非对称视频编解码的多尺度分解重构技术研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60772099
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    26.0万
  • 负责人：
    熊红凯
  • 依托单位：
    上海交通大学
  • 学科分类：
    F0117.多媒体信息处理
  • 结题年份：
    2010
  • 批准年份：
    2007
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2008-01-01 至2010-12-31

项目摘要

本项目是对网络传递多径、易错、拓扑等非确定约束下的视频编、解码，研究其非对称分解、重构所映射的一般化编码器信源构造和解码器信息合成，分析视频随机信源在其信息空间内的相关边信息构造性描述问题，藉此通过多元化的信息融合，由非确定的网络输入信号状态构造基于率失真和相似性测度准则最优化所确定的输出信息，以利于探讨视频在网络化应用中的基本描述。提出基于视频相关性多尺度分解的非对称视频编解码框架，建立基于全局相关预测、局部特征重用的失真分析评价，将视频信源按照基于计算机图形基元图的空间纹理渐进细化映射、渐进的非对称分布式编码、图形化的渐进结构重建，进行广义信息融合的视频网络传输，使总体的失真特性可以实现渐进逼近的模型化描述。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（6）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（26）
专利数量（0）
Joint Coding/Routing Optimization for Distributed Video Sources in Wireless Visual Sensor Networks
无线视觉传感器网络中分布式视频源的联合编码/路由优化
  • DOI：
    10.1109/tcsvt.2011.2105596
  • 发表时间：
    2011-02-01
  • 期刊：
    IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY
  • 影响因子：
    8.4
  • 作者：
    Li, Chenglin;Zou, Junni;Chen, Chang Wen
  • 通讯作者：
    Chen, Chang Wen

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其他文献

基于POMDP的可伸缩视频流优化决策调度研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Journal of Shanghai Jiao Tong University (Science)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    邹君妮;熊红凯;范凤军
  • 通讯作者：
    范凤军
分布式无线传感器网络的速率分配和网络成本联合优化研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    上海交通大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    邹君妮;熊红凯;谭冲;汪敏
  • 通讯作者：
    汪敏
基于POMDP的可伸缩视频流优化决策调度
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    上海交通大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    熊红凯;邹君妮;汪敏;范凤军
  • 通讯作者：
    范凤军

其他文献

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熊红凯的其他基金

基于图深度学习的智能信息通信：理论与技术
  • 批准号：
    62320106003
  • 批准年份：
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  • 项目类别：
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  • 项目类别：
    专项项目
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    面上项目
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  • 资助金额：
    6.0 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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