面向安全灵活的高超声速飞机智能控制策略研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61903349
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0307.导航、制导与控制
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2019
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2020-01-01 至2022-12-31

项目摘要

The project proposes a safety and flexiblilty oriented intelligent control strategy for hypersonic aircraft considering the direct lift/side force control. We focus on the safe and flexible trajectory tracking of hypersonic aircraft under guidance/attitude ring control and direct trajectory tracking control. We aim to solve the bottleneck problems by using new methods in intelligent control. This project innovatively proposes a real-time intelligent decision-making method with self-learning ability to ensure the optimal control mode of hypersonic aircraft considering its flight demand and control characteristics. To ensure accurate modeling of hypersonic aircraft, a model characteristics analysis method based on high-precision numerical simulation and a control-oriented modeling method based on Lyapunov theory and sensitivity analytical are proposed. The guidance/attitude ring control is realized by online precision guidance and attitude tracking control, which guarantees the safety and stability trajectory tracking control of hypersonic aircraft. An integrated fixed-time observer and controller design method and a rudder surface intelligent distribution method are proposed to realize the direct trajectory tracking control, which ensure the fast and flexible trajectory tracking control of hypersonic aircraft. This project expects to establish a theoretical system which has the prospect of real application in the fields of intelligent control for hypersonic aircraft. This theoretical system can improve the reliability, stability, flexibility and autonomy of the hypersonic aircraft and provide scientific theoretical support for the development of related technologies in our country.
项目考虑高超声速飞机的直接升/侧力控制,提出面向安全灵活的智能控制策略。以制导/姿态分环控制与直接轨迹跟踪控制下的高超声速飞机安全灵活轨迹跟踪为研究重点,通过智能控制新理论新方法解决其中的瓶颈问题。创新性地提出具备自学习能力的实时智能决策方法,确保高超声速飞机根据飞行需求与控制特点智能决策最优控制方式;提出基于高精度数值仿真的直接升/侧力特性分析以及基于李雅普诺夫理论和敏感性分析的面向控制建模方法,确保高超声速飞机的精确建模;提出基于在线精确制导以及姿态跟踪控制的制导/姿态分环控制方法,确保高超声速飞机安全稳定轨迹跟踪控制;提出基于固定时间观测器-控制器综合设计以及舵面智能分配的直接轨迹跟踪控制方法,确保高超声速飞机快速灵活轨迹跟踪控制。本项目将建立一套具有工程应用前景的高超声速飞机智能控制理论体系,提高系统的可靠性、稳定性、灵活性和自主性,为我国相关技术发展提供科学理论支撑。

结项摘要

高超声速飞机直接力控制是当前航空航天领域研究的重点和热点问题。本课题以实现高超声速飞机可靠、稳定、灵活、自主飞行为目的,对面向安全灵活的智能控制问题进行研究。主要研究内容包括以下几个方面:首先,研究直接升/侧力特性分析、气动力建模以及面向控制建模方法,获得准确的面向控制模型,为不同控制方式的实现提供依据;其次,考虑高超声速飞机安全稳定的飞行需求,研究在线精确制导与自适应姿态跟踪控制方法,实现制导-姿态分环控制;再次,考虑高超声速飞机快速灵活的飞行需求,在不改变姿态角的情况下,研究固定时间观测器-控制器综合设计与控制舵面智能分配,实现直接轨迹跟踪控制;最后,根据高超声速飞行器的安全灵活飞行需求,考虑制导-姿态分环控制的安全稳定性特点以及直接轨迹跟踪控制的快速灵活性特点,研究智能决策网络离线学习与在线调整方法,在不同飞行条件下实时决策出最优控制方式。通过该课题研究获得的主要结果体现在以下几个方面:(1)完成了基于高精度数值仿真的直接升/侧力特性分析以及面向控制建模,提升高超声速飞机系统的可靠性;(2)完成了基于进化算法与预测校正的在线精确制导以及基于自适应多变量超螺旋滑模的姿态跟踪控制,提高了系统的稳定性;(3)提出了用于实现固定时间收敛的观测器-控制器综合设计策略与控制舵面智能分配方法,提高了系统的灵活性;(4)完成了基于强化学习的决策网络离线学习与在线调整策略。基于上述研究成果,申请发明专利3项,软件著作权1项,发表学术论文17篇,其中SCI检索11篇,EI检索4篇,完成了预期目标。课题研究成果,对其他类型飞行器的直接力控制问题具有重要的理论意义与实际意义。

项目成果

期刊论文数量(14)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(3)
专利数量(3)
Adaptive prescribed performance attitude control for RLV with mismatched disturbance
失配干扰下 RLV 的自适应规定性能姿态控制
  • DOI:
    10.1016/j.ast.2021.106918
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Aerospace Science and Technology
  • 影响因子:
    5.6
  • 作者:
    Tian Bailing;Li Zhiyu;Zhang Xiuyun;Zong Qun
  • 通讯作者:
    Zong Qun
Adaptive Distributed Sliding Mode Control for Multiple Unmanned Aerial Vehicles with Prescribed Performance
具有规定性能的多无人机自适应分布式滑模控制
  • DOI:
    10.1109/tvt.2022.3192350
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Vehicular Technology
  • 影响因子:
    6.8
  • 作者:
    Xinyi Zhao;Bailing Tian;Ming You;Long Ma
  • 通讯作者:
    Long Ma
Loosely-coupled lidar-inertial odometry and mapping in real time
松耦合激光雷达惯性里程计和实时测绘
  • DOI:
    10.1007/s41315-021-00164-5
  • 发表时间:
    2021-05
  • 期刊:
    INTERNATIONAL JOURNAL OF INTELLIGENT ROBOTICS AND APPLICATIONS
  • 影响因子:
    1.7
  • 作者:
    Xie Guohui;Zong Qun;Zhang Xuewei;Tian Bailing
  • 通讯作者:
    Tian Bailing
高超声速飞机气动布局与操稳特性研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    航空科学技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    左林玄;尤明
  • 通讯作者:
    尤明
Finite-time attitude tracking control and vibration suppression for flexible spacecraft
柔性航天器有限时间姿态跟踪控制与振动抑制
  • DOI:
    10.1002/rnc.5420
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    INTERNATIONAL JOURNAL OF ROBUST AND NONLINEAR CONTROL
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Zhu Wanwan;Zong Qun;Dou Liqian;Tian Bailing;Liu Wenjing
  • 通讯作者:
    Liu Wenjing

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其他文献

高超声速飞行器建模与自主控制技术研究进展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    科技导报
  • 影响因子:
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  • 作者:
    宗群;李勍;尤明;张睿隆;朱婉婉
  • 通讯作者:
    朱婉婉

其他文献

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相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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