用于量子计算的一类代数问题研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    12126351
  • 项目类别:
    数学天元基金项目
  • 资助金额:
    20.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0105.李理论及其推广
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2021
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2022-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Quantum information and quantum computation provide new hope for the next revolutionary advance in mankind's computation power. One of the main research areas in quantum information is about implementation of quantum gates and study of quantum states and their local and nonlocal properties in order to provide resources in quantum processing. One fundamental mathematical problem is how to classify multi-partite quantum states under local unitary transformations. The proposed project intends to use algebraic methods to classify quantum.states, in particular, the research will use tensor theory, Lie groups and Lie algebras and their representation theory to study the local unitary equivalence problem. We plan to use the Schur-Weyl duality in representation theory, quiver representations and tensor calculus to understand the local equivalence for both multi-qubits and bipartite higher dimensional quantum states.
量子信息和量子计算在理论上为下一次计算革命带来了激动人心的前景和希望。量子信息理论主要研究量子态及其量子门的实现以及量子态在局部和非局部变换下的性质和相关运算。量子计算的数学基础理论中一个基本问题是关于量子态的局部酉等价性的划分和判别,以便为量子资源提供坚实的理论基础。本项目拟运用代数方法对量子态的局部等价性进行研究,特别的将利用高维张量、李群李代数及其表示理论的来研究局部酉等价的不变量问题,用Schur-Weyl对偶和箭图表示理论以期解决量子信息中高维空间上的两体量子态和多体量子比特的局部酉等价的判别问题。该问题的深入理解有助于量子资源理论的研究。

结项摘要

量子信息理论主要研究量子态以及量子门的实现、研究量子态在局部和非局部变换下的性质和相关运算。量子计算的数学.基础理论中一个基本问题是关于量子态的局部酉等价性的划分和判别,以便为量子资源提供坚实的理论基础。.本项目运用代数方法、高维张量方法和表示论方法对量子态的局部等价性、SLOCC变换等价性、多体纠缠判别以及量子态的单配和多配性等问题进行研究,.提出了新的局部等价不变量、SLOCC等价不变量、新的多体纠缠判别法则,同时我们通过强不等式提出了新的更强的统一单配和多配不等式关系。

项目成果

期刊论文数量(16)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
On genuine entanglement for tripartite systems
论三方体系的真正纠缠
  • DOI:
    10.1142/s0219749921500386
  • 发表时间:
    2022-01
  • 期刊:
    International J. Quantum Information
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Hui Zhao;Lin Liu;Zhi-Xi Wang;Naihuan Jing;Jing Li
  • 通讯作者:
    Jing Li
Detection of genuine multipartite entanglement based on principal basis matrix representations
基于主基矩阵表示的真正多部分纠缠检测
  • DOI:
    10.1088/1612-202x/ac50af
  • 发表时间:
    2022-02
  • 期刊:
    Laser Physics Letters
  • 影响因子:
    1.7
  • 作者:
    Hui Zhao;Yu-Qiu Liu;Shao-Ming Fei;Zhi-Xi Wang;Naihuan Jing
  • 通讯作者:
    Naihuan Jing
Quantum separability criteria based on realignment moments
基于重排矩的量子可分离性准则
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Quantum Information Processing
  • 影响因子:
    2.5
  • 作者:
    Tinggui Zhang;Naihuan Jing;Shao-Ming Fei
  • 通讯作者:
    Shao-Ming Fei
Tightening monogamy and polygamy relations of unified entanglement in multipartite systems
多方系统中统一纠缠的一夫一妻制和一夫多妻制关系的收紧
  • DOI:
    10.1007/s11128-022-03479-9
  • 发表时间:
    2022-03
  • 期刊:
    Quantum Information Processing
  • 影响因子:
    2.5
  • 作者:
    Mei-Ming Zhang;Naihuan Jing;Hui Zhao
  • 通讯作者:
    Hui Zhao
Improved unitary uncertainty relations
改进的单一不确定性关系
  • DOI:
    10.1007/s11128-021-03396-3
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Quantum Information Processing
  • 影响因子:
    2.5
  • 作者:
    Xiaoli Hu;Naihuan Jing
  • 通讯作者:
    Naihuan Jing

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其他文献

从Frobenius特征标公式到顶点算子
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
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    --
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    景乃桓
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    景乃桓
两量子比特的整体几何量子失协
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Chin. Phys. B
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    费少明;景乃桓;王志玺;李先清
  • 通讯作者:
    李先清
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产品形式的不确定性关系
  • DOI:
    10.1088/1674-1056/27/7/070302
  • 发表时间:
    2018-07
  • 期刊:
    Chin. Phys. B
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    黄晓芬;张廷桂;景乃桓
  • 通讯作者:
    景乃桓
环型的特殊线形李超代数的顶点表示
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Chinese Annals of Mathematics, Series B
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    景乃桓;徐崇斌
  • 通讯作者:
    徐崇斌

其他文献

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景乃桓的其他基金

量子仿射代数和顶点代数及其相关研究
  • 批准号:
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用于量子计算的一类代数问题研究
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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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