入门激励政策对在线医疗社区用户与平台影响研究
项目介绍
AI项目解读
基本信息
- 批准号:71901127
- 项目类别:青年科学基金项目
- 资助金额:20.0万
- 负责人:
- 依托单位:
- 学科分类:G0112.信息系统与管理
- 结题年份:2022
- 批准年份:2019
- 项目状态:已结题
- 起止时间:2020-01-01 至2022-12-31
- 项目参与者:--
- 关键词:
项目摘要
With the popularization of Internet-based healthcare, online health communities provide a possible solution to efficiently allocate and utilize health resources. Noting the particular operating mode, complicated interaction process, and low physician/patient engagement, some online health communities adopt introductory incentives to motivate new users. However, the impacts of such policies are still unclear. Based on online health communities, this project proposes three aspects of studies to explore the impacts of introductory-incentive policies on physician users, patient users, and platform performance. Drawing on the literature of monetary incentives, user lifecycle, online contribution, and platform performance, this project will explore the short-term and long-term impacts of introductory incentives on online health communities from different perspectives with multiple methods. Generally and theoretically, this project will help to understand the mechanisms of how introductory incentives influence online contribution, user lifecycle, and platform performance which can provide insights into the literature of monetary incentives and online communities. Practically, this project will also provide guidance to Internet-based health services for how to effectively use introductory-incentive policies and optimally distribute online health resources.
随着互联网医疗的普及,在线医疗社区为合理配置和利用医疗资源提供了可行方案。由于运营模式特殊、交互过程复杂、医患粘性较低,在线医疗社区通常利用入门激励政策激励新用户,但是该类政策的作用机制尚不明确。针对在线医疗社区,本课题拟从三个专题探索入门激励政策产生的影响:①对医生用户的作用机制、②对患者用户的作用机制、③对平台绩效的作用机制。结合用户生命周期、贡献行为、平台效率和平等性,从多视角、多数据源系统地探究入门激励政策对在线医疗社区带来的短期和长期影响。从理论上解释入门激励政策的作用机理、金钱激励对用户生命周期的影响,以及社区政策对整体绩效的影响,为金钱激励和在线社区研究提供理论支持和方法借鉴。本课题的成果有助于互联网医疗服务有效实施激励政策、改善服务设计,可以为更高效地利用和配置在线医疗资源提供理论基础和实践指导。
结项摘要
以在线医疗社区为依托的互联网医疗有了长足的发展,但是在线医疗社区面临着如何激励新用户的问题,因此入门激励政策被广泛实施,但是该类政策的作用机制尚不明确。对此,本研究开展了一系列相关研究:(1)入门激励政策对医生用户影响研究;(2)入门激励政策对新患者用户影响研究;(3)激励政策对平台公平性研究;(4)平台信息作用机制研究等。.基于课题发表期刊论文13篇(其中11篇SCI/SSCI检索),会议论文多篇。另外有两篇论文在UTD24期刊审稿过程中。本课题的成果被应用于阿里健康与多家医院的互联网医疗业务,产生了实践影响,为高效地利用和配置在线医疗资源提供理论基础和实践指导。
项目成果
期刊论文数量(13)
专著数量(0)
科研奖励数量(4)
会议论文数量(1)
专利数量(0)
What motivates physicians to share free health information on online health platforms?
是什么促使医生在在线健康平台上分享免费的健康信息?
- DOI:10.1016/j.ipm.2019.102166
- 发表时间:2020
- 期刊:Information Processing & Management
- 影响因子:8.6
- 作者:Xiaofei Zhang;Feng Guo;Tianxue Xu;Yongli Li
- 通讯作者:Yongli Li
Deploying gamification to engage physicians in an online health community: An operational paradox
部署游戏化让医生参与在线健康社区:操作悖论
- DOI:10.1016/j.ijpe.2020.107847
- 发表时间:2020
- 期刊:International Journal of Production Economics
- 影响因子:12
- 作者:Jianwei Liu;Xiaofei Zhang;Fanbo Meng;Kee-hung Lai
- 通讯作者:Kee-hung Lai
Not just for the money? An examination of the motives behind physicians' sharing of paid health information
不只是为了钱吗?
- DOI:--
- 发表时间:2023
- 期刊:Journal of Information Science
- 影响因子:2.4
- 作者:Yang Yulin;Zhu Xuekun;Song Ruidi;Zhang Xiaofei;Guo Feng
- 通讯作者:Guo Feng
Effects of emotional attachment on mobile health-monitoring service usage: An affect transfer perspective
情感依恋对移动健康监测服务使用的影响:情感转移视角
- DOI:10.1016/j.im.2020.103312
- 发表时间:2021
- 期刊:Information & Management
- 影响因子:9.9
- 作者:Xiaofei Zhang;Xitong Guo;Shuk Ying Ho;Kee-hung Lai;Doug Vogel
- 通讯作者:Doug Vogel
Converting readers to patients? From free to paid knowledge-sharing in online health communities
将读者转变为患者?
- DOI:10.1016/j.ipm.2021.102490
- 发表时间:2021
- 期刊:Information Processing & Management
- 影响因子:8.6
- 作者:Meng Fanbo;Zhang Xiaofei;Liu Libo;Ren Changchang
- 通讯作者:Ren Changchang
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