大气污染防治的三维结构分析:驱动因素、责任分担与政策协同

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71573186
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    47.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0412.资源管理与政策
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2019-12-31

项目摘要

One vital aspect of preventing/controlling air pollution is to understand the air pollution’s internal driving forces, to enhance regional fairness of emission abatement responsibility and to optimize policies’ synergies and effectiveness from a soft science perspective. Within a three-dimension analyzing framework, this project integrates a number of theory and approaches, such as production theory, synergetics, decomposition analysis and efficiency analysis, to construct the temporal/spatial decomposition model for the driving force behind air pollution, temporal/spatial allocation model for emission abatement responsibilities and the assessment model for policy synergies. In virtue of the framework established, this project aims to systematically analyze the nature dimension of social and economic driving forces underlying the air pollution, the measure dimension to allocate regional emission abatement share and the guarantee dimension for policy synergies. The studies above can further lead to some enhanced air pollution controlling policy measures, which is consistent with the three-dimension structure. Based on the research above, this project can theoretically enrich the policy studies framework for air pollution issue, extend the assessment approach for policy synergies and overcome the shortcomings of single temporal and single spatial decomposition for air pollution. In application, this project is able to improve the regional justice and economic efficiency in controlling air pollution, as well as promote the pertinence and synergies of policy measures.
从软科学视角把握大气污染的内在成因、强化减排责任的区域公平、提高政策措施的协同有效是大气污染防治工作的重要环节。本项目在“三维”结构分析框架下,集成生产理论、协同理论、分解分析、效率分析等多种理论和工具,构建大气污染物驱动因素的时序和空间分解模型、减排责任的时序和空间分担模型以及政策协同的评估模型,对我国大气污染社会经济发展驱动的本质维度、区域减排责任分担的手段维度和政策协同的保障维度进行系统解构和分析,进而提出符合“三维”结构特色的大气污染防治促进政策。通过上述研究,在理论上可丰富大气污染防治的政策分析思路和框架体系,拓展政策协同的评估方法,弥补大气污染物驱动因素单一时序分解和减排责任单一空间分担研究的不足;在应用上可强化大气污染防治工作的区域公平性和经济性,提高政策措施的针对性和协同性。

结项摘要

从社会经济学视角把握大气污染的内在成因、强化减排责任的区域公平、提高政策措施的协同有效是大气污染防治工作的重要环节。本项目集成生产理论、分解分析、效率分析等多种理论和工具,主要围绕大气污染物/二氧化碳排的放效率测度、驱动因素分解和责任分配三个方面开展了系列研究工作:(1)考虑生产技术的异质性开发了节能减排效率测度模型,实现了效率损失分解;(2)利用指数分解、结构分解和生产分解三种方法识别了主要大气污染物的社会经济动因及区域、产业贡献;(3)基于数据包络分析和计量经济等方法量化了污染/碳排放的区间转移特征及其对经济发展的影响,并模拟了多情景区域碳交易潜在效果。.上述研究工作取得的主要成果包括:(1)在Naval Research Logistics、Energy Economics等发表SCI/SSCI期刊论文65篇,其中9篇入选ESI高被引或热点论文;(2)获得教育部高等学校优秀成果奖自然科学二等奖、人文社会科学三等奖等奖励4次;(3)项目负责人入选国家“万人计划”青年拔尖人才,并获国家优秀青年科学基金资助。

项目成果

期刊论文数量(62)
专著数量(1)
科研奖励数量(4)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Who shapes China's carbon intensity and how? A demand-side decomposition analysis
谁决定了中国的碳强度以及如何决定?
  • DOI:
    10.1016/j.eneco.2019.104600
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Energy Economics
  • 影响因子:
    12.8
  • 作者:
    Zhou Xiaoyong;Zhou Dequn;Wang Qunwei;Su Bin
  • 通讯作者:
    Su Bin
Measurement of the Price Distortion Degree for Exhaustible Energy Resources in China: A Discount Rate Perspective
中国可再生能源价格扭曲程度的测算:贴现率视角
  • DOI:
    10.1080/1540496x.2019.1587708
  • 发表时间:
    2019-04
  • 期刊:
    Emerging Markets Finance and Trade
  • 影响因子:
    4
  • 作者:
    Ju Keyi;Wang Qunwei;Liu Lifan;Zhou Dequn
  • 通讯作者:
    Zhou Dequn
Measuring China's regional energy and carbon emission efficiency with DEA models: A survey
用DEA模型测算中国区域能源和碳排放效率:一项调查
  • DOI:
    10.1016/j.apenergy.2016.08.158
  • 发表时间:
    2016-12-01
  • 期刊:
    APPLIED ENERGY
  • 影响因子:
    11.2
  • 作者:
    Meng, Fanyi;Su, Bin;Zhou, P.
  • 通讯作者:
    Zhou, P.
Assessing Global CO2 Emission Inequality From Consumption Perspective: An Index Decomposition Analysis
从消费角度评估全球二氧化碳排放不平等:指数分解分析
  • DOI:
    10.1016/j.ecolecon.2018.08.008
  • 发表时间:
    2018-12-01
  • 期刊:
    ECOLOGICAL ECONOMICS
  • 影响因子:
    7
  • 作者:
    Wang, H.;Zhou, P.
  • 通讯作者:
    Zhou, P.
How does emission trading reduce China's carbon intensity? An exploration using a decomposition and difference-in-differences approach
排放权交易如何降低中国的碳强度?
  • DOI:
    10.1016/j.scitotenv.2019.04.303
  • 发表时间:
    2019-08-01
  • 期刊:
    SCIENCE OF THE TOTAL ENVIRONMENT
  • 影响因子:
    9.8
  • 作者:
    Zhou, Bo;Zhang, Cheng;Wang, Qunwei
  • 通讯作者:
    Wang, Qunwei

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工业大气污染全流程治理效果的系统评估与综合归因
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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