精细化科研管理信息系统研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71371164
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    56.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0112.信息系统与管理
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2017-12-31

项目摘要

There is a great demand for China to manage its R&D projects when its R&D investments reached top No 2 in the world. Current research information systems focus on workflow automation, while ignoring the use of big data residing on research proposals and researchers' profiles. This project proposes a novel data-driven approach to support the whole lifecycle of the R&D project management. It includes 1) research analytics framework for research entity profiling; 2) social approach to collect research outputs for research management; 3)construction of science ontologies; 4) data-driven lean research information systems. The proposed methods, frameworks and systems provide quality data and reliable information to assist decision making, it is to make research management wise.
我国科技投入的规模已经跃居世界第二,但管理效率亟待提高。目前的科研管理信息系统正在从工作流驱动的管理方式向数据驱动的精细化管理过渡。本项目旨在从信息管理的角度,提出一种基于科研分析框架的精细化科研管理信息系统方案。促进科研管理"用数据说话",从工作流程驱动的管理方式向数据驱动的精细化管理方式迈进。本项目提出的基于数据的精细化科研管理信息系统内容包括:1)科研分析理论框架;2)社会化基础科学数据收集方案;3)基础科学本体构建方案;4)数据驱动的精细化科研管理信息系统。本项目提出的方法、框架与系统旨在解决海量数据环境下,为精细化科研管理提供优质数据,让决策更加科学。

结项摘要

我国科技投入的规模已经跃居世界第二,但管理效率亟待提高。目前的科研管 理信息系统正在从工作流驱动的管理方式向数据驱动的精细化管理过渡。本项目旨在从信息 管理的角度,提出一种基于科研分析框架的精细化科研管理信息系统方案。促进科研管理“用 数据说话”,从工作流程驱动的管理方式向数据驱动的精细化管理方式迈进。本项目提出的基于数据的精细化科研管理信息系统内容包括:1)科研分析理论框架;2)社会化基础科学 数据收集方案;3)基础科学本体构建方案;4)数据驱动的精细化科研管理信息系统。本项目提出的方法、框架与系统旨在解决海量数据环境下,为精细化科研管理提供优质数据,让决策更加科学。本项目提出的科研框架和管理信息系统已经被使用在多个政府科技服务中。

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(2)
专利数量(0)
Establishing interoperability among knowledge organization systems for research management: a social network approach
建立研究管理知识组织系统之间的互操作性:社交网络方法
  • DOI:
    10.1007/s11192-017-2457-0
  • 发表时间:
    2017-07
  • 期刊:
    Scientometrics
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Du Wei;Cheng Xusen;Yang Chen;Sun Jianshan;Ma Jian
  • 通讯作者:
    Ma Jian
A personalized information recommendation system for R&D project opportunity finding in big data contexts
R的个性化信息推荐系统
  • DOI:
    10.1016/j.jnca.2015.01.003
  • 发表时间:
    2016-01-01
  • 期刊:
    JOURNAL OF NETWORK AND COMPUTER APPLICATIONS
  • 影响因子:
    8.7
  • 作者:
    Xu, Wei;Sun, Jianshan;Du, Wei
  • 通讯作者:
    Du, Wei
A social voting approach for scientific domain vocabularies construction
用于科学领域词汇构建的社会投票方法
  • DOI:
    10.1007/s11192-016-1990-6
  • 发表时间:
    2016-08
  • 期刊:
    Scientometrics
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Jiang Hongbing;Yang Chen;Ma Jian;Silva Thushari;Chen Huaping
  • 通讯作者:
    Chen Huaping
A Research Analytics Framework-supported Recommendation Approach for Supervisor Selection
研究分析框架支持的主管选择推荐方法
  • DOI:
    10.1111/bjet.12244
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    British Journal of Educational Technology
  • 影响因子:
    6.6
  • 作者:
    Mingyu ZHANG;Jian MA;Zhiying LIU;Jianshan SUN;Thushari SILVER
  • 通讯作者:
    Thushari SILVER

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其他文献

基于降噪自编码的电能质量扰动识别
  • DOI:
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  • 通讯作者:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
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  • 作者:
    朱亮;温和;马建;张春强;金冉
  • 通讯作者:
    金冉
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  • DOI:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    张海亮
T细胞IFN-γ表达水平检测方法的建立及其在马传染性贫血疫苗免疫机理研究中的应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    微生物学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    马建;王君伟;赵立平;孟庆来;邓喜林;林跃智;沈楠;邵一鸣;周建华
  • 通讯作者:
    周建华

其他文献

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马建的其他基金

面向未来的科学基金信息管理系统优化研究
  • 批准号:
    J2124019
  • 批准年份:
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  • 资助金额:
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科研创新社区网络中基于用户特征的推荐方法研究
  • 批准号:
    71171172
  • 批准年份:
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  • 资助金额:
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  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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