USP44在DNA病毒介导的信号转导通路中的功能和作用机制

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基本信息

  • 批准号:
    31770946
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    60.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    C0806.感染与非感染性炎症
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

cGAS and STING have been identified as intracellular DNA sensors that activate the interferon pathway in response to DNA-containing virus infection. However, the regulatory networks of DNA sensing in innate immunity remains unclear. In previous studies, we have identified that deubiquitinating enzyme USP44 plays an essential role in the induction of antiviral cytokines. We observed that USP44 synergistically potentiated cGAS-MITA-mediated signaling pathway and its deubiquitinating enzyme activity is indispensable for its function in innate immunity. Meanwhile, cells from Usp44-/- mice exhibited reduced production of IFN-b in response to transfected DNA or DNA viruses infection. Based on our previous study, we will further elucidate the molecular mechanisms of USP44-mediated regulation of cGAS-MITA signaling pathway. In addition, we will use Usp44-/- and WT mice to investigate the physiological function of Usp44 in innate immnune response against various DNA viruses. We will also utilize knockout mice to determine the functions of USP44 in inflammation-associated cancer development and autoimmune disease. Our research will contribute to provide important clues to understand the regulatory mechanisms of antiviral innate immunity.
cGAS-MITA介导的信号转导通路是DNA病毒激活I型干扰素产生的重要途径,其关键的调控机制还不清楚。本项目前期工作鉴定了去泛素化酶USP44参与细胞抗病毒天然免疫反应。初步研究结果表明USP44能够有效协同cGAS-MITA信号通路,并且该协同效应依赖其去泛素化酶活性。利用基因敲除小鼠,我们进一步证实了Usp44在DNA病毒感染诱导I型干扰素产生的重要功能。本项目将在前期研究基础上,一方面探索USP44调控cGAS-MITA信号通路的分子机制,检测其是否影响信号分子的泛素化修饰水平;另一方面,在动物水平上检测将Usp44敲除后小鼠在抵抗各种DNA病毒感染的差别,深入研究USP44在机体抗病毒天然免疫反应中的功能;另外,我们也将初步探索USP44在炎症-癌症转化及自身免疫病发生中的作用。因此,该项目的成功完成将为揭示病毒感染诱导I型干扰素产生的调控机制提供重要线索。

结项摘要

细胞受病毒感染后,胞内的模式识别受体识别病毒的病原相关分子模式,激活下游信号通路,诱导I型干扰素和促炎性细胞因子产生,引起抗病毒天然免疫应答。MITA是DNA病毒感染诱导I型干扰素产生信号通路中的关键接头蛋白。以往的研究表明,MITA的活性受到多种翻译后修饰的严格调控,其中包括泛素化修饰。为了进一步研究MITA介导I型干扰素表达的分子机制,我们筛选了一系列去泛素化酶,最终得到一个介导MITA去泛素化修饰的去泛素化酶USP44。我们的研究结果表明,在DNA病毒感染后,USP44能够与MITA结合,去除MITA的K48位连接的多泛素链,从而阻止MITA被蛋白酶体降解,维持MITA的稳定性。相反地,USP44的缺失会导致MITA加速降解,I型干扰素和促炎细胞因子诱导受损,以及病毒复制增加。这些发现提示USP44是MITA的正调控因子,在机体抗DNA病毒感染的先天免疫应答中发挥重要作用。该研究为了解天然免疫精密的调控机制提供重要依据,相关工作发表在PLoS Pathogens杂志上。关于USP44的研究工作在本项目执行期间的第三年已完成,所以我们对本项目的研究内容做了补充,主要开展了两方面的研究:一是继续关注病毒感染过程中I型干扰素表达调控的分子机制;二是研究E3泛素连接酶MEX3B在炎症反应中调控破骨细胞分化的功能。. 我们发现信号识别颗粒54(SRP54)能够抑制核酸识别受体RIG-I和MDA5招募下游接头蛋白VISA,在胞质病毒RNA激活的天然免疫信号转导中发挥重要作用。该项研究发现了RNA病毒感染诱导I型干扰素表达的特性机制,相关论文发表在Virologica Sinica杂志上。此外,对E3泛素连接酶MEX3B的研究中我们发现,MEX3B对于正常生理或炎症反应条件下破骨细胞的形成具有调控作用。该项研究揭示了破骨细胞关键融合蛋白DC-STAMP表达的机制,相关论文已被Cell Insight杂志接收。

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
SRP54 Negatively Regulates IFN-Beta Production and Antiviral Response by Targeting RIG-I and MDA5
SRP54 通过靶向 RIG-I 和 MDA5 负向调节 IFN-β 产生和抗病毒反应
  • DOI:
    10.1007/s12250-020-00267-6
  • 发表时间:
    2020-08
  • 期刊:
    Virologica Sinica
  • 影响因子:
    5.5
  • 作者:
    Wang Dong-Peng;Zhang Hong-Yan;Liao Bo-Wei;Tong Zhen;Xu Zhi-Sheng;Wang Yan-Yi;Yang Yan
  • 通讯作者:
    Yang Yan
USP44 positively regulates innate immune response to DNA viruses through deubiquitinating MITA
USP44 通过去泛素化 MITA 积极调节对 DNA 病毒的先天免疫反应
  • DOI:
    10.1371/journal.ppat.1008178
  • 发表时间:
    2020-01
  • 期刊:
    PLoS Pathogens
  • 影响因子:
    6.7
  • 作者:
    Zhang Hong-Yan;Liao Bo-Wei;Xu Zhi-Sheng;Ran Yong;Wang Dong-Peng;Yang Yan;Luo Wei-Wei;Wang Yan-Yi
  • 通讯作者:
    Wang Yan-Yi

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Mex3B调控破骨细胞融合的分子机制研究
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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