、性能等关联,从而揭示“合成-结构-性能”关系。目前,相关研究成果已经整理总结,发表在国际学术期刊上20余篇,参加学术会议30余次。该项研究为化学环境中原位探索纳米材料结构特征提供新方法,为开发制备新型高效催化剂提供理论基础和实验依据。

项目成果

期刊论文数量(23)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Morphology control and photocatalytic characterization of WO3 nanofiber bundles
WO3纳米纤维束的形貌控制和光催化表征
  • DOI:
    10.1016/j.cclet.2018.03.009
  • 发表时间:
    2018-09
  • 期刊:
    Chinese Chemical Letters
  • 影响因子:
    9.1
  • 作者:
    Zhang Ying;Zhang Defeng;Xu Xinyu;Zhang Bingsen
  • 通讯作者:
    Zhang Bingsen
Decisive Intermediates Responsible for the Carbonaceous Products of CO2 Electro-reduction on Nitrogen-Doped sp(2) Nanocarbon Catalysts in NaHCO3 Aqueous Electrolyte
NaHCO3 水电解质中氮掺杂 sp(2) 纳米碳催化剂上 CO2 电还原碳质产物的决定性中间体
  • DOI:
    10.1002/celc.201700104
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Chemelectrochem
  • 影响因子:
    4
  • 作者:
    Xu Junyuan;Zhang Bingsen;Wang Bolun;Wu KuangHsu;Peng Zhangquan;Li Qingfeng;Centi Gabriele;Su Dang Sheng
  • 通讯作者:
    Su Dang Sheng
Enhanced Chemoselective Hydrogenation through Tuning the Interaction between Pt Nanoparticles and Carbon Supports: Insights from Identical Location Transmission Electron Microscopy and X-ray Photoelectron Spectroscopy
通过调整 Pt 纳米颗粒和碳载体之间的相互作用增强化学选择性氢化:来自相同位置透射电子显微镜和 X 射线光电子能谱的见解
  • DOI:
    10.1021/acscatal.6b02207
  • 发表时间:
    2016-10
  • 期刊:
    ACS Catalysis
  • 影响因子:
    12.9
  • 作者:
    Shi Wen;Zhang Bingsen;Lin Yangming;Wang Qi;Zhang Qiang;Su Dang Sheng
  • 通讯作者:
    Su Dang Sheng
Pd@C core-shell nanoparticles on carbon nanotubes as highly stable and selective catalysts for hydrogenation of acetylene to ethylene
碳纳米管上的 Pd@C 核壳纳米粒子作为乙炔加氢制乙烯的高度稳定和选择性催化剂
  • DOI:
    10.1039/c7nr04992g
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Nanoscale
  • 影响因子:
    6.7
  • 作者:
    Zhang Liyun;Ding Yuxiao;Wu Kuang Hsu;Niu Yiming;Luo Jingjie;Yang Xikun;Zhang Bingsen;Su Dangsheng
  • 通讯作者:
    Su Dangsheng
An Efficient Reusable Mesoporous Solid-Based Pd Catalyst for Selective C2 Arylation of Indoles in Water
一种高效可重复使用的介孔固体钯催化剂,用于水中吲哚的选择性 C2 芳基化
  • DOI:
    10.1021/acscatal.5b02147
  • 发表时间:
    2016-02-01
  • 期刊:
    ACS CATALYSIS
  • 影响因子:
    12.9
  • 作者:
    Duan, Linlin;Fu, Rao;Wan, Ying
  • 通讯作者:
    Wan, Ying

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Ultrafast crystallization of mesoporous Sn-MFI single crystals achieved by addition of the cationic polyelectrolyte in starting gels
通过在起始凝胶中添加阳离子聚电解质实现介孔 Sn-MFI 单晶的超快结晶
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  • 发表时间:
    2022-04
  • 期刊:
    Microporous and Mesoporous Materials
  • 影响因子:
    5.2
  • 作者:
    袁恩辉;李梦;周佳枫;牛一鸣;宋永红;张坤;杨明辉;江金强;张炳森;肖丰收;刘昭铁;刘忠文
  • 通讯作者:
    刘忠文

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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