有限制条件的几何定理机器证明

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    60903023
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    17.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0201.计算机科学的基础理论
  • 结题年份:
    2012
  • 批准年份:
    2009
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2010-01-01 至2012-12-31

项目摘要

中学几何教学对具有几何定理自动推理功能的智能教育软件有强烈需求,但现有"几何定理机器证明"的研究成果还不能满足中学几何教学的实际需求。为了充分挖掘"几何定理机器证明"的教学价值,满足中学几何教学的实际需求,本项目开展有限制条件的"几何定理机器证明"研究,在提高算法推理能力使之能满足教学需求的同时,对算法的推理规则、证明的长度和证明的表达形式等进行限制。主要研究内容包括(1)将向量法、辅助线法和反证法等中学课本上的证题方法设计为算法;(2)设计推理规则库和谓词库;(3)将前推法和后推法结合起来形成一个双向搜索算法;(4)设计算例库,对"有限制条件的几何定理机器证明"算法进行测试。本项目可进一步深入研究"几何定理机器证明",也将对数学机械化在几何教学中的应用起到一定推动作用,为设计开发智能教育软件奠定理论和技术基础。

结项摘要

中学几何教学对具有几何定理自动推理功能的智能教育软件有强烈需求,但现有“几何定理机器证明”的研究成果还不能满足中学几何教学的需求。本项目系统深入地开展有限制条件的“几何定理机器证明”研究,旨在充分挖掘“几何定理机器证明”的教学价值,满足中学几何教学的需求。本项目在分析中学几何定理以及推理法、添加辅助线法和向量法等几何证明常用方法的基础上,将这些几何定理和证题规律总结为一系列谓词和推理规则,并将前推法和后推法结合起来,设计了一个高效的双向搜索算法。在算法设计中,我们对算法的推理规则、证明的长度和证明的表达形式等进行限制,使之不超出中学几何教学大纲的范畴,以充分满足实际教学的需求。为验证本项目给出的算法和方法,我们研发了一款几何定理自动推理原型系统,并基于中学几何课本上的练习题、习题集和数学竞赛题设计了一套测试算例集。测试结果表明,本项目给出的自动推理算法能对算例集中82%的题目给予成功证明。除了一些较难的竞赛题,绝大多数题目的推理长度不超过13步,推理时间在3秒以内,可满足中学几何教学的实际需求。基于几何定理自动推理过程中形成的推理链,我们还研究了几何证明题的自动出题及解答验证机制,实现了包括填空、判断、选择、计算和证明等多种题型在内的自动出题和解答验证功能。本项目的研究成果丰富了几何定理机器证明研究的方法和手段,对数学机械化在几何教学中的应用起到一定推动作用,为设计开发数学学科相关的智能教育软件奠定了理论和技术基础。

项目成果

期刊论文数量(8)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(1)
信息技术使数学史融入课堂教学的研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中国电化教育
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    徐章韬;虞秀云
  • 通讯作者:
    虞秀云
面向平面几何的自然语言作图研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    计算机科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郭海燕;刘清堂;陈矛;黄焕;葛强
  • 通讯作者:
    葛强
中学立体几何智能教育软件的设计与实现
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中国电化教育
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘郑;陈矛
  • 通讯作者:
    陈矛
Design of Parameterized Model for a 3D Dynamic Geometry Systems
3D动态几何系统参数化模型设计
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Advances in Information Sciences and Service Sciences
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Zheng Liu;Guanhai Liu;Wei Lu;Mao Chen
  • 通讯作者:
    Mao Chen
基于立体几何智能教育平台的教学资源开发
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    课程教材教法
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    徐章韬;刘郑;刘观海;陈矛
  • 通讯作者:
    陈矛

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其他文献

面向平面几何命题理解的融合算法研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    计算机科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    黄焕;刘清堂;陈矛
  • 通讯作者:
    陈矛
三维颅骨表面模型的复杂孔洞修补算法研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    中国图象图形学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    包佳蕊;梁荣华*;吴福理;黄鲜萍;蒋莉;陈矛
  • 通讯作者:
    陈矛

其他文献

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陈矛的其他基金

面向在线学习环境的个性化课程推荐和学习路径规划研究
  • 批准号:
    62077019
  • 批准年份:
    2020
  • 资助金额:
    48 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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