依赖于NF-κB信号通路的lncRNA转录调控及其在天然免疫中的功能研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    31300744
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    23.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    C0801.固有免疫
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2016-12-31

项目摘要

Innate epithelial immune responses are key mediators of the host's defense to pathogen. TLR/NF-κB-mediated innate immune responses by epithelial cells are critical to the host's defense to infection. Large non-coding RNAs (lncRNAs) are emerging as key regulators of diverse cellular processes, for example development and cancer. Nevertheless, whether lncRNA-mediated gene regulation is involved in the fine-tuning of innate immune responses against pathogen infection remains undefined. This proposal seeks to clarify the role of a NF-κB-dependent lncRNA (lncRNA-AK124137) in innate epithelial immune responses. Current and comprehensive molecular, biochemical, and cell biological approaches will be employed to ascertain how LPS induce lncRNA-AK124137 expression in human or mouse cells, and to clarify lncRNA-AK124137's relevance to the feedback regulation of innate immune responses. The proposal is innovation because it tests new concepts for lncRNA-mediated gene regulation and its involvement in the regulation of innate immune responses. The project's significance is that it may reveal a new mechanism by which be relevant to the regulation of innate immune responses. The information resulting from these studies could identify new therapeutic strategies for microbial infection.
天然免疫在机体防御机制中具有重要作用,是抵抗病原微生物感染的第一道防线。TLR/NF-κB信号通路在天然免疫调控中起着非常重要的作用,它在机体内受到精细的调控。长链非编码RNA (long non-coding RNA, lncRNA)在调控发育、分化和代谢等多个生物学过程起着非常重要的作用。然而其在天然免疫调控中的作用目前尚处于空白状态。本研究将使用LPS作为诱导物,研究lncRNA在病原微生物感染所引发的天然免疫应答中起的调控作用。本课题将集中研究一个新的依赖于NF-κB信号通路的lncRNA-AK124137,并将研究lncRNA-AK124137A在天然免疫应答中起的调控作用。该研究的新颖性在于阐明可能存在的天然免疫调控机理;该研究成果将为抗病原微生物治疗提供一条新的治疗方案。

结项摘要

固有免疫在机体防御机制中具有重要作用。TLR/NF-κB信号通路在固有免疫中起着非常重要的作用,并在机体内受到了精细的调控。LncRNA作为机体固有免疫中的一类重要的调控因子。本课题着眼于研究依赖TLR4/NF-κB信号通路的lncRNA并探究其在固有免疫中作用。我们鉴定出一系列依赖TLR4/NF-κB信号通路的lncRNA,并对其中三条lncRNA(lncRNA-H12、lncRNA-H13和lncRNA-P)进行了深入研究,分析了其转录机制并对这些lncRNA在固有免疫中的作用机理进行了深入探索。重要研究结果总结如下:1、鉴定出一系列依赖TLR4/NF-κB信号通路在人和鼠中相对保守的lncRNA。2、对lncRNA-H12,lncRNA-H13和lncRNA-P的转录调控机制做了深入研究。P65与启动子上的NF-κB结合序列结合引起lncRNA-H12的转录激活。lncRNA-H13不仅受到NF-κB信号通路还受到了MAPK信号通路的调控。3、lncRNA-H12,lncRNA-H13和lncRNA-P可以引起诸多免疫相关因子表达改变。其中lncRNA-H12影响IL12p40, VCAM1、IL6的表达;lncRNA-H13影响CCL2,IL7,IL6,TNFα和CCL5的表达;lncRNA-P影响TNFα的表达。4、对lncRNA影响免疫相关因子的表达机制做了研究,lncRNA-H12可以与hnRNPU结合从而参与调控IL12p40, VCAM1 mRNA稳定性。lncRNA-H13可以与SWI/SNF复合体结合并影响CCL2基因的乙酰化,导致免疫相关因子的表达改变。lncRNA-P可以与PRC2复合体结合从而引起TNFα启动子上的甲基化改变。5、在对lncRNA-H12和lncRNA-P同源性的分析中,我们找到了其在老鼠中同源的lncRNA,进一步证明前面的实验结果。本课题鉴定了一系列受到TLR4/NF-κB信号通路调控的相对保守的lncRNA,并证明了这些lncRNA参与调控免疫相关因子的表达。本课题的研究成果将进一步阐明机体固有免疫的调控机理,并将会为抗病原微生物治疗提供一条新的治疗方案。发表论文两篇《Scientific Reports》,《Parasitology》,有一篇文章投稿于《The Journal of Immunology》。

项目成果

期刊论文数量(2)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Non-coding RNAs in epithelial immunity to Cryptosporidium infection.
非编码RNA在对隐孢子虫感染的上皮免疫中的作用
  • DOI:
    10.1017/s0031182014000614
  • 发表时间:
    2014-09
  • 期刊:
    Parasitology
  • 影响因子:
    2.4
  • 作者:
    Zhou R;Feng Y;Chen XM
  • 通讯作者:
    Chen XM
Upregulation of KSRP by miR-27b provides IFN-γ-induced post-transcriptional regulation of CX3CL1 in liver epithelial cells.
miR-27b 上调 KSRP 提供 IFN-γ 诱导的肝上皮细胞中 CX3CL1 的转录后调节
  • DOI:
    10.1038/srep17590
  • 发表时间:
    2015-12-03
  • 期刊:
    Scientific reports
  • 影响因子:
    4.6
  • 作者:
    Xia Z;Lu Y;Li X;Mao T;Chen XM;Zhou R
  • 通讯作者:
    Zhou R

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
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          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
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          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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