发动机燃烧室内气体-液滴两相流问题求解的SDPH-FVM耦合方法研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11902267
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    24.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0905.多相流、渗流与非牛顿流体力学
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2019
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2020-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Gas-droplet two-phase flow is an important phenomenon in the combustion chamber of aeroengine and liquid rocket engine. It has an important influence on combustion efficiency, pollutant emission and combustion stability of engine. There are many difficulties in calculating the gas-droplet two-phase flow, such as the large number of droplets, the change of droplets’ size, and the mass transfer between gas and liquid phases. Therefore, on the basis of the SDPH-FVM coupling method proposed earlier, this project introduces the continuous form of particle number density to derive the macroscopic equation describing the collision coalescence and collision breakup between two droplets and shear breakup of a single drop. A new SDPH method for calculating the droplet size variation is established through combining with the direct moment integration method and verified by a basic test. Then the relationship between mass change and SDPH particle attributes is built and gas species are calculated with species transport equations. The SDPH-FVM coupling method is finally developed considering complex chemical reactions of droplets and gas phase and collision and breakup of droplets through calculating the mass and heat transfer. It is applied to simulate the typical combustion problem in engine chamber to verify the practicability and effectiveness of the method. The new method is not only suitable for the flow problem in engine combustion chamber, but also has practical value for two-phase flow problems involving droplets and bubbles in other fields.
气体-液滴两相流作为航空发动机及液体火箭发动机燃烧室中重要的一类现象,其对发动机的燃烧效率、污染物的排放以及发动机的燃烧稳定性具有重要的影响。气体-液滴两相流具有液滴数量大、粒径发生改变、气液相间质量传递等计算难点。为此,本项目在前期提出的SDPH-FVM耦合方法的基础上,引入粒数密度的连续形式,推导获得描述液滴间碰撞聚合、碰撞破碎和单液滴剪切破碎行为的宏观方程式;联合直接矩积分方法,建立对液滴粒径改变过程求解的SDPH新方法,并进行基础算例验证;通过建立液滴质量变化与SDPH粒子属性间关系,结合气相组分输运计算和相间传质传热耦合计算,最终形成一套可完整求解液滴与气相复杂化学反应及含液滴碰撞和破碎过程的SDPH-FVM耦合新方法,并应用于发动机燃烧室典型过程数值模拟,验证方法的实用性和有效性。新方法不仅适用于发动机燃烧室内流场计算,对于其他领域涉及液滴和气泡的两相流动问题同样具有实用价值。

结项摘要

气体-液滴两相流作为航空发动机及液体火箭发动机燃烧室中重要的一类现象,其对发动机的燃烧效率、污染物的排放以及发动机的燃烧稳定性具有重要的影响。本项目所开展的主要研究内容包括:液滴间碰撞聚合与碰撞破碎过程模拟的 SDPH 数值方法研究;考虑液滴剪切破碎及相间传质传热耦合计算的SDPH-FVM耦合方法研究;欧拉界面追踪技术与拉格朗日粒子跟踪技术相耦合的液滴形成全过程数值模拟方法研究;颗粒介质全相态理论研究;模拟颗粒介质全相态的SDPH-DEM耦合方法研究等。.根据项目申请书中规定要求,已全部完成项目计划研究内容。取得的重要结果包括:.(1)建立了描述液滴间碰撞聚合和碰撞破碎等微观行为及粒径变化的宏观方程式(群体平衡方程),提出了完整求解液滴动力学行为的SDPH数值模拟新方法,并成功应用于航空发动机燃油雾化过程机理研究以及燃烧室内气体-液滴两相流动特性的数值模拟中。.(2)建立了液滴剪切破碎和蒸发后粒径变化与SDPH粒子属性变化的对应关系,实现了SDPH-FVM耦合方法对液滴复杂物理化学反应的有效计算。.(3)提出了一种欧拉界面追踪技术与拉格朗日粒子跟踪技术相耦合的液滴形成全过程数值模拟新方法,并成功应用于航空发动机同轴旋转液膜雾化全过程数值模拟。.(4)建立了描述浓密颗粒介质的弹-粘-塑性本构理论,实现了从颗粒准静态到颗粒流动态之间的转变,定义了颗粒介质全相态的概念并建立了描述全相态的弹-粘-塑-动理学-质点动力学全耦合理论,为实现建立颗粒在不同状态下的统一宏观预测理论这一物理学领域的重要目标提供了有效路径。.依托本项目,共发表学术论文10篇(SCI检索5篇,EI检索3篇),申请和授权发明专利9项(3项国际发明专利),登记软件著作权5项。本项目成果不仅适用于发动机燃烧室内流场计算,对于其他领域涉及液滴和气泡的两相流动问题同样具有实用价值。

