群体情感、心理行为模型及演化规律研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    91324001
  • 项目类别：
    重大研究计划
  • 资助金额：
    15.0万
  • 负责人：
    高定国
  • 依托单位：
    中山大学
  • 学科分类：
    C0904.感觉与运动系统神经生物学
  • 结题年份：
    2014
  • 批准年份：
    2013
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2014-01-01 至2014-12-31

项目摘要

The objective of this proposal is to explore collective sentiment behind unexpected emergencies. Our findings will contribute to guide and relieve public anxiety and understand its mechanism. This project aims to establish a sentiment classification model to describe and categorize public sentiments and attitudes. We plan to use internet big data to be combined with psychological theories to establish a psychological and behavioral model.
探索突发事件后的集体情绪和行为规律对于及时引导缓解公众焦虑以及了解背后的驱动机制具有重要意义。本项目将针对突发事件面向个体和群体分别建立一套情感分类和描述的情绪态度双维度模型，并利用互联网数据和相关心理学理论结合建立一个群体心理行为模型。在此基础上形成一个具有标准格式的知识库和典型案例描述库。

结项摘要

在重大突发事件爆发时，由于互联网的信息传递便捷和用户自产生的特点，因此它们往往成为公众舆论策源地。在互联网迅速普及的现在，研究网络背景下的群体情绪发生规律，与行动意愿的关系，以及背后可能的中介因素具有重要的理论和实践意义。..本项目结合实验室研究和互联网数据，包括新浪微博和网页新闻后的民众调查，希望探索群体情绪的心理行为模型。我们提出并发现：..首先，提出并初步验证了情绪态度模型，该模型采用两维结构，结合了情绪（正负）和控制感（高低）两个维度，相比简单情绪分类模型可更好体现网民对某一个事件的基本态度。其次，发现某些集体情绪，如愤怒和悲伤确实可有效预测行动意愿，但其背后起中介作用的可能是社会共享现实，即想象中大多人的看法。最后，发现心理距离在预测群体情绪和行动意愿中具有较强的预测效果。

项目成果

期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（1）
专利数量（0）

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其他文献

藏文文本分词赋码一体化研究
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    高定国
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  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
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  • 影响因子：
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
    高定国
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    10.16249/j.cnki.54-1034/c.2014.02.013
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    西藏大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
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  • 作者：
    高定国;郭鑫
  • 通讯作者：
    郭鑫
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  • 期刊：
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  • 影响因子：
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  • 作者：
    羊毛卓玛;高定国
  • 通讯作者：
    高定国
敬畏对道德冒险行为的影响
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    应用心理学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李明;李敏维;李文俏;高定国
  • 通讯作者：
    高定国

其他文献

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高定国的其他基金

探索与利用情境下合作行为的形成机制及心理后果：行为、脑成像与计算建模研究
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    面上项目
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  • 项目类别：
    面上项目
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  • 批准号：
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  • 资助金额：
    18.0 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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