基于约束网络的多级协同项目优化调度理论与方法

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    70771020
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    21.0万
  • 负责人：
    刘士新
  • 依托单位：
    东北大学
  • 学科分类：
    G0102.运筹与管理
  • 结题年份：
    2010
  • 批准年份：
    2007
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2008-01-01 至2010-12-31

项目摘要

针对分布式制造环境下多级协同的项目管理需求，在综合分析现有项目调度问题研究方法的基础上，采用多学科交叉的研究方法，基于约束网络理论、网络流理论和动态规划理论建立非确定环境下多级协同项目优化调度模型，设计优化算法，实现项目周期短、成本低等典型优化指标，同时保证项目计划稳定性和柔性。在研究中重点解决以下关键理论问题：建立项目优化调度模型，求解复杂时间约束下项目中各工作可行开始时间区间和项目各执行阶段的资源消耗曲线轮廓，识别资源冲突点和冲突工作集合；进而寻找最优的顺序和方式向项目网络中添加资源分配顺序约束，化解项目执行过程中的资源冲突，并保证项目指标的优化；将基于以上理论的项目优化调度方法在多级协同项目管理中进行验证与仿真研究。预期成果对于提高现代项目的管理水平具有重要意义，对Job shop等其它调度领域的研究也具有重要的启示作用。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（21）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（9）
专利数量（0）
Model and Algorithm for Hot Rolling Batch Planning in Steel Plants
钢厂热轧批量计划模型与算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2010
  • 期刊：
    International Journal of Information and Management Sciences
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘士新
  • 通讯作者：
    刘士新
具有优先关系的累积调度问题的约束传播算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    自动化学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘士新;唐加福;郭哲
  • 通讯作者：
    郭哲
Combined heuristics for determining order quantity under time-varying demands
用于确定时变需求下订单数量的组合启发式
  • DOI：
    10.1016/s1004-4132(08)60053-5
  • 发表时间：
    2008-02
  • 期刊：
    Journal of Systems Engineering and Electronics
  • 影响因子：
    2.1
  • 作者：
    潘震东;宫俊;刘士新;唐加福
  • 通讯作者：
    唐加福
B2C环境下订单配送问题的模型与算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    东北大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    唐加福;刘士新;李琳
  • 通讯作者：
    李琳
B 2C 环境下订单配送问题的模型及两阶段求解算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    系统工程学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李琳;唐加福;刘士新
  • 通讯作者：
    刘士新

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其他文献

MRO服务中心多技能员工优化调度模型
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    东北大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈迪;孙福权;刘士新
  • 通讯作者：
    刘士新
热轧板坯出库问题的树搜索算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    控制与决策
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张瑞友;刘士新;汪定伟
  • 通讯作者：
    汪定伟
基于剩余装载能力的蚁群算法求解 VRPSDP 问题
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    控制理论与应用
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张涛;田文馨;刘士新;张玥杰
  • 通讯作者：
    张玥杰
一种新的决策单元的评价和排序方
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    东北大学学报( 自然科学版), 2004, 25(8): 761- 763
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    殷梅英*;王梦光;刘士新
  • 通讯作者：
    刘士新
评价带有关联子过程决策单元的DE
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    控制与决策, 2004, 19(5): 510-514
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    殷梅英*;王梦光;刘士新
  • 通讯作者：
    刘士新

其他文献

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刘士新的其他基金

面向节能的钢铁流程工序界面参数与生产调度协同优化方法
  • 批准号：
    62073069
  • 批准年份：
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  • 资助金额：
    58 万元
  • 项目类别：
    面上项目
数据驱动的流程工业大规模定制产品及工艺设计的鲁棒优化方法
  • 批准号：
    61573089
  • 批准年份：
    2015
  • 资助金额：
    65.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
考虑学习效应的多项目调度与人力资源分配优化理论与方法
  • 批准号：
    71171038
  • 批准年份：
    2011
  • 资助金额：
    44.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于关键链的项目优化调度理论与方法研究
  • 批准号：
    70301007
  • 批准年份：
    2003
  • 资助金额：
    16.0 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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相似海外基金

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知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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