裂缝介质波动方程叠前深度偏移方位-角度域成像方法

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    40704022
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    19.0万
  • 负责人：
    程玖兵
  • 依托单位：
    同济大学
  • 学科分类：
    D0408.油气地球物理学
  • 结题年份：
    2010
  • 批准年份：
    2007
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2008-01-01 至2010-12-31

项目摘要

本课题针对可等效成具有水平对称轴的横向各向同性介质的垂直裂缝介质，基于各向异性标量波动方程研究三维波场的深度延拓算子，结合三维的角度域成像条件，实现该类介质的波动方程叠前深度偏移方位-角度域成像方法，为裂缝储层的精细地震描述提供强有力的支撑。分析地震波速度、走时和振幅的方位各向异性是裂缝检测的重要手段。传统方法通常以方位角面元化、分方位动校正或叠前时间偏移为基础，而这些处理方法对横向非均匀性较强的裂缝储层适应性较差。本课题拟利用波动理论基础上的叠前深度偏移方法在成像精度和分辨率方面的优势，结合最近发展起来的角度域成像方法，建立更有利于横向非均匀性较强的裂缝介质方位各向异性分析的前处理方法。这项研究在国际上才刚起步，对我国海相碳酸盐岩、致密碎屑岩或火成岩油气藏的地震勘探具有重要意义。项目的实施与完成将会提高我国在这方面研究的国际竞争力，为国民经济建设做出贡献。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（6）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（4）
专利数量（0）
Double-square-root one-way wave equation prestack tau migration in heterogeneous media
异质介质中双平方根单向波动方程叠前tau偏移
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Geophysical Prospecting
  • 影响因子：
    2.6
  • 作者：
    Cheng, Jiubing;Ma, Zaitian;Wang, Huazhong;Geng, Jianhua
  • 通讯作者：
    Geng, Jianhua
表驱三维角度域Kirchhoff叠前时间偏移成像方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    CHINESE JOURNAL OF GEOPHYSICS-CHINESE EDITION
  • 影响因子：
    1.4
  • 作者：
    王楠;程玖兵;马在田
  • 通讯作者：
    马在田
方位-角度域 Kirchhoff叠前时间偏移成像
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    石油地球物理勘探
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    马在田;程玖兵
  • 通讯作者：
    程玖兵
表驱Kirchhoff 叠前时间偏移角度域成像方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    石油物探
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王楠;程玖兵;马在田
  • 通讯作者：
    马在田

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其他文献

地面与井中观测条件下的微地震干涉逆时定位算法
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    --
  • 发表时间：
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  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王晨龙;程玖兵;尹陈;刘鸿
  • 通讯作者：
    刘鸿
TI介质局部角度域射线追踪与叠前深度偏移成像
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    地球物理学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    段鹏飞;程玖兵;陈三平;何光明
  • 通讯作者：
    何光明
各向异性介质qP波传播描述I：伪纯模式波动方程
  • DOI：
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  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    地球物理学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    程玖兵;康玮;王腾飞
  • 通讯作者：
    王腾飞
叠前逆时偏移假象去除方法
  • DOI：
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  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    康玮;程玖兵
  • 通讯作者：
    程玖兵
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  • DOI：
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  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    石油地球物理勘探
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    程玖兵;马在田
  • 通讯作者：
    马在田

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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