项目成果

期刊论文数量(8)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(2)
专利数量(9)
三维圆柱型颗粒堆坍塌问题的全相态数值模拟
  • DOI:
    10.6052/0459-1879-22-001
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    力学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈福振;李亚雄;史腾达;严红
  • 通讯作者:
    严红
航空发动机燃油雾化特性研究进展
  • DOI:
    10.13675/j.cnki.tjjs.200333
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    推进技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    严红;陈福振
  • 通讯作者:
    陈福振
Multiphase theory of granular media and particle simulation method for projectile penetration in sand beds
颗粒介质多相理论及砂床弹丸侵彻颗粒模拟方法
  • DOI:
    10.1016/j.ijimpeng.2021.103962
  • 发表时间:
    2021-11
  • 期刊:
    International Journal of Impact Engineering
  • 影响因子:
    5.1
  • 作者:
    Man Cui;Fuzhen Chen;Fanbiao Bu
  • 通讯作者:
    Fanbiao Bu
Numerical investigation of atomization of swirling liquid sheets using transforming algorithm
利用变换算法对旋转液体片雾化进行数值研究
  • DOI:
    10.1016/j.ijmultiphaseflow.2022.104084
  • 发表时间:
    2022-04
  • 期刊:
    International Journal of Multiphase Flow
  • 影响因子:
    3.8
  • 作者:
    Xiaoqiang Sun;Hong Yan;Fuzhen Chen
  • 通讯作者:
    Fuzhen Chen
Smoothed particle hydrodynamics for cohesive dense granular media
粘性致密颗粒介质的平滑颗粒流体动力学
  • DOI:
    10.1016/j.enganabound.2022.08.019
  • 发表时间:
    2022-11
  • 期刊:
    Engineering Analysis with Boundary Elements
  • 影响因子:
    3.3
  • 作者:
    Chen Fuzhen;Tengda Shi;Hong Yan;Hongfu Qiang
  • 通讯作者:
    Hongfu Qiang

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其他文献

气粒两相流传热问题的光滑离散颗粒流体动力学方法数值模拟
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    物理学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈福振;强洪夫;高巍然
  • 通讯作者:
    高巍然
基于SPH方法的聚能射流侵彻混凝土靶板数值模拟
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    爆炸与冲击
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    强洪夫;范树佳;陈福振;刘虎
  • 通讯作者:
    刘虎
大密度差多相流SPH新方法的拉伸不稳定问题研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    第二炮兵工程大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    石超;强洪夫;陈福振;韩亚伟
  • 通讯作者:
    韩亚伟
风沙运动问题的SPH-FVM耦合方法数值模拟研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    物理学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈福振;强洪夫;高巍然
  • 通讯作者:
    高巍然
固体火箭发动机内气粒两相流动的SPH-FVM耦合方法数值模拟
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    推进技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈福振;强洪夫;高巍然;周算
  • 通讯作者:
    周算

其他文献

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陈福振的其他基金

颗粒壁面沉积的相态演变机理及数值方法研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    55 万元
  • 项目类别:
    面上项目
颗粒壁面沉积的相态演变机理及数值方法研究
  • 批准号:
    12272321
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    55.00 万元
  • 项目类别:
    面上项目

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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