生命早期环境暴露与不良妊娠结局风险的区域差异及作用机制

With distinct regional and population differences, adverse pregnancy outcomes are among the most significant public health issues throughout the world. Expounding their incidence, environmental risks and mechanism is of strategic needs to improve the birth population quality and promote social and economic development in China. On the basis of a prospective birth cohort and a surveillance system of adverse pregnancy outcomes, the project combines the data of adverse pregnancy outcomes with micro data (such as maternal nutrition during early pregnancy, pregnancy history, internal exposure to pollutants, etc.), mesoscopic data (such as chemical fertilizers and pesticides consumption used by households per year, pollution sources in the neighbourhood, etc.) and macro social and economic data (such as the cropland acreage, the chemical fertilizers and pesticide consumption at village level, the quantitative data of environmental pollution, etc.) by the GIS platform. Under the spatial data analysis and models built on epidemiology, environmental chemistry and toxicology, we focus on the exposure risks of environmental pollution like pesticide, chemical fertilizers and environmental hormone, explore the pathways and mechanism of maternal exposure to environmental risk factors in different scales, identify the biomarkers for evaluating environmental risks during early life and screening high-risk population, and establish a high-risk population prediction and evaluation system, so as to provide precise data and technical support for the prevention and intervention strategies of adverse pregnancy outcomes in different regions in China.

不良妊娠结局作为全球重要公共卫生问题之一，存在明显的区域和人群差异。阐明其发生水平和环境风险及其发生机制，是提高我国人口素质和促进社会经济发展的战略需求。在已构建的前瞻性出生队列和不良妊娠结局监测系统基础上，本项目利用监测区域GIS平台，整合队列人口不良妊娠结局数据，集成微观数据（母亲孕早期营养及孕育史、污染物内暴露等）、中观数据（家庭户化肥农药年施用量及居住环境周围污染源）及宏观社会经济数据（村级农田耕种、农药化肥施用规模、外环境污染物测量数据），通过流行病学、环境化学和毒理学支撑下的空间数据分析及模型，重点分析农药、化肥、环境激素等环境污染暴露风险，探讨不同尺度环境风险因素及母体暴露的作用途径及机制，识别用于评估生命早期环境风险及筛查高危人群的生物标志物，建立高危人群预测和评价体系，为我国不同区域人群的不良妊娠结局预防及干预策略提供准确数据和技术支持。

不良妊娠结局(Adverse Pregnancy Outcomes, APOs)是世界范围的一个重要公共卫生问题。我国是目前世界上最大的农药化肥消费国，农业污染已经成为我国水体、土壤的主要污染源和空气污染的重要来源，农业污染问题益发受到广泛关注。国内关于农药、环境激素及化肥污染对于人类APOs影响的研究较少，特别是自然环境的土壤、地表水中上述污染物对APOs影响的研究。因此，本项目基于前瞻性队列人群数据，采用流行病学、空间统计分析技术、环境科学等多学科方法，开展农业环境暴露与APOs发生风险的关联研究，取得了重要的研究进展。.（1）完成不同区域APOs发生率空间分布差异的描述研究。利用GIS分析技术，完成了不同区域4种APOs发生率时空分布规律分析，探究县级和村级尺度上的空间分布特征，为开展孕早期农业环境暴露对APOs影响的病因机制研究提供依据；（2）完成农业环境因素和母亲个体因素交互作用与APOs风险的关联研究。利用孕早期农药化肥暴露、膳食营养、生活行为、居住环境等数据，揭示孕早期多尺度环境因素及其交互作用在APOs发生风险上的区域差异；（3）APOs的环境污染物外暴露与内暴露水平分析。分析APOs病例和对照在县级、村级、家庭尺度农药化肥外暴露的同时，完成孕早期有机污染物内暴露与APOs风险关联研究，阐述内外环境污染物暴露与APOs风险之间的关联及作用途径；（4）完成了APOs多尺度数据的整合分析。基于妇女APOs病例及对照人群的多尺度暴露信息，完成了妇女个体暴露、家庭农药化肥暴露、村级和县级农药化肥多水平数据的整合分析，为建立APOs高危人群预测和评价体系提供依据。.本项目是空间统计分析方法在多种APOs病因研究领域的应用和拓展，为APOs发生机理研究开辟了新思路，具有实际应用价值，其研究成果可为我国不同区域APOs的早期预防和干预提供理论基础和技术支撑。

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