巢湖流域水生生物对河流网络连通模式的响应

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41401034
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    26.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0702.环境水科学
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2017-12-31

项目摘要

Connectivity of river network is not only reflected in the structure, but also in the function, which can promote the substance circulation, the energy conversion and the information transmission in river ecosystem. Connectivity of river network can improve the ecological function in river ecosystem. The Hangbu-fengle river in Chaohu basin was taken as the research subjects in this project. River system in the study area was interpreted from remote sensing images. According to the river system, a river network was constructed. Using the theory and methods of ecological network, the connectivity indices were calculated in the river network, the temporal and spatial evolution of river network connectivity were analyzed. On the basis of the survey data of aquatic organisms in the river network, the species composition, spatial distribution and dominant species were analyzed in the river network. Three kinds of matrixes were built, which are the species dissimilarity matrixes, the geographic distance matrixes and the environmental distance matrixes, respectively. We calculated the relationships between the species dissimilarity matrixes, the geographic distance matrixes and the environmental distance matrixes, whilst also taking into account the environmental distance matrixes between sites, using Mantel and partial Mantel tests. The responses of the aquatic organisms to the connectivity patterns of the river network in Chaohu Basin were analyzed. The results can be used to support river ecosystem management and restoration in Chaohu basin.
河流网络连通不仅是空间结构上的连通,而且是功能上的连通,这种连通能够促进河流生态系统中物质循环、能量流动和信息传递,对维持和提高河流生态功能具有重要意义。本项目选取巢湖流域杭埠河-丰乐河为研究对象,通过解译遥感影像获取研究区河流水系,概化构建研究区的河流网络,运用生态网络的理论与方法,借助河流网络连通指数,分析研究区河流网络连通模式变化特征;通过本项目野外观测获得的水生生物调查资料,分析研究区河流网络中水生生物物种组成、优势种及其分布特征;分别建立河流网络中水生生物物种差异度矩阵、地理距离矩阵和环境距离矩阵,应用Mantel/partial Mantel tests方法分析水生生物物种差异度矩阵、地理距离矩阵和环境距离矩阵之间的相关关系,并考虑环境距离对分析结果的影响,分析水生生物对河流网络连通模式的响应,为巢湖流域水生态系统的恢复和流域水资源的综合管理提供理论基础和技术支撑。

结项摘要

影响流域水生生物多样性的因素多种多样,识别并区分不同类型的影响因素是近年来的研究热点。前期研究主要关注河流栖息地、水化学以及地形的影响,水生生物的迁移扩散通道-河流及其连通模式的影响较少的出现在相关的研究中。本项目通过构建一种河流网络模型,并针对该河流网络模型,提出不同类型的河流网络连通模式。在此基础上,结合流域水生态调查资料,建立了水生生物多样性影响因素数据集,应用空间分析、Mantel test等分析方法,不仅分析了不同水生生物对水环境因子响应特征,同时还考虑了河流网络连通模式对水生生物多样性的分布格局的影响。相关研究结果显示,构建的河流网络模型能够反映河流水系的空间结构,并且能够应用在水生生物多样性保护方面。在实际应用中,发现杭埠河流域大部分水生生物多样性与至少两种河流网络连通距离之间存在显著相关关系,与通常的认识不一样的是,当剔除了环境因子的影响后,除鱼类外,其他水生生物多样性与河流网络连通距离之间显著水平并没有受到多大的影响,虽然相关系数有一定的减少。杭埠河流域水生生物多样性分布格局受环境因子和河流网络连通距离的共同作用。其中,底栖动物、水生植物和鱼类对环境因子变化更加敏感,河流网络连通距离虽然对上述三种水生生物有影响,但是其对水生生物多样性分布格局的解释力没有环境因子强,并不是说所有的环境因子的影响都强于河流网络连通距离。值得注意的是,针对不同水生生物而言,不是所有环境因子都是对其有显著的影响的,河流栖息地是影响水生生物和鱼类生物多样性分布格局的主要环境要素,而底栖动物栖息地周围的土地利用则是影响其多样性分布格局的主要环境要素。此外,建立了流域多重生态系统服务供给评估指标体系,分析了流域多重生态系统服务供需关系,识别出了影响流域生态服务功能供需变化的关键社会经济因子。本项目的相关研究方法体系为流域水生生物多样性保护提供了技术支持,具有很好的实际应用价值。

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(1)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(1)
Response of ecosystem services to socioeconomic development in the Yangtze River Basin
长江流域生态系统服务对社会经济发展的响应
  • DOI:
    10.1016/j.ecolind.2016.08.035
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Ecological Indicators
  • 影响因子:
    6.9
  • 作者:
    Zhang Zhiming;Gao Junfeng
  • 通讯作者:
    Gao Junfeng
Assessing the variable ecosystem services relationships in polders over time: a case study in the eastern Chaohu Lake Basin, China
评估圩田生态系统服务随时间变化的关系:以中国巢湖流域东部为例
  • DOI:
    10.1007/s12665-016-5683-5
  • 发表时间:
    2016-05
  • 期刊:
    Environmental Earth Sciences
  • 影响因子:
    2.8
  • 作者:
    Zhang Zhiming;Gao Junfeng;Fan Xiaoyun;Zhao Mingsong;Lan Yan
  • 通讯作者:
    Lan Yan
The influences of land use changes on the value of ecosystem services in Chaohu Lake Basin, China
巢湖流域土地利用变化对生态系统服务价值的影响
  • DOI:
    10.1007/s12665-015-4045-z
  • 发表时间:
    2015-01
  • 期刊:
    Environmental Earth Sciences
  • 影响因子:
    2.8
  • 作者:
    Zhang Zhiming;Gaojunfeng;Gao Yongnian
  • 通讯作者:
    Gao Yongnian
Linking landscape structures and ecosystem service value using multivariate regression analysis: a case study of the Chaohu Lake Basin, China
使用多元回归分析将景观结构与生态系统服务价值联系起来:以中国巢湖流域为例
  • DOI:
    10.1007/s12665-015-4862-0
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Environmental Earth Sciences
  • 影响因子:
    2.8
  • 作者:
    Zhang Zhiming;Gao Junfeng
  • 通讯作者:
    Gao Junfeng

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    张志明;吴维敏
  • 通讯作者:
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张志明的其他基金

平原河网区湿地水生生物群落对水文连通变化的响应及调控研究
  • 批准号:
    41977194
  • 批准年份:
    2019
  • 资助金额:
    61 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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