扰动反馈作用下雷达目标与海杂波差异特性认知研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61401495
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0112.雷达原理与技术
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2017-12-31

项目摘要

The existence of target can disturb the state of sea surface, and most target detection methods make use of this disturbance to detect targets within sea clutter; sea surface also has feedback effect to targets, and this kind of feedback effect is very beneficial to target detection. Based on real radar data, the research project will respectively study the properties of the dimension-uniting sea clutter and half-space targets, under the simultaneous consideration of the disturbance effect of target to sea surface and the feedback effect of sea surface to target, and find the characteristics that can steadily reflect the differences of sea clutter and target echoes. Research method: (1) analyze the distance-azimuth-dimension sea clutter properties in time domain, space domain and transform domain under the consideration of the disturbance effect; (2) study the fluctuating properties, micro-motion properties and spectrum properties of half-space targets under the consideration of the feedback effect; (3) comparatively study the same types of characteristics from both aspects of sea clutter and target, and extract the characteristics that can steadily reflect the differences of sea clutter and target echoes. Finally, the performance of these characteristics will be verified by real radar data.
目标的存在对海面具有扰动作用,多数目标检测方法均利用这种扰动作用检测目标;海面对目标也具有反馈作用,并且这种反馈作用对目标检测十分有益。本项目将基于雷达实测数据,在同时考虑目标对海面的扰动作用和海面对目标的反馈作用前提下,研究联合维度海杂波特性和半空间目标特性,寻求可稳定反映目标与海杂波差异的特征。研究方法:(1)在目标扰动作用下分析距离-方位联合维度的海杂波时域、空域和变换域特性;(2)在海面反馈作用下研究半空间目标回波的起伏、微动和谱特性;(3)从海杂波和目标两方面开展同类型特性对比研究,提取可稳定反映海杂波与目标差异的特征,并采用雷达实测数据进行验证。

结项摘要

目标的存在对海面具有扰动作用,多数目标检测方法均利用这种扰动作用检测目标;海面对目标也具有反馈作用,并且这种反馈作用对目标检测十分有益。本项目基于X和S波段实测海杂波数据,主要研究了扰动反馈作用下的海杂波特性,对比分析了不同极化、海况和目标扰动条件下的海杂波幅度分布特性,不同极化、入射余角和目标扰动条件下的时间与空间相关特性,采用高分辨率时频分解(Hilbert-Huang变换)后海杂波在多个域中的特性规律,提出了基于高分辨率时频分解的强海杂波抑制和基于差异特征的目标检测方法,由于慢速目标主要与海杂波低频IMF成分耦合,通过剔除高频IMF成分能量,抑制海杂波,凸显目标,在此基础上再提取统计特征、分形特征等差异特征,进一步抑制剩余杂波,提高目标与背景的对比度。本项目基于大量不同条件下的离线海杂波数据统计分析得到的研究结论,可为复杂海洋环境的实时分析与分辨提供技术支撑,进而为针对探测场景变化自适应调整雷达检测方法处理流程和相应的参数设置奠定基础,具有重要的科学意义;提出的海杂波抑制与慢速目标检测方法,可有效剔除强海杂波的能量,降低背景的非均匀性和非线性起伏性,提升检测性能,在岸基、舰载和机载对海雷达对海上目标探测中具有良好的应用前景。

项目成果

期刊论文数量(23)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(13)
专利数量(17)
雷达高速高机动目标长时间相参积累检测方法
  • DOI:
    10.16798/j.issn.1003-0530.2017.3a.001
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    信号处理
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    关键;陈小龙;于晓涵
  • 通讯作者:
    于晓涵
Transmit Beampattern Synthesis for FDA Radar
FDA 雷达的发射波束图合成
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    IEEE Antennas & Wireless Propagation Letters
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Baoxin Chen;Xiaolong Chen;Yong Huang
  • 通讯作者:
    Yong Huang
基于实测数据的海杂波时空相关性分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    海军航空工程学院学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘宁波;董云龙;于家伟;丁昊;关键;王国庆
  • 通讯作者:
    王国庆
高分辨稀疏表示及其在雷达动目标检测中的应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    雷达学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈小龙;关键;何友;于晓涵
  • 通讯作者:
    于晓涵
Sea clutter suppression and micromotion marine target detection via radon-linear canonical ambiguity function
通过氡线性正则模糊度函数进行海杂波抑制和微动海洋目标检测
  • DOI:
    10.1049/iet-rsn.2014.0318
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    IET RADAR SONAR AND NAVIGATION
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Chen Xiaolong;Wang Guoqing;Dong Yunlong;Guan Jian
  • 通讯作者:
    Guan Jian

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其他文献

基于高斯短时分数阶Fourier变换的海面微动目标检测方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    电子学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘宁波;王国庆;关键;何友
  • 通讯作者:
    何友
雷达海杂波测量试验回顾与展望
  • DOI:
    10.12000/jr19006
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    雷达学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    丁昊;刘宁波;董云龙;陈小龙;关键
  • 通讯作者:
    关键
分形理论在目标检测中的应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    现代雷达
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘宁波;关键;宋杰;王国庆;何友;LIU Ning-bo;GUAN Jian;SONG Jie;WANG Guo-qing;HE Yo
  • 通讯作者:
    HE Yo
CTV同步减量根治性IMRT对Ⅲ期NSCLC回顾观察
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    中华放射肿瘤学杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈秀丽;刘宁波;赵路军;姬凯;石翔宇;王大权;陈曦;王平
  • 通讯作者:
    王平
海杂波的分段分数布朗运动模型
  • DOI:
    10.1103/physrevb.80.139902
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    物理学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘宁波;关键;黄勇;王国庆;何友;Liu Ning-Bo~+ Guan Jian~+ Huang Yong Wang Guo-Qing
  • 通讯作者:
    Liu Ning-Bo~+ Guan Jian~+ Huang Yong Wang Guo-Qing

其他文献

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刘宁波的其他基金

雷达海杂波非线性机理分析与多维特征学习
  • 批准号:
    61871392
  • 批准年份:
    2018
  • 资助金额:
    63.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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